Курс Python → Применение функции map() с лямбда-функциями
Функция map() в Python позволяет применить определенную функцию к каждому элементу итерируемого объекта, такого как список, и вернуть новый объект с результатами. При этом можно использовать лямбда-функции, которые являются безымянными функциями и позволяют написать код более компактно.
Например, если у нас есть список ls = [1, 2, 3, 4, 5], и мы хотим возвести каждый элемент в квадрат, мы можем использовать комбинацию функции map() и лямбда-функции. Это позволит нам избежать написания отдельной функции и сделать код более лаконичным.
ls = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_ls = list(map(lambda x: x**2, ls))
print(squared_ls) # [1, 4, 9, 16, 25]В данном примере мы используем лямбда-функцию lambda x: x**2, которая принимает аргумент x и возвращает его квадрат. Функция map() применяет эту лямбда-функцию к каждому элементу списка ls и возвращает новый список squared_ls с квадратами элементов.
Таким образом, комбинирование функции map() с лямбда-функциями позволяет нам эффективно преобразовывать элементы итерируемых объектов без необходимости создания отдельных функций. Это делает код более понятным и компактным, что улучшает его читаемость и поддерживаемость.
Другие уроки курса "Python"
- Python defaultdict добавление ключа
- Логические значения в Python
- Работа с Telegram API на Python
- Работа с комплексными числами
- Закрытие файла в Python
- Работа с необработанными строками
- Логирование с Logzero: ротация файла
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Частичное совпадение ввода
- Операции с матрицами в Python
- Счетчик в Python: most_common()
- Lambda Functions in Python
- Метод splitlines() для разделения строк
- Частичное применение функций в Python
- Оператор «and» в Python
- Создание итератора
- Оператор «or» в Python
- Оператор is в Python
- Использование функции enumerate()
- Python Метод Union Множеств
- Тест скорости набора текста на Python
- Декораторы в Python
- Работа с парами ключ-значение
- Подписка на @SelectelNews
- Синтаксис переменных цикла в Python
- Генераторные функции в Python
- Обновление шаблона base.html
- Атрибуты объекта в Python
- Удаление символа из строки
- Виртуальное окружение Python
- Работа с кортежами в Python
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Метод difference_update() — разность множеств
- Отступы в Python
- Создание словарей в Python
- Обработка аргументов Python
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Протокол управления контекстом
- Построение графиков в терминале с bashplotlib
- Библиотека Rich: форматирование текста
- Обработка исключений в Python
- Запрос DELETE с библиотекой requests
- Конкатенация строковых литералов
- Работа с collections в Python.
- Метод join() с набором
- Метод __imod__ для Python
- Статическая типизация в Python
