Курс Python → Срезы в Python

Синтаксис среза в Python позволяет нам извлекать части последовательностей, таких как строки, списки или кортежи. При использовании среза важно помнить, что при взятии элемента по индексу или срезу исходная коллекция не изменяется, а лишь создается копия нужной части для дальнейшего использования. Это позволяет нам работать с полученными данными, например, добавляя их в другие коллекции, выводя на экран или выполняя какие-то вычисления.

Интересно, что концепция среза применяется как к изменяемым (список) коллекциям, так и к неизменяемым (строка, кортеж) последовательностям. Это значит, что при использовании среза мы можем безопасно работать как с изменяемыми объектами, где изменения отразятся на оригинальной коллекции, так и с неизменяемыми объектами, где создается копия для работы.

 # Пример использования среза со списком
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = my_list[1:4] # Создается копия части списка с индекса 1 до индекса 3
print(new_list) # Выводится на экран [2, 3, 4]

Таким образом, использование срезов в Python позволяет нам эффективно работать с частями коллекций, не изменяя при этом исходные данные. Это удобно при манипуляциях с данными, их фильтрации, сортировке и других операциях, где требуется работа с частью коллекции. Благодаря применимости срезов как к изменяемым, так и к неизменяемым последовательностям, мы можем использовать их в различных сценариях программирования.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Измерение времени выполнения в Python
  2. Python Метод del.
  3. Обработка ошибок в JSON данных
  4. Создание панели меню Tkinter
  5. Сглаживание списка
  6. Непрерывная проверка в Python
  7. Слияние словарей в Python 3.9
  8. Генерация резюме в Gensim
  9. Python Calendar Usage
  10. Ускорение выполнения кода в Python
  11. Работа с deque в Python
  12. Оператор @ для умножения матриц
  13. Получение текущей даты в Python
  14. Функция map() и ленивая оценка
  15. Лямбда-функции в Python
  16. Работа с множествами в Python
  17. Принципы SRP и OCP
  18. Функция divmod() в Python
  19. Принципы Zen Python
  20. Изменение элемента списка
  21. Отрицательные индексы списков
  22. Уникальные значения из списка
  23. Получение пути к текущему скрипту с помощью os
  24. Использование эмодзи в Python
  25. Выключение компьютера с помощью Python
  26. Хранение переменных в Python.
  27. Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
  28. Использование модуля math
  29. Вывод символов строки в Python
  30. Объединение коллекций в Python
  31. Метод __getitem__ в Python
  32. Контекстный менеджер в Python
  33. Форматирование строк в Python
  34. Список импортированных модулей в Python
  35. Работа со строками
  36. Поиск подстроки в строке
  37. Декоратор защиты анонимных пользователей
  38. Кортеж в Python: создание и использование
  39. Метод сравнения объектов в Python
  40. Генераторы в Python
  41. Удаление ключа из словаря
  42. Именованные кортежи в Python
  43. Python Поверхностное Копирование
  44. Приоритет операций в Python
  45. Курс Data Scientist в медицине
  46. Метод add для класса Vector
  47. Разделение строки с помощью split()
  48. Улучшение читаемости кода в Python
  49. Регистрация на TenChat

Marketello читают маркетологи из крутых компаний