Курс Python → Работа с collections в Python
Модуль collections в Python представляет собой часть стандартной библиотеки языка и предоставляет разработчикам удобные и эффективные альтернативы для работы с типами данных, такими как списки, словари и множества. Этот модуль содержит множество классов и функций, которые значительно упрощают работу с различными структурами данных, делая код более понятным и эффективным.
Одним из наиболее популярных классов в модуле collections является namedtuple. Этот класс представляет собой удобную структуру данных, которая позволяет создавать объекты с именованными полями. Такой подход делает код более читаемым и позволяет удобно обращаться к данным, не прибегая к обращению по индексам.
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)
print(p.x, p.y)
Другим полезным классом из модуля collections является deque. Этот класс представляет собой двустороннюю очередь, которая поддерживает эффективное добавление и удаление элементов как в начале, так и в конце очереди. Использование deque может значительно ускорить выполнение операций с данными, особенно при работе с большими объемами информации.
Кроме того, модуль collections содержит и другие полезные классы, такие как Counter, defaultdict, OrderedDict и другие, которые позволяют реализовать различные алгоритмы и структуры данных с минимальными усилиями. Благодаря использованию этих классов, разработчики могут улучшить производительность своего кода и сделать его более надежным и читаемым.
Другие уроки курса "Python"
- Метод clear для коллекций
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- Компиляция регулярных выражений
- Слияние словарей в Python 3.9
- Именованные аргументы в Python
- Анонимные функции Lambda
- Класс-оболочка для словарей
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Печать календаря в Python
- Разбиение текста в Python
- Конструктор в Python
- Хранение переменных в словаре.
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Функции map() и reduce() в Python
- Блок else в обработке исключений
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
- Операции с комплексными числами
- Сравнение строк в Python
- Работа с геоданными с помощью geopy
- Установка и использование Logzero
- Отладка регулярных выражений в Python
- Генератор списка с условием if
- Функция __init__ в Python
- Работа с модулем cmath
- Создание Telegram-бота на Python
- Объединение списков в Python.
- Решатель судоку на Python с pygame
- Пустой оператор pass в Python
- Проверка подстроки в строке
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Работа с байтовыми строками в Python
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Оптимизация памяти с помощью __slots__
- Генератор бросков кубиков
- Numpy: объединение массивов
- Разделение строк в Python
- Python: Фильтрация списков с помощью filter()
- Срезы в Python
- Форматирование строк в Python
- Обучение модели с указанием эпох
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Перетасовка списков в Python
- Библиотека sh: использование команд bash в Python
- Форматирование строк в Python
