Курс Python → Лямбда-функции для min/max

Лямбда-функции в Python — это анонимные функции, которые позволяют создавать функции «на лету» без использования ключевого слова def. Они обычно используются в качестве аргументов для других функций, которые принимают функции в качестве параметров. Одним из примеров использования лямбда-функций является нахождение минимальных и максимальных значений в наборе данных.

Для нахождения минимального значения в наборе данных можно использовать функцию min() . Например, если у нас есть список чисел, мы можем передать этот список в функцию min() , чтобы получить самое маленькое число. Также можно использовать лямбда-функцию для определения специального критерия для поиска минимального значения.

numbers = [5, 2, 8, 1, 9]
min_number = min(numbers)
print(min_number)  # Output: 1
min_number_custom = min(numbers, key=lambda x: x % 2)
print(min_number_custom)  # Output: 2

Аналогично, для нахождения максимального значения в наборе данных можно использовать функцию max() . Принцип работы функции max() аналогичен функции min() . Мы можем передать список чисел и получить самое большое число, либо использовать лямбда-функцию для более сложных критериев поиска максимального значения.

max_number = max(numbers)
print(max_number)  # Output: 9
max_number_custom = max(numbers, key=lambda x: x % 2)
print(max_number_custom)  # Output: 9

Таким образом, использование лямбда-функций вместе с функциями min() и max() позволяет гибко настраивать процесс поиска минимальных и максимальных значений в наборе данных в Python. Это удобный и эффективный способ работы с коллекциями элементов, позволяющий определить специальные критерии для поиска экстремальных значений.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Лямбда-функции в Python
  2. Функции map, filter, reduce
  3. Функция reduce() из модуля functools
  4. Работа с deque из collections
  5. Сравнение def и lambda функций в Python
  6. enumerate() в Python для работы с индексами
  7. Преобразование букв в нижний регистр
  8. Метод lt для сортировки объектов
  9. Python Поверхностное Копирование
  10. Оператор continue в Python
  11. Преобразование списков в словарь
  12. Отправка POST-запроса в REST API
  13. Фильтрация элементов с помощью islice
  14. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  15. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  16. Работа со строками
  17. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  18. Изменяемые и неизменяемые объекты
  19. Реализация метода __abs__ в Python
  20. Python Enumerate
  21. JMESPath в Python
  22. Бинарный поиск
  23. Управление доступом к модулю
  24. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  25. Подробная информация о %pinfo
  26. Регистрация на TenChat
  27. Работа с процессами в Python
  28. Создание Radio кнопок в tkinter
  29. Сравнение строк в Python
  30. Работа со строками в Python
  31. Генераторы в Python
  32. Функция product() из itertools
  33. Многострочные комментарии в Python
  34. Получение списка файлов в директории с использованием os
  35. Обработка ошибок ввода данных
  36. Списковое включение в Python
  37. Оператор is в Python
  38. Настройка нарезки списков
  39. Применение функции к каждому элементу списка
  40. Выбор редактора кода.
  41. Генерация UUID в Python
  42. Удаление специальных символов
  43. Блок try-except-else
  44. Управление фоновыми задачами в Python
  45. Проверка типов с использованием isinstance
  46. Отрицательные индексы списков

Marketello читают маркетологи из крутых компаний