Курс Python → Профилирование кода на Python

Профилирование кода на Python — это процесс анализа выполнения программы с целью оптимизации её производительности. Оно позволяет выявить участки кода, которые занимают больше всего времени при выполнении, и оптимизировать их для улучшения общей эффективности программы. Для проведения профилирования в Python используется встроенный модуль cProfile.

Модуль cProfile предоставляет возможность собирать статистику выполнения программы, включая информацию о времени выполнения каждой функции, количестве вызовов функций и другие параметры. Для запуска профилирования необходимо импортировать модуль cProfile и вызвать функцию cProfile.run() с передачей ей исполняемого кода.

import cProfile

def my_function():
    # код функции
    pass

cProfile.run('my_function()')

После завершения выполнения программы модуль cProfile выводит статистику в удобочитаемом формате, позволяя анализировать результаты профилирования. Статистика включает в себя информацию о времени выполнения каждой функции, количестве вызовов, кумулятивном времени выполнения и другие параметры.

На основе полученной статистики можно определить узкие места в коде, которые требуют оптимизации. После выявления проблемных участков можно провести дополнительный анализ и внести изменения в код для улучшения его производительности. Процесс профилирования и оптимизации кода на Python является важным этапом разработки программ и помогает создавать более эффективные приложения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Преобразование типов данных в set comprehension
  2. Операторы += в Python
  3. Нахождение отличий в списках
  4. Python: возвращение нескольких значений
  5. Retrying в Python: повторные вызовы
  6. Срезы в Python
  7. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  8. Блок else в циклах.
  9. Извлечение чисел из текста
  10. Профилирование кода
  11. Функция enumerate() в Python
  12. Проверка надежности пароля на Python
  13. Работа с argparse
  14. Отладка производительности Python
  15. Параллельные вычисления в Python
  16. Хранение данных с помощью dataclasses
  17. Списки в Python
  18. Разница между датами
  19. Извлечение новостей с newspaper3k
  20. Получение текущей даты и времени
  21. Выборка чисел
  22. Декораторы в Python
  23. Лямбда-функции для min/max
  24. Создание именованных кортежей в Python
  25. Преобразование регистра строк
  26. Основы Python за 14 дней
  27. Модуль Antigravity в Python 3
  28. Библиотека Rich: форматирование текста
  29. Удаление элемента по индексу в Python
  30. Синхронизация доступа к ресурсам
  31. Объединение списков в Python
  32. Генератор списка с условием if
  33. Визуализация пропусков данных
  34. Просмотр внешних файлов в %pycat
  35. Преобразование многоуровневого словаря
  36. Руководство по библиотеке pydantic
  37. Monkey Patching в Python
  38. Форматирование данных с помощью pprint
  39. Удаление элемента из списка
  40. Метод Event.wait() в Python
  41. Переопределение метода __or__()
  42. Вычисление разности множеств в Python
  43. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  44. Изменяемые и неизменяемые объекты
  45. Проверка версии Python
  46. Функция zip() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний