Курс Python → Получение атрибутов и методов класса
Для просмотра атрибутов и методов класса в Python удобно использовать функцию dir(). Эта функция позволяет получить список всех доступных атрибутов и методов любого объекта, включая встроенные и пользовательские. Это очень удобно при работе в интерактивном режиме, так как позволяет быстро ознакомиться с возможностями объекта.
Например, если у вас есть объект класса MyClass, вы можете вызвать функцию dir() для него и увидеть все атрибуты и методы этого класса. Это поможет вам понять, какие данные можно получить из объекта и какие операции можно с ним выполнять. Также это полезно при изучении сторонних библиотек, чтобы быстро понять их функционал.
class MyClass:
def __init__(self, x):
self.x = x
def method(self):
return self.x
Например, если у нас есть класс MyClass с атрибутом x и методом method, мы можем вызвать функцию dir(MyClass) и увидеть список всех атрибутов и методов этого класса. В результате мы увидим, что у нас есть атрибут x и метод method, которые мы можем использовать для работы с объектами этого класса.
Таким образом, функция dir() является мощным инструментом для изучения структуры классов и объектов в Python. Она помогает быстро понять, какие методы и атрибуты доступны для использования, что упрощает разработку и отладку программ. Используйте функцию dir() при работе с новыми классами и библиотеками, чтобы быстро освоить их функционал.
Другие уроки курса "Python"
- Удаление символа из строки
- Список переменных в Python
- Библиотека Rich: форматирование текста
- Присоединение элементов коллекции
- JMESPath в Python
- Комментарии в Python
- Комментарии в Python.
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Работа с кортежами в Python
- Работа с NumPy.linalg
- Метод clear для коллекций
- Функции-генераторы в Python
- Уникальные значения из списка
- Удаление ссылок в Python
- Сортировка элементов в Python
- Функция map() в Python
- Списковые включения в Python
- Динамические маршруты во Flask
- Метод join() для объединения строк
- Возврат нескольких значений из функции
- Инициализация структур данных
- Использование метода lower()
- Выбор редактора кода.
- Работа с коллекциями Python
- Определение объема памяти объекта
- Правила именования переменных
- Работа с файловой системой в Python
- Профилирование данных с Pandas.
- Конструктор в Python
- Сортировка и обратный порядок
- Работа с URL-адресами в Python
- Метод hash в Python
- Работа с кортежами в Python
- Отделение звука от видео
- Безопасный доступ к значениям словаря
- Генераторы списков в Python
- Создание матрицы в Python
- Освобождение памяти в Python
- Аргументы *args и **kwargs
- Транспонирование матрицы в Python
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Обучение модели с указанием эпох
- Объединение итераторов
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Подсчет элементов с помощью Counter из collections
- Генераторы в Python
- Python union() функция — объединение множеств
