Курс Python → Итерация по копии коллекции

При программировании на Python, одной из распространенных ошибок является изменение количества элементов коллекции в теле цикла во время итерации по этой же коллекции. Это может привести к неожиданным результатам и ошибкам в вашем коде. Для избежания подобных проблем рекомендуется итерировать копию коллекции, а не саму коллекцию.

Итерация по копии коллекции позволяет избежать побочных эффектов и неожиданных изменений в оригинальной коллекции. Для создания копии коллекции можно использовать срезы или метод copy() для списков, copy() или deepcopy() для словарей и другие методы, специфичные для типа коллекции.


# Пример итерации по копии списка
original_list = [1, 2, 3, 4, 5]
copy_list = original_list[:]
for item in copy_list:
    if item == 3:
        original_list.remove(item)
print(original_list)  # Выведет [1, 2, 4, 5]

В приведенном примере мы создаем копию списка original_list с помощью среза и итерируем по этой копии. При этом мы удаляем элемент со значением 3 из оригинального списка, но так как мы итерируем по копии, это не приводит к ошибке.

Использование копии коллекции при итерации по ней является хорошей практикой, которая помогает избежать ошибок и непредсказуемого поведения вашего кода. Помните об этом правиле при работе с циклами и коллекциями в Python, чтобы ваш код был более надежным и предсказуемым.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Условные выражения в Python
  2. Определение объема памяти объекта
  3. Замыкания в Python
  4. Нан-рефлексивность в Python
  5. Создание новой даты в Python
  6. Преобразование чисел в слова
  7. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  8. Использование эмодзи в Python
  9. Печать в одной строке
  10. Создание директории в Python
  11. Создание файла с проверкой ошибки
  12. Преобразование символов с помощью map
  13. Разность множеств
  14. Разработка Telegram-ботов
  15. Округление дробей в Python
  16. Изменение списка срезами
  17. Управление сессиями в Python
  18. Генераторы данных
  19. Транспонирование матрицы
  20. Измерение времени выполнения кода
  21. Объединение списков в Python
  22. Работа с временем в Python
  23. Лямбда-функции в defaultdict
  24. Реализация метода __abs__ в Python
  25. Функции в одну строку
  26. Переменные в Python
  27. Сортировка слиянием
  28. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  29. Генераторы и сеты в Python
  30. Переименование файлов в Python
  31. Избегайте двойного подчеркивания
  32. Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
  33. Настройка шрифта и цвета в Tkinter
  34. Проверка типа данных
  35. Функции all() и any() в Python
  36. Преобразование текста в речь с Python
  37. Декораторы с @wraps
  38. Округление банкира в Python
  39. Оператор continue в Python
  40. Поиск элементов BeautifulSoup
  41. Python UserString — создание подклассов строк
  42. Работа с датой и временем в Python
  43. CLI-инструмент howdoi
  44. Перевод эмодзи и эмотиконов.
  45. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  46. Псевдонимы в Python
  47. Модуль os в Python: работа с файлами

Marketello читают маркетологи из крутых компаний