Курс Python → Итерация по копии коллекции
При программировании на Python, одной из распространенных ошибок является изменение количества элементов коллекции в теле цикла во время итерации по этой же коллекции. Это может привести к неожиданным результатам и ошибкам в вашем коде. Для избежания подобных проблем рекомендуется итерировать копию коллекции, а не саму коллекцию.
Итерация по копии коллекции позволяет избежать побочных эффектов и неожиданных изменений в оригинальной коллекции. Для создания копии коллекции можно использовать срезы или метод copy() для списков, copy() или deepcopy() для словарей и другие методы, специфичные для типа коллекции.
# Пример итерации по копии списка
original_list = [1, 2, 3, 4, 5]
copy_list = original_list[:]
for item in copy_list:
if item == 3:
original_list.remove(item)
print(original_list) # Выведет [1, 2, 4, 5]
В приведенном примере мы создаем копию списка original_list с помощью среза и итерируем по этой копии. При этом мы удаляем элемент со значением 3 из оригинального списка, но так как мы итерируем по копии, это не приводит к ошибке.
Использование копии коллекции при итерации по ней является хорошей практикой, которая помогает избежать ошибок и непредсказуемого поведения вашего кода. Помните об этом правиле при работе с циклами и коллекциями в Python, чтобы ваш код был более надежным и предсказуемым.
Другие уроки курса "Python"
- Условные выражения в Python
- Определение объема памяти объекта
- Замыкания в Python
- Нан-рефлексивность в Python
- Создание новой даты в Python
- Преобразование чисел в слова
- Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
- Использование эмодзи в Python
- Печать в одной строке
- Создание директории в Python
- Создание файла с проверкой ошибки
- Преобразование символов с помощью map
- Разность множеств
- Разработка Telegram-ботов
- Округление дробей в Python
- Изменение списка срезами
- Управление сессиями в Python
- Генераторы данных
- Транспонирование матрицы
- Измерение времени выполнения кода
- Объединение списков в Python
- Работа с временем в Python
- Лямбда-функции в defaultdict
- Реализация метода __abs__ в Python
- Функции в одну строку
- Переменные в Python
- Сортировка слиянием
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Генераторы и сеты в Python
- Переименование файлов в Python
- Избегайте двойного подчеркивания
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- Настройка шрифта и цвета в Tkinter
- Проверка типа данных
- Функции all() и any() в Python
- Преобразование текста в речь с Python
- Декораторы с @wraps
- Округление банкира в Python
- Оператор continue в Python
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Python UserString — создание подклассов строк
- Работа с датой и временем в Python
- CLI-инструмент howdoi
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
- Псевдонимы в Python
- Модуль os в Python: работа с файлами















