Курс Python → Работа с collections в Python
Модуль collections в Python представляет собой часть стандартной библиотеки языка и предоставляет разработчикам удобные и эффективные альтернативы для работы с типами данных, такими как списки, словари и множества. Этот модуль содержит множество классов и функций, которые значительно упрощают работу с различными структурами данных, делая код более понятным и эффективным.
Одним из наиболее популярных классов в модуле collections является namedtuple. Этот класс представляет собой удобную структуру данных, которая позволяет создавать объекты с именованными полями. Такой подход делает код более читаемым и позволяет удобно обращаться к данным, не прибегая к обращению по индексам.
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)
print(p.x, p.y)
Другим полезным классом из модуля collections является deque. Этот класс представляет собой двустороннюю очередь, которая поддерживает эффективное добавление и удаление элементов как в начале, так и в конце очереди. Использование deque может значительно ускорить выполнение операций с данными, особенно при работе с большими объемами информации.
Кроме того, модуль collections содержит и другие полезные классы, такие как Counter, defaultdict, OrderedDict и другие, которые позволяют реализовать различные алгоритмы и структуры данных с минимальными усилиями. Благодаря использованию этих классов, разработчики могут улучшить производительность своего кода и сделать его более надежным и читаемым.
Другие уроки курса "Python"
- inspect в Python: анализ кода
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Отделение звука от видео
- Проверка класса объекта
- Работа с JSON в Python
- Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
- Генераторы в Python
- Преобразование списков в словарь
- Библиотека wikipedia для Python
- Проверка надежности пароля на Python
- Оптимизация строк в Python
- Блок try-except-else
- Объединение списков в Python
- Итераторы в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Форматирование вывода с F-строками
- Работа с библиотекой xkcd
- Игра Виселица на Python
- Поиск анаграмм с Counter
- Импорт модуля из другого каталога
- Множества и frozenset
- Обновление и получение данных в SQLite
- Декодирование байтов в строку
- Подчеркивание в REPL
- Навыки Python: строки, типы данных
- Codecademy в Telegram
- Вызов внешних программ в Python с помощью sh
- Использование подчеркивания в REPL
- Работа с контекст-менеджером «with»
- Автоматизация с Python
- Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
- Отправка POST запроса на сервер.
- Анонимные функции Lambda
- Замер времени выполнения кода
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- Форматирование данных с помощью pprint
- Протокол управления контекстом
- Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
- Логические значения в Python
- Построение графиков в терминале с bashplotlib
- Поиск файлов по шаблону
- Определение объема памяти объекта
