Курс Python → Итерация по копии коллекции

При программировании на Python, одной из распространенных ошибок является изменение количества элементов коллекции в теле цикла во время итерации по этой же коллекции. Это может привести к неожиданным результатам и ошибкам в вашем коде. Для избежания подобных проблем рекомендуется итерировать копию коллекции, а не саму коллекцию.

Итерация по копии коллекции позволяет избежать побочных эффектов и неожиданных изменений в оригинальной коллекции. Для создания копии коллекции можно использовать срезы или метод copy() для списков, copy() или deepcopy() для словарей и другие методы, специфичные для типа коллекции.


# Пример итерации по копии списка
original_list = [1, 2, 3, 4, 5]
copy_list = original_list[:]
for item in copy_list:
    if item == 3:
        original_list.remove(item)
print(original_list)  # Выведет [1, 2, 4, 5]

В приведенном примере мы создаем копию списка original_list с помощью среза и итерируем по этой копии. При этом мы удаляем элемент со значением 3 из оригинального списка, но так как мы итерируем по копии, это не приводит к ошибке.

Использование копии коллекции при итерации по ней является хорошей практикой, которая помогает избежать ошибок и непредсказуемого поведения вашего кода. Помните об этом правиле при работе с циклами и коллекциями в Python, чтобы ваш код был более надежным и предсказуемым.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Функции в Python
  2. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  3. Защита данных в Python
  4. Python itertools combinations() — группировка элементов
  5. Срез списка в Python
  6. Копирование объектов в Python
  7. Инициализация переменных
  8. Импорт модулей в Python 3.12
  9. Переопределение метода len
  10. Сортировка с помощью параметра key
  11. Работа с итераторами через срезы
  12. Вложенные циклы в Python
  13. Компиляция регулярных выражений
  14. Асинхронное программирование с asyncio
  15. Синхронизация доступа к ресурсам
  16. Операции с кортежами
  17. Получение ID текущего процесса
  18. Функции классификации комплексных чисел
  19. Переопределение метода __floordiv__
  20. Сравнение строк в Python
  21. Работа с комплексными числами в Python
  22. Настройка шрифта и цвета в Tkinter
  23. Метод gt в Python
  24. Иерархия классов в Python
  25. Аргументы *args и **kwargs
  26. Работа со строками
  27. Работа с URL-адресами в Python
  28. Регистрация на TenChat
  29. Расчет времени выполнения
  30. Метод enumerate() в Python
  31. Создание новых функций с помощью functools.partial
  32. Получение атрибутов и методов класса
  33. Идентификатор объекта в Python
  34. Документирование функций в Python
  35. Отладка в командной строке
  36. Работа с массивами в Numpy
  37. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  38. Генерация случайных чисел в Python
  39. Строковое представление объектов
  40. Синхронизация потоков с time.sleep()
  41. Обратное распространение ошибки
  42. Оператор zip в Python
  43. Pillow: работа с изображениями
  44. Метод __int__ в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний