Курс Python → Итерация по копии коллекции
При программировании на Python, одной из распространенных ошибок является изменение количества элементов коллекции в теле цикла во время итерации по этой же коллекции. Это может привести к неожиданным результатам и ошибкам в вашем коде. Для избежания подобных проблем рекомендуется итерировать копию коллекции, а не саму коллекцию.
Итерация по копии коллекции позволяет избежать побочных эффектов и неожиданных изменений в оригинальной коллекции. Для создания копии коллекции можно использовать срезы или метод copy() для списков, copy() или deepcopy() для словарей и другие методы, специфичные для типа коллекции.
# Пример итерации по копии списка
original_list = [1, 2, 3, 4, 5]
copy_list = original_list[:]
for item in copy_list:
if item == 3:
original_list.remove(item)
print(original_list) # Выведет [1, 2, 4, 5]
В приведенном примере мы создаем копию списка original_list с помощью среза и итерируем по этой копии. При этом мы удаляем элемент со значением 3 из оригинального списка, но так как мы итерируем по копии, это не приводит к ошибке.
Использование копии коллекции при итерации по ней является хорошей практикой, которая помогает избежать ошибок и непредсказуемого поведения вашего кода. Помните об этом правиле при работе с циклами и коллекциями в Python, чтобы ваш код был более надежным и предсказуемым.
Другие уроки курса "Python"
- Функции в Python
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Защита данных в Python
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Срез списка в Python
- Копирование объектов в Python
- Инициализация переменных
- Импорт модулей в Python 3.12
- Переопределение метода len
- Сортировка с помощью параметра key
- Работа с итераторами через срезы
- Вложенные циклы в Python
- Компиляция регулярных выражений
- Асинхронное программирование с asyncio
- Синхронизация доступа к ресурсам
- Операции с кортежами
- Получение ID текущего процесса
- Функции классификации комплексных чисел
- Переопределение метода __floordiv__
- Сравнение строк в Python
- Работа с комплексными числами в Python
- Настройка шрифта и цвета в Tkinter
- Метод gt в Python
- Иерархия классов в Python
- Аргументы *args и **kwargs
- Работа со строками
- Работа с URL-адресами в Python
- Регистрация на TenChat
- Расчет времени выполнения
- Метод enumerate() в Python
- Создание новых функций с помощью functools.partial
- Получение атрибутов и методов класса
- Идентификатор объекта в Python
- Документирование функций в Python
- Отладка в командной строке
- Работа с массивами в Numpy
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Генерация случайных чисел в Python
- Строковое представление объектов
- Синхронизация потоков с time.sleep()
- Обратное распространение ошибки
- Оператор zip в Python
- Pillow: работа с изображениями
- Метод __int__ в Python















