Курс Python → Итерация по копии коллекции

При программировании на Python, одной из распространенных ошибок является изменение количества элементов коллекции в теле цикла во время итерации по этой же коллекции. Это может привести к неожиданным результатам и ошибкам в вашем коде. Для избежания подобных проблем рекомендуется итерировать копию коллекции, а не саму коллекцию.

Итерация по копии коллекции позволяет избежать побочных эффектов и неожиданных изменений в оригинальной коллекции. Для создания копии коллекции можно использовать срезы или метод copy() для списков, copy() или deepcopy() для словарей и другие методы, специфичные для типа коллекции.


# Пример итерации по копии списка
original_list = [1, 2, 3, 4, 5]
copy_list = original_list[:]
for item in copy_list:
    if item == 3:
        original_list.remove(item)
print(original_list)  # Выведет [1, 2, 4, 5]

В приведенном примере мы создаем копию списка original_list с помощью среза и итерируем по этой копии. При этом мы удаляем элемент со значением 3 из оригинального списка, но так как мы итерируем по копии, это не приводит к ошибке.

Использование копии коллекции при итерации по ней является хорошей практикой, которая помогает избежать ошибок и непредсказуемого поведения вашего кода. Помните об этом правиле при работе с циклами и коллекциями в Python, чтобы ваш код был более надежным и предсказуемым.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Руководство по Pymorphy2
  2. Python reversed() функция
  3. Применение промокода в Много лосося
  4. Проверка версии Python
  5. Установка Git и AWS CLI
  6. Объединение словарей в Python
  7. Генераторы в Python
  8. Комментарии в Python
  9. Оператор «or» в Python
  10. Сериализация и десериализация объектов
  11. Строковое представление объектов
  12. Копирование объектов в Python
  13. Python Менеджер контекста
  14. Создание новых функций через partial
  15. Python: библиотеки и функции
  16. Обход словаря в Python
  17. Создание словарей в Python
  18. Разделение функций на этапы
  19. Обработка исключений в Python
  20. Генерация QR-кодов с Python
  21. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  22. Управление экспортом элементов
  23. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  24. Метод join() для объединения строк
  25. Python enumerate() функции
  26. Использование super() в Python
  27. Работа с CSV файлами в Python
  28. Получение комбинаций в Python
  29. Python 3.12: Псевдонимы типов
  30. Замена переменных в Python
  31. Работа с байтовыми строками в Python
  32. Оптимизация памяти в Python
  33. Получение идентификатора объекта в памяти
  34. Хранение данных
  35. Управление асинхронными задачами на Python.
  36. Сложение матриц в NumPy
  37. Логический оператор «and» в Python
  38. Функция pow() — возвести число в степень
  39. Защита данных в Python
  40. Группировка элементов Python
  41. Проблемы с dict в Python
  42. Функция с *args.
  43. Метод index() в Python
  44. Генератор списка с условием if

Marketello читают маркетологи из крутых компаний