Курс Python → Список импортированных модулей в Python
При работе с Python важно понимать, что при импорте модуля или пакета, интерпретатор выполняет весь код, который находится в этом файле. Это означает, что все переменные, функции и классы, определенные в модуле, становятся доступными для использования в текущем скрипте. Также стоит отметить, что при импорте пакета, Python автоматически выполняет код из файла __init__.py, если он присутствует в структуре пакета.
Для вывода списка импортированных модулей в Python можно воспользоваться функцией built-in dir(). Эта функция возвращает список всех объектов, определенных в текущем модуле, или в указанном объекте. Таким образом, можно легко узнать, какие модули были загружены в текущем скрипте и использовать их функции и переменные.
import math
import urllib
import os
print(dir())
В данном примере мы импортировали модули math, urllib и os, а затем с помощью функции dir() вывели список всех объектов, доступных в текущем скрипте. Таким образом, мы можем убедиться, что все нужные модули были успешно загружены и готовы к использованию в нашей программе.
Импортирование модулей является важной частью работы с Python, поскольку это позволяет использовать готовые функции и классы, расширяя возможности языка. При этом следует помнить, что правильное использование импортированных модулей поможет сделать код более читаемым, модульным и эффективным.
Другие уроки курса "Python"
- Подсчет вхождений элементов
- Установка и использование Python-dateutil
- Получение ID процесса
- Оператор «is not» в Python
- Поиск кода
- Оператор «or» в Python
- Запуск Python из интерпретатора
- Глобальные переменные в Python
- Итерации в Python
- Официальный канал Python в Telegram
- Функция enumerate() в Python
- Хеши в Python
- Переопределение метода __and__
- JSON-esque в Python
- Вывод букв строки в Python
- Преобразование символов в нижний регистр
- Enum в Python
- Работа с *args и **kwargs в Python
- Переопределение метода __eq__
- Генераторы и сеты в Python
- Генерация ключей RSA
- Создание функций высшего порядка
- Управление фоновыми задачами в Python
- Присвоение значений переменным в Python
- Функции any() и all() в Python
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Экспорт внешнего файла с помощью writefile
- Область видимости переменных
- Правила именования переменных
- Представление бесконечности в Python
- Область видимости переменных
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Многоточие в Python
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Работа с процессами в Python
- Установка и обучение ChatterBot
- Проверка вхождения подстроки
- Функция enumerate в Python
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Декоратор Property в Python
- Операции с массивами в NumPy
- Объединение списков в строку
- Нарезка списков в Python
- Проверка типов с помощью isinstance
- Сортировка в Python
- Раздувающийся словарь в Python
