Курс Python → Обработка исключений

Исключения в Python — это механизм, позволяющий программисту более гибко управлять ошибками, которые могут возникнуть в процессе выполнения программы. Когда возникает ошибка, интерпретатор Python создает объект исключения, который можно перехватить и обработать. Одним из наиболее распространенных способов обработки исключений является использование конструкции try-except.

В блоке try мы помещаем код, который может вызвать исключение. Если исключение происходит внутри блока try, выполнение кода прерывается, и интерпретатор Python ищет блок except, соответствующий типу исключения. Если подходящий блок except найден, код внутри него выполняется, и программа продолжает свою работу.

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Деление на ноль!")

В данном примере мы пытаемся выполнить деление на ноль в блоке try. Поскольку это вызывает ZeroDivisionError, программа переходит к блоку except, где выводится сообщение «Деление на ноль!». Это простой способ предотвратить сбой программы из-за деления на ноль.

Кроме того, в Python есть возможность использовать несколько блоков except для разных типов исключений. Также можно использовать блок finally, который будет выполняться в любом случае, независимо от того, произошло исключение или нет. Это может быть полезно, например, для закрытия файлов или сетевых соединений.

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Деление на ноль!")
except ArithmeticError:
    print("Арифметическая ошибка!")
finally:
    print("Конец программы")

Таким образом, использование конструкции try-except позволяет более гибко управлять ошибками в Python, делая программу более надежной и устойчивой к непредвиденным ситуациям.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с Enum в Python3.
  2. Генераторы в Python
  3. Правила именования переменных
  4. Функция findall() для поиска вхождений строки
  5. Объединение словарей в Python
  6. Работа с CSV в Python
  7. Циклы в Python
  8. Документация функции help() в Python
  9. Оптимизация сравнения в Python
  10. None в Python: использование и особенности
  11. Создание Telegram-бота на Python
  12. Фильтрация списка от «ложных» значений
  13. Множественные конструкторы в Python
  14. Генерация случайных данных в NumPy
  15. Функция с **kwargs в Python
  16. Преобразование многоуровневого словаря
  17. Метод append() для списка
  18. Определение относительного пути
  19. Оператор «is not» в Python
  20. Копирование объектов в Python
  21. Получение текущей директории
  22. Эффективная конкатенация строк с использованием join()
  23. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  24. Список импортированных модулей в Python
  25. Декоратор Ajax required
  26. Отправка POST-запроса в REST API
  27. Форматирование кода на Python
  28. Модуль os в Python: работа с файлами
  29. Оператор match в Python
  30. Проверка индексов коллекции
  31. Подчеркивание в REPL
  32. Функция enumerate() в Python
  33. Аргумент по умолчанию
  34. Декораторы в Python
  35. Многопоточность в Python
  36. Генераторы списков
  37. Разделение списка на гнппы
  38. Округление в Python
  39. Метод join() для объединения строк
  40. Структура строк в Python
  41. Модуль inspect
  42. Конкатенация строк в Python
  43. Оператор «not» в Python
  44. Разделение строки с помощью re.split()
  45. Обработка исключений в Python
  46. Очистка данных с помощью pandas
  47. Создание уникального множества
  48. Генераторы списков в Python
  49. Операция += для списков

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию