Курс Python → Расчет времени выполнения кода

Для расчета времени выполнения программы в Python можно использовать модуль time. Для этого необходимо импортировать этот модуль в свою программу с помощью команды import time. Затем перед выполнением участка кода, время начала выполнения можно записать в переменную с помощью функции time.time().

После выполнения участка кода, необходимо снова вызвать функцию time.time() и вычесть из текущего времени начальное время. Это позволит определить, сколько времени заняло выполнение программы. Полученное значение можно вывести на экран для анализа.

Пример кода для расчета времени выполнения программы:


import time

start_time = time.time()

# Ваш код здесь

end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time
print(f"Время выполнения программы: {execution_time} секунд")

Таким образом, используя модуль time, можно легко и точно определить время, затраченное на выполнение определенного участка кода. Это может быть полезно для оптимизации производительности программы и выявления узких мест в коде, которые требуют оптимизации.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Переворот строки с использованием цикла
  2. Работа с рекламными данными в Pandas
  3. Установка Git и AWS CLI
  4. Многоточие в Python
  5. Проверка ввода с помощью isdigit
  6. Antigravity модуль
  7. Импорт с альтернативным именем
  8. Создание объекта времени
  9. Считывание бинарного файла в Python
  10. Сравнение def и lambda функций в Python
  11. Сортировка в Python
  12. Декоратор проверки активности
  13. Эффективная конкатенация строк с использованием join()
  14. Создание даты из строки ISO
  15. Удаление URL-адресов в Python
  16. Метод __float__ в Python
  17. Установка и использование Logzero
  18. Создание класса в Python
  19. Обмен данными с asyncio.Queue
  20. Оценка точности модели
  21. Генерация фальшивых данных с Faker
  22. Оператор «or» в Python
  23. Проверка памяти объекта
  24. Форматирование заголовков в Python
  25. Форматирование строк с % в Python
  26. Функция findall() для поиска вхождений строки
  27. Именованные кортежи в Python
  28. Работа с итераторами в Python
  29. Капитализация строк
  30. Подсчет количества элементов в списке
  31. Big O оптимизация
  32. Работа с deque из collections
  33. Замена текста с помощью sub
  34. Разбиение текста в Python
  35. Работа с комплексными числами
  36. JSON-esque в Python
  37. Экспорт данных с помощью writefile
  38. Работа с WindowsPath()
  39. Удаление элементов из списка в Python.
  40. Функция __init__ в Python
  41. Объединение Python и Shell
  42. Создание новой даты в Python
  43. Принципы программирования
  44. Копирование списков в Python
  45. Перевод двоичного кода в целое число
  46. Создание лямбда-функций
  47. Метод setitem в Python
  48. Расширение операции побитового «и» в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний