Курс Python → Управление асинхронными задачами на Python.
Библиотека Celery — это инструмент для управления асинхронными задачами в приложениях на Python. Она позволяет отделить выполнение задач от основного приложения, что повышает производительность и масштабируемость проекта. Celery используется для выполнения длительных операций, которые могут занимать много времени, таких как отправка email, обработка изображений, обновление базы данных и другие.
Основными компонентами Celery являются задачи (tasks), брокер сообщений (message broker) и воркеры (workers). Задачи представляют собой функции или методы, которые необходимо выполнить асинхронно. Брокер сообщений используется для передачи задач между приложениями, а воркеры отвечают за выполнение самих задач.
Часто Celery используется в связке с фреймворком Django для обработки фоновых задач. Например, при создании веб-приложения на Django, можно использовать Celery для отправки уведомлений пользователям или генерации отчетов в фоновом режиме, не блокируя основной поток выполнения приложения.
from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker='amqp://guest@localhost//')
@app.task
def add(x, y):
return x + y
В данном примере создается Celery приложение с именем ‘tasks’ и адресом брокера сообщений ‘amqp://guest@localhost//’. Затем определяется задача add, которая складывает два числа и возвращает результат. После определения задачи, ее можно вызывать из других частей приложения для выполнения в фоновом режиме.
Другие уроки курса "Python"
- Распаковка значений в Python
- Создание .exe файла с pyinstaller
- Конкатенация списков в Python
- Очистка вывода в Python
- Сортировка данных в Python
- Преобразование чисел в слова
- Декораторы в Python
- Создание словарей в Python
- Тип данных TypeVarTuple
- Блок else в циклах.
- Оператор морж в Python 3.8
- Функции-генераторы в Python
- Удаление элемента по индексу
- Работа с модулем Calendar
- Создание словаря в Python
- Numpy: использование Ellipsis
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- Добавление элементов в список
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения
- Форматирование строк в Python
- Создание namedtuple из словаря
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Расчет времени выполнения
- Использование функции enumerate()
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Поиск наиболее частого элемента
- Участие в сообществе @selectel
- Улучшение читаемости кода в Python
- Списки: объединение, изменение
- Обучение модели с указанием эпох
- Форматирование строк с помощью f-строк
- Основы Python
- CLI-инструмент howdoi
- Поиск кода
- Работа с контекстными переменными
- Тестирование времени с Freezegun
- Объединение списков с использованием itertools.chain
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Освобождение памяти в Python
- Создание словарей и множеств в Python
- Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
- Enum в Python
- Возврат нескольких значений
- Резервирование символов в Python
- Метод pos в Python
- Множественное наследование в Python
- Склеивание строк без циклов
- Логирование с Logzero: ротация файла
