Курс Python → Лямбда-функции для min/max

Лямбда-функции в Python — это анонимные функции, которые позволяют создавать функции «на лету» без использования ключевого слова def. Они обычно используются в качестве аргументов для других функций, которые принимают функции в качестве параметров. Одним из примеров использования лямбда-функций является нахождение минимальных и максимальных значений в наборе данных.

Для нахождения минимального значения в наборе данных можно использовать функцию min() . Например, если у нас есть список чисел, мы можем передать этот список в функцию min() , чтобы получить самое маленькое число. Также можно использовать лямбда-функцию для определения специального критерия для поиска минимального значения.

numbers = [5, 2, 8, 1, 9]
min_number = min(numbers)
print(min_number)  # Output: 1
min_number_custom = min(numbers, key=lambda x: x % 2)
print(min_number_custom)  # Output: 2

Аналогично, для нахождения максимального значения в наборе данных можно использовать функцию max() . Принцип работы функции max() аналогичен функции min() . Мы можем передать список чисел и получить самое большое число, либо использовать лямбда-функцию для более сложных критериев поиска максимального значения.

max_number = max(numbers)
print(max_number)  # Output: 9
max_number_custom = max(numbers, key=lambda x: x % 2)
print(max_number_custom)  # Output: 9

Таким образом, использование лямбда-функций вместе с функциями min() и max() позволяет гибко настраивать процесс поиска минимальных и максимальных значений в наборе данных в Python. Это удобный и эффективный способ работы с коллекциями элементов, позволяющий определить специальные критерии для поиска экстремальных значений.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Функция __init__ в Python
  2. Списки в Python: основы
  3. Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
  4. Пересечение списков с использованием множеств
  5. Управление фоновыми задачами в Python
  6. Обработка ошибок в JSON данных
  7. Работа с рекламными данными в Pandas
  8. Генераторы по генератору
  9. Проверка на палиндром
  10. Наследование в программировании
  11. Установка и использование модуля Wikipedia
  12. Списки в Python: синтаксис представления
  13. Работа с изменяемыми коллекциями
  14. Избегание изменяемых аргументов
  15. Разность множеств
  16. Частичное применение функций в Python
  17. Работа с enumerate()
  18. Переопределение оператора % для объектов
  19. Избегайте пустого списка
  20. Лямбда-функции в defaultdict
  21. Переворот списка в Python
  22. Модуль inspect
  23. Построение графиков в терминале с bashplotlib
  24. Измерение времени выполнения кода
  25. Анонимные функции Lambda
  26. Генераторы списков в Python
  27. CLI-инструмент howdoi
  28. Раздувающийся словарь в Python
  29. Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
  30. Модуль os в Python: работа с файлами
  31. Отслеживание прогресса с tqdm
  32. Работа со списками
  33. Инициализация переменных
  34. Проверка существования переменной с оператором :=
  35. Бинарный поиск
  36. Работа со временем в Python
  37. Работа с argparse
  38. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  39. Создание новых списков через list comprehensions
  40. Принципы программирования
  41. Изменение переменной в Python: nonlocal
  42. Создание словарей в Python
  43. Переменная с нижним подчеркиванием

Marketello читают маркетологи из крутых компаний