Курс Python → Лямбда-функции для min/max
Лямбда-функции в Python — это анонимные функции, которые позволяют создавать функции «на лету» без использования ключевого слова def. Они обычно используются в качестве аргументов для других функций, которые принимают функции в качестве параметров. Одним из примеров использования лямбда-функций является нахождение минимальных и максимальных значений в наборе данных.
Для нахождения минимального значения в наборе данных можно использовать функцию min() . Например, если у нас есть список чисел, мы можем передать этот список в функцию min() , чтобы получить самое маленькое число. Также можно использовать лямбда-функцию для определения специального критерия для поиска минимального значения.
numbers = [5, 2, 8, 1, 9]
min_number = min(numbers)
print(min_number) # Output: 1
min_number_custom = min(numbers, key=lambda x: x % 2)
print(min_number_custom) # Output: 2
Аналогично, для нахождения максимального значения в наборе данных можно использовать функцию max() . Принцип работы функции max() аналогичен функции min() . Мы можем передать список чисел и получить самое большое число, либо использовать лямбда-функцию для более сложных критериев поиска максимального значения.
max_number = max(numbers)
print(max_number) # Output: 9
max_number_custom = max(numbers, key=lambda x: x % 2)
print(max_number_custom) # Output: 9
Таким образом, использование лямбда-функций вместе с функциями min() и max() позволяет гибко настраивать процесс поиска минимальных и максимальных значений в наборе данных в Python. Это удобный и эффективный способ работы с коллекциями элементов, позволяющий определить специальные критерии для поиска экстремальных значений.
Другие уроки курса "Python"
- Лямбда-функции в Python
- Функции map, filter, reduce
- Функция reduce() из модуля functools
- Работа с deque из collections
- Сравнение def и lambda функций в Python
- enumerate() в Python для работы с индексами
- Преобразование букв в нижний регистр
- Метод lt для сортировки объектов
- Python Поверхностное Копирование
- Оператор continue в Python
- Преобразование списков в словарь
- Отправка POST-запроса в REST API
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Работа со строками
- Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Реализация метода __abs__ в Python
- Python Enumerate
- JMESPath в Python
- Бинарный поиск
- Управление доступом к модулю
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Подробная информация о %pinfo
- Регистрация на TenChat
- Работа с процессами в Python
- Создание Radio кнопок в tkinter
- Сравнение строк в Python
- Работа со строками в Python
- Генераторы в Python
- Функция product() из itertools
- Многострочные комментарии в Python
- Получение списка файлов в директории с использованием os
- Обработка ошибок ввода данных
- Списковое включение в Python
- Оператор is в Python
- Настройка нарезки списков
- Применение функции к каждому элементу списка
- Выбор редактора кода.
- Генерация UUID в Python
- Удаление специальных символов
- Блок try-except-else
- Управление фоновыми задачами в Python
- Проверка типов с использованием isinstance
- Отрицательные индексы списков















