Курс Python → Профилирование кода на Python

Профилирование кода на Python — это процесс анализа выполнения программы с целью оптимизации её производительности. Оно позволяет выявить участки кода, которые занимают больше всего времени при выполнении, и оптимизировать их для улучшения общей эффективности программы. Для проведения профилирования в Python используется встроенный модуль cProfile.

Модуль cProfile предоставляет возможность собирать статистику выполнения программы, включая информацию о времени выполнения каждой функции, количестве вызовов функций и другие параметры. Для запуска профилирования необходимо импортировать модуль cProfile и вызвать функцию cProfile.run() с передачей ей исполняемого кода.

import cProfile

def my_function():
    # код функции
    pass

cProfile.run('my_function()')

После завершения выполнения программы модуль cProfile выводит статистику в удобочитаемом формате, позволяя анализировать результаты профилирования. Статистика включает в себя информацию о времени выполнения каждой функции, количестве вызовов, кумулятивном времени выполнения и другие параметры.

На основе полученной статистики можно определить узкие места в коде, которые требуют оптимизации. После выявления проблемных участков можно провести дополнительный анализ и внести изменения в код для улучшения его производительности. Процесс профилирования и оптимизации кода на Python является важным этапом разработки программ и помогает создавать более эффективные приложения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. inspect в Python: анализ кода
  2. Работа с файлами в Python
  3. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  4. Работа с итераторами через срезы
  5. Работа с collections в Python
  6. Создание вложенного генератора
  7. Сравнение строк в Python
  8. Реализация операции -= для пользовательского класса
  9. Структура данных deque в Python
  10. Моржовый оператор в Python 3.8
  11. Очистка входных данных
  12. Изменение элемента списка
  13. Транспонирование матрицы в Python
  14. Безопасный доступ к значениям словаря
  15. Глобальные переменные в Python
  16. Работа с функцией next() в Python
  17. Срезы в Python
  18. Измерение времени выполнения кода
  19. Метод join() для объединения элементов строки
  20. Возвращение нескольких значений
  21. Обработка исключений
  22. Метод gt в Python
  23. Работа с argparse
  24. Официальный канал Python в Telegram
  25. Измерение времени выполнения
  26. Преобразование вложенного списка
  27. Обработка ошибок в Python
  28. Форматирование строк в Python
  29. Работа с очередями в Python
  30. Переменная с нижним подчеркиванием
  31. Атрибуты класса и экземпляра
  32. Оператор walrus в Python
  33. Python: возвращение нескольких значений
  34. Метод rename() для переименования файлов и каталогов
  35. Python: цикл for и оператор присваивания
  36. Печать комбинаций в Python с Itertools
  37. Поиск индексов в списке
  38. Функции высшего порядка в Python
  39. Оператор «not» в Python
  40. Форматирование строк в Python.
  41. Переворот строки с использованием цикла
  42. Добавление цвета в консоли
  43. Проверка подстроки в строке с помощью in
  44. Явный импорт в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний