Курс Python → Логирование с Logzero
Для логирования в Python с использованием Logzero необходимо сначала установить библиотеку. Для этого можно воспользоваться менеджером пакетов pip:
pip install logzero
После установки библиотеки можно начать использовать ее в своем коде. Для этого необходимо импортировать Logzero:
import logzero
Далее можно настроить пользовательское форматирование лог-записей. Для этого можно воспользоваться методом `formatter` и указать необходимые параметры форматирования, такие как дата, время и уровень логирования:
logzero.formatter(logzero.LogFormatter(fmt='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'))
После настройки форматирования можно начать записывать логи. Для этого можно воспользоваться методами `logger.debug()`, `logger.info()`, `logger.warning()`, `logger.error()` и `logger.critical()`. Например:
logger = logzero.setup_logger(name='my_logger', level=logzero.logging.DEBUG)
logger.debug('This is a debug message')
Таким образом, используя Logzero, можно легко настроить логирование в своем приложении, включив необходимую информацию в формат лог-записей и управляя уровнем логирования для различных ситуаций.
Другие уроки курса "Python"
- Преобразование строки в число
- Обновление множества в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Явный импорт в Python
- Сохранение Unicode в JSON
- Отладчик pdb: начало работы
- Хранение переменных в словаре.
- Аннотации типов в Python
- Установка и использование библиотеки google
- Оператор морж в Python 3.8
- Управление экспортом элементов
- Принципы LSP и ISP в Python
- Оператор in и not in в Python
- Отправка POST-запроса в REST API
- Получение имени функции с помощью inspect
- Передача параметров в Python
- Объединение словарей в Python
- Оператор in в Python
- Метод count() для списков
- Объединение итераторов
- Метод enumerate() в Python
- Именованные срезы в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Работа со словарями
- Создание словаря через dict comprehension
- Проверка подстроки в строке с помощью in
- Лямбда-функции в Python
- Работа с PosixPath() в Python
- Python-dateutil — работа с датами
- Измерение времени выполнения кода в Python
- CLI-инструмент howdoi
- Конкатенация строк в Python
- Работа с файлами в Python
- Разделение строки в Python
- Конкатенация строк с методом join()
- Очистка входных данных
- Модуль antigravity: генерация координат
- Синхронизация потоков с time.sleep()
- Генераторы в Python
- Создание словарей в Python
- Замена текста с помощью sub
- Декораторы в Python
- Рациональные числа в Python
- Декоратор Property в Python
- Запуск внешних программ с subprocess
- Библиотека Chartify: руководство
- PATCH-запрос с библиотекой requests
- Синтаксис переменных цикла в Python















