Курс Python → Pillow: работа с изображениями
Pillow — это мощная библиотека Python для работы с изображениями, которая является ответвлением более старой Python Imaging Library. Она предоставляет широкие возможности для работы с изображениями, такие как создание миниатюр, преобразование в различные форматы, наложение фильтров, вращение и отображение изображений и многое другое. Благодаря своей функциональности и удобству использования, Pillow становится идеальным выбором для пакетной обработки большого количества изображений.
Одной из ключевых особенностей Pillow является простота установки и интеграции с другими библиотеками Python. Для начала работы с Pillow достаточно установить библиотеку с помощью pip и импортировать необходимые модули в свой скрипт. После этого вы можете начать использовать все возможности Pillow для работы с изображениями.
Пример использования Pillow для изменения размера изображения и сохранения его в другом формате:
from PIL import Image
# Открываем изображение
img = Image.open('image.jpg')
# Изменяем размер изображения
img.thumbnail((300, 300))
# Сохраняем измененное изображение в формате PNG
img.save('image_resized.png', 'PNG')
Этот простой пример демонстрирует основные шаги работы с Pillow: открытие изображения, изменение его размера и сохранение в другом формате. Pillow предоставляет множество других функций, таких как наложение фильтров, работа с цветами, обрезка изображений и многое другое, что делает ее универсальным инструментом для обработки изображений в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Генерация ключей RSA
- Повторение элементов списков
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Работа с массивами в Numpy
- Преобразование регистра строк
- Методы Python для работы с данными
- Сложение матриц в NumPy
- Декораторы в Python
- Генераторы и сеты в Python
- Метод ipow для возведения в степень
- Вложенные циклы в Python
- Разработка игры Pong с turtle
- Подсказки при вводе данных в Python
- Метод get для словарей
- Проверка на истинность объектов в Python
- Копирование в Python
- Преобразование в float
- Оператор объединения словарей
- Работа с эмодзи в Python
- Хешируемые ключи в Python
- F-строки в Python 3.8
- Поиск самого частого элемента
- Функция pow() — возвести число в степень
- Метод remove() для удаления элемента из списка
- Операторы += в Python
- Python Тесты и Гайды
- Счетчик в Python: most_common()
- Атрибуты массивов в Numpy
- Возврат нескольких значений
- Получение обратного списка чисел
- Итерация по итерируемым объектам
- Mad Libs Generator
- Множественное наследование в Python
- Работа с getopt
- Итерации в Python
- Делегирование в Python
- Обход элементов в Python
- Операции с кортежами
- Преобразование чисел в Python
- Получение текущей директории
- Преобразование кортежа в словарь.
- Генераторы в Python
- Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
- Возврат нескольких значений
- Обработка ошибки IndexError
