Курс Python → Получение атрибутов и методов класса
Для просмотра атрибутов и методов класса в Python удобно использовать функцию dir(). Эта функция позволяет получить список всех доступных атрибутов и методов любого объекта, включая встроенные и пользовательские. Это очень удобно при работе в интерактивном режиме, так как позволяет быстро ознакомиться с возможностями объекта.
Например, если у вас есть объект класса MyClass, вы можете вызвать функцию dir() для него и увидеть все атрибуты и методы этого класса. Это поможет вам понять, какие данные можно получить из объекта и какие операции можно с ним выполнять. Также это полезно при изучении сторонних библиотек, чтобы быстро понять их функционал.
class MyClass:
def __init__(self, x):
self.x = x
def method(self):
return self.x
Например, если у нас есть класс MyClass с атрибутом x и методом method, мы можем вызвать функцию dir(MyClass) и увидеть список всех атрибутов и методов этого класса. В результате мы увидим, что у нас есть атрибут x и метод method, которые мы можем использовать для работы с объектами этого класса.
Таким образом, функция dir() является мощным инструментом для изучения структуры классов и объектов в Python. Она помогает быстро понять, какие методы и атрибуты доступны для использования, что упрощает разработку и отладку программ. Используйте функцию dir() при работе с новыми классами и библиотеками, чтобы быстро освоить их функционал.
Другие уроки курса "Python"
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Функция enumerate() в Python
- Работа с комплексными числами в Python
- Метод enumerate() в Python
- Создание новых функций через partial
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Измерение времени выполнения с помощью time
- Работа с итераторами в Python
- Работа с CSV файлами в Python
- Создание виртуальной среды
- Работа с аргументами командной строки
- Работа с модулем random
- Метод enumerate() в Python
- Поиск подстроки в строке
- Разделение строк методом split()
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Python Метод sleep() из time
- Синхронизация доступа к ресурсам
- Функциональное программирование.
- Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
- Поиск уникальных элементов строкой в Python
- Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
- Создание списков в Python
- Генераторы в Python
- Поиск email
- Ключевое слово global в Python
- Объединение строк с помощью метода join
- Списковые включения в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Преобразование символов в нижний регистр
- Объявление переменных в Python
- Настройка вывода в Numpy
- Блок else в циклах Python
- Форматирование данных с помощью pprint
- Удаление URL-адресов в Python
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Работа с модулем bisect
- Поиск индексов подстроки
- Оператор space-invader
- Список переменных в Python
- Функция reversed() в Python
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Генераторы списков в Python
