Курс Python → Работа с изменяемыми коллекциями

При работе с изменяемыми коллекциями, такими как списки в Python, необходимо помнить о том, что изменения, внесенные в один объект списка, будут отражены на всех ссылках на этот объект. Это означает, что если у вас есть несколько переменных, указывающих на один и тот же список, и вы изменяете его содержимое через одну из переменных, эти изменения будут видны и через другие переменные.

Например, если у нас есть список lst1 = [1, 2, 3] и мы присваиваем его другой переменной lst2 = lst1, то любые изменения, внесенные в lst2, также будут отражены в lst1. Это может привести к ошибкам, если мы не учтем этого поведения.

Для избежания подобных проблем рекомендуется создавать копии изменяемых коллекций, если вам необходимо работать с независимыми объектами. Для этого можно использовать метод copy() или срезы списка, например lst2 = lst1.copy() или lst2 = lst1[:].

# Пример кода
lst1 = [1, 2, 3]
lst2 = lst1.copy()

lst2.append(4)

print(lst1)  # Вывод: [1, 2, 3]
print(lst2)  # Вывод: [1, 2, 3, 4]

Таким образом, работа с изменяемыми коллекциями в Python требует внимательного подхода и понимания особенностей их работы, чтобы избежать нежелательных побочных эффектов и ошибок в коде.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Условное добавление элементов в список
  2. Методы Python для работы с данными
  3. Метод сравнения объектов в Python
  4. Получение ID процесса
  5. Удаление URL-адресов в Python
  6. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  7. Установка и использование emoji
  8. Библиотека Rich: форматирование текста
  9. Обработка элементов в Python
  10. Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
  11. Цикл for в Python
  12. Оптимизация памяти с __slots__
  13. Метод rlshift для битового сдвига
  14. Проверка строки на палиндром
  15. Создание даты из строки ISO
  16. Изменение списка срезами
  17. Дизассемблирование Python кода
  18. Принципы Zen Python
  19. Метод get для словаря
  20. Переворот строки
  21. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  22. Наследование в программировании
  23. Метод __iand__ для пользовательских классов
  24. Управление памятью в Python
  25. Отладка утечек памяти в Python
  26. Курс Data Scientist в медицине
  27. Деление в Python
  28. Создание коллекций из выражения-генератора
  29. Открытие и запись файлов
  30. Работа с географическими данными.
  31. Отладка в командной строке
  32. Установка Python3.7 и PIP
  33. Работа с датой и временем в Python
  34. Вакансии в Nebius
  35. Использование функции enumerate()
  36. Безопасный доступ к значениям словаря
  37. Блок else в циклах.
  38. Получение идентификатора объекта в памяти
  39. Работа с массивами в Numpy
  40. Декоратор Ajax required
  41. Операции с числами в Python
  42. Автоматизация с Python
  43. Декораторы в Python
  44. Создание списка через цикл
  45. Измерение времени выполнения кода с использованием time

Marketello читают маркетологи из крутых компаний