Курс Python → Pillow: работа с изображениями
Pillow — это мощная библиотека Python для работы с изображениями, которая является ответвлением более старой Python Imaging Library. Она предоставляет широкие возможности для работы с изображениями, такие как создание миниатюр, преобразование в различные форматы, наложение фильтров, вращение и отображение изображений и многое другое. Благодаря своей функциональности и удобству использования, Pillow становится идеальным выбором для пакетной обработки большого количества изображений.
Одной из ключевых особенностей Pillow является простота установки и интеграции с другими библиотеками Python. Для начала работы с Pillow достаточно установить библиотеку с помощью pip и импортировать необходимые модули в свой скрипт. После этого вы можете начать использовать все возможности Pillow для работы с изображениями.
Пример использования Pillow для изменения размера изображения и сохранения его в другом формате:
from PIL import Image
# Открываем изображение
img = Image.open('image.jpg')
# Изменяем размер изображения
img.thumbnail((300, 300))
# Сохраняем измененное изображение в формате PNG
img.save('image_resized.png', 'PNG')
Этот простой пример демонстрирует основные шаги работы с Pillow: открытие изображения, изменение его размера и сохранение в другом формате. Pillow предоставляет множество других функций, таких как наложение фильтров, работа с цветами, обрезка изображений и многое другое, что делает ее универсальным инструментом для обработки изображений в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Основы Python
- CLI-инструмент howdoi
- Глобальные переменные в Python
- Метод ior для битовых операций
- Управление памятью в numpy.
- Атрибуты класса и экземпляра
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Получение срезов итераторов
- Получение частей дроби
- Лямбда-функции в цикле
- Переменные в Python
- Тест скорости набора текста на Python
- PUT запрос для обновления данных
- Установка виртуального окружения Python
- Создание и инициализация объектов
- Сортировка HTML по CSS-селектору
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Работа с итераторами через срезы
- Бесконечная проверка в Python
- Строковое представление объектов
- Метод __irshift__ для Python
- Ускорение обработки данных с %autoawait
- Модуль inspect
- Определение функций с необязательными аргументами
- Сортировка в Python
- Печать в одной строке
- Оператор * в Python
- Разработка Telegram-ботов
- Создание виртуальной среды
- Получение списка кортежей из словаря
- Оптимизация памяти с помощью __slots__
- Динамическая типизация в Python
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Создание таблиц в терминале с PrettyTable
- Оператор += в Python
- Добавление цвета в консоли
- Основы работы со списками
- Оператор «or» в Python
- Namedtuple в Python
- Итерация по коллекции в Python
- Работа с библиотекой requests
- Defaultdict в Python
- Python: цикл for и оператор присваивания
- TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
- Асинхронный код в Python
- Метод join() для объединения элементов строки
