Курс Python → Логирование с Logzero

Для логирования в Python с использованием Logzero необходимо сначала установить библиотеку. Для этого можно воспользоваться менеджером пакетов pip:

pip install logzero

После установки библиотеки можно начать использовать ее в своем коде. Для этого необходимо импортировать Logzero:

import logzero

Далее можно настроить пользовательское форматирование лог-записей. Для этого можно воспользоваться методом `formatter` и указать необходимые параметры форматирования, такие как дата, время и уровень логирования:

logzero.formatter(logzero.LogFormatter(fmt='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'))

После настройки форматирования можно начать записывать логи. Для этого можно воспользоваться методами `logger.debug()`, `logger.info()`, `logger.warning()`, `logger.error()` и `logger.critical()`. Например:

logger = logzero.setup_logger(name='my_logger', level=logzero.logging.DEBUG)
logger.debug('This is a debug message')

Таким образом, используя Logzero, можно легко настроить логирование в своем приложении, включив необходимую информацию в формат лог-записей и управляя уровнем логирования для различных ситуаций.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Преобразование строки в число
  2. Обновление множества в Python
  3. Генерация случайных чисел в Python
  4. Явный импорт в Python
  5. Сохранение Unicode в JSON
  6. Отладчик pdb: начало работы
  7. Хранение переменных в словаре.
  8. Аннотации типов в Python
  9. Установка и использование библиотеки google
  10. Оператор морж в Python 3.8
  11. Управление экспортом элементов
  12. Принципы LSP и ISP в Python
  13. Оператор in и not in в Python
  14. Отправка POST-запроса в REST API
  15. Получение имени функции с помощью inspect
  16. Передача параметров в Python
  17. Объединение словарей в Python
  18. Оператор in в Python
  19. Метод count() для списков
  20. Объединение итераторов
  21. Метод enumerate() в Python
  22. Именованные срезы в Python
  23. Многострочные комментарии в Python
  24. Работа со словарями
  25. Создание словаря через dict comprehension
  26. Проверка подстроки в строке с помощью in
  27. Лямбда-функции в Python
  28. Работа с PosixPath() в Python
  29. Python-dateutil — работа с датами
  30. Измерение времени выполнения кода в Python
  31. CLI-инструмент howdoi
  32. Конкатенация строк в Python
  33. Работа с файлами в Python
  34. Разделение строки в Python
  35. Конкатенация строк с методом join()
  36. Очистка входных данных
  37. Модуль antigravity: генерация координат
  38. Синхронизация потоков с time.sleep()
  39. Генераторы в Python
  40. Создание словарей в Python
  41. Замена текста с помощью sub
  42. Декораторы в Python
  43. Рациональные числа в Python
  44. Декоратор Property в Python
  45. Запуск внешних программ с subprocess
  46. Библиотека Chartify: руководство
  47. PATCH-запрос с библиотекой requests
  48. Синтаксис переменных цикла в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний