Курс Python → Обработка исключений
Исключения в Python — это механизм, позволяющий программисту более гибко управлять ошибками, которые могут возникнуть в процессе выполнения программы. Когда возникает ошибка, интерпретатор Python создает объект исключения, который можно перехватить и обработать. Одним из наиболее распространенных способов обработки исключений является использование конструкции try-except.
В блоке try мы помещаем код, который может вызвать исключение. Если исключение происходит внутри блока try, выполнение кода прерывается, и интерпретатор Python ищет блок except, соответствующий типу исключения. Если подходящий блок except найден, код внутри него выполняется, и программа продолжает свою работу.
try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
print("Деление на ноль!")
В данном примере мы пытаемся выполнить деление на ноль в блоке try. Поскольку это вызывает ZeroDivisionError, программа переходит к блоку except, где выводится сообщение «Деление на ноль!». Это простой способ предотвратить сбой программы из-за деления на ноль.
Кроме того, в Python есть возможность использовать несколько блоков except для разных типов исключений. Также можно использовать блок finally, который будет выполняться в любом случае, независимо от того, произошло исключение или нет. Это может быть полезно, например, для закрытия файлов или сетевых соединений.
try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
print("Деление на ноль!")
except ArithmeticError:
print("Арифметическая ошибка!")
finally:
print("Конец программы")
Таким образом, использование конструкции try-except позволяет более гибко управлять ошибками в Python, делая программу более надежной и устойчивой к непредвиденным ситуациям.
Другие уроки курса "Python"
- Отрицательные индексы списков
- Создание новых списков в Python
- Проверка кортежей.
- Создание объекта timedelta
- Определение функций с необязательными аргументами
- Присоединение элементов коллекции
- Ускорение кода с помощью векторизации
- Форматирование строк в Python
- Запрос DELETE с библиотекой requests
- Метод pop() списка
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- Объединение словарей в Python
- Установка библиотек в Python
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
- Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
- Обучение модели с указанием эпох
- Установка и использование pyshorteners
- Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
- Рекурсия для обращения строки
- Обработка исключений в Python
- Виртуальные среды в Python
- Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
- Декоратор Ajax required
- Абстракции словарей и множеств в Python
- Группы исключений в Python
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Функциональное программирование в Python
- Работа с областями видимости переменных
- Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
- Работа с байтовыми строками в Python
- Метод get для словарей
- Расчет времени выполнения программы
- Принципы Zen Python
- Создание объекта времени
- Работа с deque в Python
- Методы работы со строками в Python
- Изменение объектов в Python
- Метод invert для побитового отрицания
- Defaultdict в Python
- Работа с collections в Python
- Работа с Enum в Python3.
- Работа с модулем cmath
- Выборка чисел
- Преобразование списка в словарь через генератор
