Курс Python → Итерация по копии коллекции
При программировании на Python, одной из распространенных ошибок является изменение количества элементов коллекции в теле цикла во время итерации по этой же коллекции. Это может привести к неожиданным результатам и ошибкам в вашем коде. Для избежания подобных проблем рекомендуется итерировать копию коллекции, а не саму коллекцию.
Итерация по копии коллекции позволяет избежать побочных эффектов и неожиданных изменений в оригинальной коллекции. Для создания копии коллекции можно использовать срезы или метод copy() для списков, copy() или deepcopy() для словарей и другие методы, специфичные для типа коллекции.
# Пример итерации по копии списка
original_list = [1, 2, 3, 4, 5]
copy_list = original_list[:]
for item in copy_list:
if item == 3:
original_list.remove(item)
print(original_list) # Выведет [1, 2, 4, 5]
В приведенном примере мы создаем копию списка original_list с помощью среза и итерируем по этой копии. При этом мы удаляем элемент со значением 3 из оригинального списка, но так как мы итерируем по копии, это не приводит к ошибке.
Использование копии коллекции при итерации по ней является хорошей практикой, которая помогает избежать ошибок и непредсказуемого поведения вашего кода. Помните об этом правиле при работе с циклами и коллекциями в Python, чтобы ваш код был более надежным и предсказуемым.
Другие уроки курса "Python"
- Руководство по Pymorphy2
- Python reversed() функция
- Применение промокода в Много лосося
- Проверка версии Python
- Установка Git и AWS CLI
- Объединение словарей в Python
- Генераторы в Python
- Комментарии в Python
- Оператор «or» в Python
- Сериализация и десериализация объектов
- Строковое представление объектов
- Копирование объектов в Python
- Python Менеджер контекста
- Создание новых функций через partial
- Python: библиотеки и функции
- Обход словаря в Python
- Создание словарей в Python
- Разделение функций на этапы
- Обработка исключений в Python
- Генерация QR-кодов с Python
- Декоратор total_ordering для сравнения объектов
- Управление экспортом элементов
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Метод join() для объединения строк
- Python enumerate() функции
- Использование super() в Python
- Работа с CSV файлами в Python
- Получение комбинаций в Python
- Python 3.12: Псевдонимы типов
- Замена переменных в Python
- Работа с байтовыми строками в Python
- Оптимизация памяти в Python
- Получение идентификатора объекта в памяти
- Хранение данных
- Управление асинхронными задачами на Python.
- Сложение матриц в NumPy
- Логический оператор «and» в Python
- Функция pow() — возвести число в степень
- Защита данных в Python
- Группировка элементов Python
- Проблемы с dict в Python
- Функция с *args.
- Метод index() в Python
- Генератор списка с условием if















