Курс Python → Расчет времени выполнения кода

Для расчета времени выполнения программы в Python можно использовать модуль time. Для этого необходимо импортировать этот модуль в свою программу с помощью команды import time. Затем перед выполнением участка кода, время начала выполнения можно записать в переменную с помощью функции time.time().

После выполнения участка кода, необходимо снова вызвать функцию time.time() и вычесть из текущего времени начальное время. Это позволит определить, сколько времени заняло выполнение программы. Полученное значение можно вывести на экран для анализа.

Пример кода для расчета времени выполнения программы:


import time

start_time = time.time()

# Ваш код здесь

end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time
print(f"Время выполнения программы: {execution_time} секунд")

Таким образом, используя модуль time, можно легко и точно определить время, затраченное на выполнение определенного участка кода. Это может быть полезно для оптимизации производительности программы и выявления узких мест в коде, которые требуют оптимизации.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оператор обр. импликации
  2. Измерение времени выполнения кода
  3. JSON-esque в Python
  4. Логический оператор «and» в Python
  5. Установка библиотек в Python
  6. Howdoi — получение ответов из терминала
  7. Переворот строки
  8. Создание тестовых данных с Faker
  9. Статическая типизация в Python
  10. Многострочные комментарии в Python
  11. Работа с процессами в Python
  12. Сортировка элементов в Python
  13. Преобразование списка в словарь через генератор
  14. Работа со списками
  15. Работа с файлами в Python
  16. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  17. Создание комплексных чисел
  18. Изменение IP-адреса в Python
  19. Определение локальных переменных в Python
  20. kwargs в Python
  21. Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
  22. Создание списка дат
  23. Генератор бросков кубиков
  24. Вывод букв строки в Python
  25. Использование функции product
  26. Переменные в Python
  27. Принципы LSP и ISP в Python
  28. Преобразование генераторов в циклы
  29. JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
  30. Переопределение метода __pow__
  31. Сортировка данных в Python
  32. Работа с YAML в Python
  33. Сравнение неупорядоченных списков
  34. UserList в Python: Описание и примеры использования
  35. Форматирование данных с pprint
  36. Установка и использование pyshorteners
  37. Шаблоны и наследование в Flask
  38. Открытие, чтение и закрытие файла
  39. Локальные переменные.
  40. Выход из профиля в Django
  41. Создание класса в Python
  42. Объединение кортежей в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний