Курс Python → Профилирование кода на Python

Профилирование кода на Python — это процесс анализа выполнения программы с целью оптимизации её производительности. Оно позволяет выявить участки кода, которые занимают больше всего времени при выполнении, и оптимизировать их для улучшения общей эффективности программы. Для проведения профилирования в Python используется встроенный модуль cProfile.

Модуль cProfile предоставляет возможность собирать статистику выполнения программы, включая информацию о времени выполнения каждой функции, количестве вызовов функций и другие параметры. Для запуска профилирования необходимо импортировать модуль cProfile и вызвать функцию cProfile.run() с передачей ей исполняемого кода.

import cProfile

def my_function():
    # код функции
    pass

cProfile.run('my_function()')

После завершения выполнения программы модуль cProfile выводит статистику в удобочитаемом формате, позволяя анализировать результаты профилирования. Статистика включает в себя информацию о времени выполнения каждой функции, количестве вызовов, кумулятивном времени выполнения и другие параметры.

На основе полученной статистики можно определить узкие места в коде, которые требуют оптимизации. После выявления проблемных участков можно провести дополнительный анализ и внести изменения в код для улучшения его производительности. Процесс профилирования и оптимизации кода на Python является важным этапом разработки программ и помогает создавать более эффективные приложения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Удаление дубликатов с помощью множеств
  2. Работа с эмодзи в Python
  3. Счетчик в Python: most_common()
  4. Основы работы с базами данных в Python
  5. Объединение словарей в Python
  6. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  7. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  8. Измерение времени выполнения кода
  9. JMESPath в Python
  10. Использование метода lower()
  11. Работа с каталогами в Python
  12. Определение объема памяти объекта
  13. Сравнение def и lambda-функций
  14. Локальные переменные.
  15. Принципы Zen of Python
  16. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  17. Функция zip() в Python
  18. Создание виртуальной среды
  19. Методы обработки строк в Python
  20. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  21. Удаление элемента по индексу в Python
  22. Работа с OpenCV
  23. Делегирование в Python
  24. Оператор «not» в Python
  25. Создание и операции с дробями
  26. Использование функции product
  27. Использование двоеточия в Python
  28. Аннотации типов в Python
  29. Перевод двоичного кода в целое число
  30. Извлечение аудио из видео
  31. Запуск файлового сервера
  32. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  33. Создание и использование ChainMap
  34. Курс по дообучению ChatGPT
  35. Разделение строки в Python
  36. Библиотека funcy: удобные утилиты
  37. Объединение списков в строку
  38. Отправка поздравлений по дню рождения
  39. Форматирование данных с помощью pprint
  40. Оптимизация интернирования строк
  41. Расширение информации об ошибке в Python
  42. Рациональные числа в Python
  43. Установка и использование Python-dateutil
  44. Логические значения в Python
  45. Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
  46. Python UserString — создание подклассов строк
  47. Срезы в Python
  48. Декораторы в Python
  49. Подписка на SelectelNews в Twitter

Marketello читают маркетологи из крутых компаний