Курс Python → Обработка исключений
Исключения в Python — это механизм, позволяющий программисту более гибко управлять ошибками, которые могут возникнуть в процессе выполнения программы. Когда возникает ошибка, интерпретатор Python создает объект исключения, который можно перехватить и обработать. Одним из наиболее распространенных способов обработки исключений является использование конструкции try-except.
В блоке try мы помещаем код, который может вызвать исключение. Если исключение происходит внутри блока try, выполнение кода прерывается, и интерпретатор Python ищет блок except, соответствующий типу исключения. Если подходящий блок except найден, код внутри него выполняется, и программа продолжает свою работу.
try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
print("Деление на ноль!")
В данном примере мы пытаемся выполнить деление на ноль в блоке try. Поскольку это вызывает ZeroDivisionError, программа переходит к блоку except, где выводится сообщение «Деление на ноль!». Это простой способ предотвратить сбой программы из-за деления на ноль.
Кроме того, в Python есть возможность использовать несколько блоков except для разных типов исключений. Также можно использовать блок finally, который будет выполняться в любом случае, независимо от того, произошло исключение или нет. Это может быть полезно, например, для закрытия файлов или сетевых соединений.
try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
print("Деление на ноль!")
except ArithmeticError:
print("Арифметическая ошибка!")
finally:
print("Конец программы")
Таким образом, использование конструкции try-except позволяет более гибко управлять ошибками в Python, делая программу более надежной и устойчивой к непредвиденным ситуациям.
Другие уроки курса "Python"
- List Comprehension Tutorial
- Контроль точности вывода чисел
- Работа с PosixPath() в Python
- Метод rename() для переименования файлов и каталогов
- Подчеркивание в REPL
- Метод add для класса Vector
- Доступ к локальным переменным
- Различия символов в Python
- Сортировка HTML-элементов
- Однострочники Python
- Создание и использование ChainMap
- Тестирование функции сложения
- Создание GUI на Tkinter
- Равенство и идентичность в Python
- Работа с JSON в Python
- Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
- Эффективная конкатенация строк в Python
- Кортеж в Python: создание и использование
- Получение списка файлов в директории с использованием os
- Функция sleep() в Python
- Работа с множествами в Python
- Лимиты на ресурсы Python
- Работа с URL-адресами в Python
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Объединение строк с помощью метода join
- Запуск асинхронной корутины
- Раздувающийся словарь в Python
- Декоратор проверки активности
- Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Обработка StopIteration в Python
- Форматирование строк с помощью f-строк
- Умножение строк и списков
- Построение графиков в терминале с bashplotlib
- Изменение регистра данных
- Создание новых функций с помощью functools.partial
- Метод setdefault() в Python
- Именованные кортежи в Python
- Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
- Контекстный менеджер в Python
- Метод radd для пользовательских чисел
- Вычисление времени выполнения
- Копирование в Python
- Оптимизация памяти с __slots__
