Курс Python → Получение атрибутов и методов класса

Для просмотра атрибутов и методов класса в Python удобно использовать функцию dir(). Эта функция позволяет получить список всех доступных атрибутов и методов любого объекта, включая встроенные и пользовательские. Это очень удобно при работе в интерактивном режиме, так как позволяет быстро ознакомиться с возможностями объекта.

Например, если у вас есть объект класса MyClass, вы можете вызвать функцию dir() для него и увидеть все атрибуты и методы этого класса. Это поможет вам понять, какие данные можно получить из объекта и какие операции можно с ним выполнять. Также это полезно при изучении сторонних библиотек, чтобы быстро понять их функционал.


class MyClass:
    def __init__(self, x):
        self.x = x

    def method(self):
        return self.x

Например, если у нас есть класс MyClass с атрибутом x и методом method, мы можем вызвать функцию dir(MyClass) и увидеть список всех атрибутов и методов этого класса. В результате мы увидим, что у нас есть атрибут x и метод method, которые мы можем использовать для работы с объектами этого класса.

Таким образом, функция dir() является мощным инструментом для изучения структуры классов и объектов в Python. Она помогает быстро понять, какие методы и атрибуты доступны для использования, что упрощает разработку и отладку программ. Используйте функцию dir() при работе с новыми классами и библиотеками, чтобы быстро освоить их функционал.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Сложение матриц в NumPy
  2. Умножение строк и списков
  3. Руководство по библиотеке pydantic
  4. Работа с f-строками 2.0
  5. Создание списка дат
  6. Работа с путями в Python
  7. Разделение строки на подстроки в Python
  8. Обработка аргументов Python
  9. Цикл for с enumerate() в Python
  10. Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
  11. Оценка точности модели
  12. Расчет времени выполнения
  13. Декодирование строк в Python
  14. Конкатенация строк в Python
  15. Работа с модулем random
  16. Функция map() и ленивая оценка
  17. Python Calendar Usage
  18. Обработка исключений
  19. Оператор in и not in в Python
  20. Инициализация переменных
  21. Метод __imod__ для Python
  22. Работа с файлами в Python
  23. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  24. Список переменных в Python
  25. Анонимные функции в Python
  26. Python Enumerate
  27. Расширение операции побитового «и» в Python
  28. Получение текущего времени в Python
  29. Блок try-except-else
  30. f-строки в формате строк
  31. Подсчет элементов в Python
  32. Форматирование кода на Python
  33. Регистрация на курсы SF Education
  34. Роль object и type в Python
  35. ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
  36. Исключение NotImplementedError
  37. Создание списков в Python
  38. Многопроцессорное программирование в Python
  39. Замена атрибута в именованном кортеже
  40. Итерации в Python
  41. Модуль antigravity: генерация координат
  42. Функция reduce() в Python
  43. Нарезка списков в Python
  44. None в Python: использование и особенности
  45. Работа с рекламными данными в Pandas
  46. Капитализация строк

Marketello читают маркетологи из крутых компаний