Курс Python → Лямбда-функции для min/max
Лямбда-функции в Python — это анонимные функции, которые позволяют создавать функции «на лету» без использования ключевого слова def. Они обычно используются в качестве аргументов для других функций, которые принимают функции в качестве параметров. Одним из примеров использования лямбда-функций является нахождение минимальных и максимальных значений в наборе данных.
Для нахождения минимального значения в наборе данных можно использовать функцию min() . Например, если у нас есть список чисел, мы можем передать этот список в функцию min() , чтобы получить самое маленькое число. Также можно использовать лямбда-функцию для определения специального критерия для поиска минимального значения.
numbers = [5, 2, 8, 1, 9]
min_number = min(numbers)
print(min_number) # Output: 1
min_number_custom = min(numbers, key=lambda x: x % 2)
print(min_number_custom) # Output: 2
Аналогично, для нахождения максимального значения в наборе данных можно использовать функцию max() . Принцип работы функции max() аналогичен функции min() . Мы можем передать список чисел и получить самое большое число, либо использовать лямбда-функцию для более сложных критериев поиска максимального значения.
max_number = max(numbers)
print(max_number) # Output: 9
max_number_custom = max(numbers, key=lambda x: x % 2)
print(max_number_custom) # Output: 9
Таким образом, использование лямбда-функций вместе с функциями min() и max() позволяет гибко настраивать процесс поиска минимальных и максимальных значений в наборе данных в Python. Это удобный и эффективный способ работы с коллекциями элементов, позволяющий определить специальные критерии для поиска экстремальных значений.
Другие уроки курса "Python"
- Функция __init__ в Python
- Списки в Python: основы
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- Пересечение списков с использованием множеств
- Управление фоновыми задачами в Python
- Обработка ошибок в JSON данных
- Работа с рекламными данными в Pandas
- Генераторы по генератору
- Проверка на палиндром
- Наследование в программировании
- Установка и использование модуля Wikipedia
- Списки в Python: синтаксис представления
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Избегание изменяемых аргументов
- Разность множеств
- Частичное применение функций в Python
- Работа с enumerate()
- Переопределение оператора % для объектов
- Избегайте пустого списка
- Лямбда-функции в defaultdict
- Переворот списка в Python
- Модуль inspect
- Построение графиков в терминале с bashplotlib
- Измерение времени выполнения кода
- Анонимные функции Lambda
- Генераторы списков в Python
- CLI-инструмент howdoi
- Раздувающийся словарь в Python
- Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
- Модуль os в Python: работа с файлами
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Работа со списками
- Инициализация переменных
- Проверка существования переменной с оператором :=
- Бинарный поиск
- Работа со временем в Python
- Работа с argparse
- Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
- Создание новых списков через list comprehensions
- Принципы программирования
- Изменение переменной в Python: nonlocal
- Создание словарей в Python
- Переменная с нижним подчеркиванием















