Курс Python → Работа с NumPy массивами
NumPy — это мощная библиотека языка Python, которая предоставляет возможность работать с большими многомерными массивами и матрицами. Она также включает в себя обширный набор высокоуровневых математических функций, которые позволяют выполнять различные операции с этими массивами быстро и эффективно.
Основным объектом NumPy является однородный многомерный массив, который в библиотеке называется numpy.ndarray. Этот массив состоит из элементов одного типа данных, обычно чисел. NumPy предоставляет мощные инструменты для работы с такими массивами, включая возможность выполнять арифметические операции, индексацию, слайсинг и многое другое.
Для начала работы с NumPy необходимо установить библиотеку. Это можно сделать с помощью пакетного менеджера pip, используя команду pip install numpy. После установки библиотеки можно импортировать ее в свой проект с помощью команды import numpy as np.
import numpy as np
# Создание одномерного массива
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# Вывод размерности массива
print(arr.shape)
# Создание двумерного массива
arr_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# Вывод элемента массива
print(arr_2d[1, 2])
Приведенный выше пример демонстрирует основные операции с массивами в NumPy, такие как создание одномерного и двумерного массивов, вывод их размерности и доступ к элементам массива по индексу. NumPy предлагает еще множество других функций и методов, которые делают работу с многомерными массивами более удобной и эффективной.
Другие уроки курса "Python"
- Создание детектора плагиата
- Методы HTTP запросов в Flask
- Python: цикл for и оператор присваивания
- Профилирование данных с Pandas
- Работа со словарями
- Инвертирование словаря
- Преобразование в float
- Сортировка HTML-элементов
- Списки в Python: основы
- Импорт в Python: список all
- Создание новой даты в Python
- Список импортированных модулей в Python
- Контроль точности вывода чисел
- Пропуск строк в файле с itertools
- Работа с модулем bisect
- Ускоренный импорт библиотек
- Необязательные аргументы в Python
- Сортировка в Python
- Проблема сравнения словарей
- Модуль sys: основы
- Оператор in для проверки наличия элемента
- Ошибка NotImplemented в Python
- Работа с дробями в Python
- Печать комбинаций в Python с Itertools
- Настройка шрифта и цвета в Tkinter
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
- Транспонирование матрицы в Python
- Генератор списка в Python
- Декораторы в Python
- Создание GUI с Tkinter: Entry
- Работа с кортежами в Python
- globals и locals
- Метод title() в Python
- Функция zip() для объединения списков
- 9 уловок для чистого кода
- Оформление кода по PEP 8
- Работа с deque из collections
- Цикл while в Python
- Генератор бросков кубиков
- Работа с defaultdictами в Python
- Работа с исключениями в Python
- Python Метод del.
- Получение ID текущего процесса
- Метод gt в Python
