Курс Python → Pillow: работа с изображениями
Pillow — это мощная библиотека Python для работы с изображениями, которая является ответвлением более старой Python Imaging Library. Она предоставляет широкие возможности для работы с изображениями, такие как создание миниатюр, преобразование в различные форматы, наложение фильтров, вращение и отображение изображений и многое другое. Благодаря своей функциональности и удобству использования, Pillow становится идеальным выбором для пакетной обработки большого количества изображений.
Одной из ключевых особенностей Pillow является простота установки и интеграции с другими библиотеками Python. Для начала работы с Pillow достаточно установить библиотеку с помощью pip и импортировать необходимые модули в свой скрипт. После этого вы можете начать использовать все возможности Pillow для работы с изображениями.
Пример использования Pillow для изменения размера изображения и сохранения его в другом формате:
from PIL import Image
# Открываем изображение
img = Image.open('image.jpg')
# Изменяем размер изображения
img.thumbnail((300, 300))
# Сохраняем измененное изображение в формате PNG
img.save('image_resized.png', 'PNG')
Этот простой пример демонстрирует основные шаги работы с Pillow: открытие изображения, изменение его размера и сохранение в другом формате. Pillow предоставляет множество других функций, таких как наложение фильтров, работа с цветами, обрезка изображений и многое другое, что делает ее универсальным инструментом для обработки изображений в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Преобразование вложенного списка
- Структура строк в Python
- Разделение строк в Python
- Копирование файлов с shutil()
- Работа с очередями в Python
- Инвертирование словаря
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Генерация случайных чисел в Python
- Извлечение чисел из текста
- Округление банкира в Python
- Распаковка аргументов в Python
- Метод get для словарей
- Удаление знаков препинания в Python
- Работа с итераторами в Python
- Подписка на каналы разработчиков
- Официальный канал Python в Telegram
- Методы и функции в Python
- Проверка на палиндром
- Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
- Python: Splat-оператор и splatty-splat
- Модуль array: создание и использование массивов
- Просмотр внешнего файла в Python
- Добавление кнопки в tkinter
- Создание и удаление объектов
- Функция product() в Python
- Методы Python для работы с данными
- Счетчик ссылок в Python
- Удаление символа из строки
- Проверка памяти объекта
- Переименование файлов в Python
- Оптимизация методов в Python 3.7
- Удаление дубликатов из списка
- Метод Event.wait() в Python
- Проверка списка: any() и all()
- Копирование словарей и списков в Python
- Solidity для DeFi Ethereum
- Обработка исключений в Python
- Автоматизация с Python
- Enum в Python
- Лямбда-функции в Python
- Python union() функция — объединение множеств
- Работа с процессами в Python
- Мониторинг работы программы Py-spy
- Инициализация переменных
