Курс Python → Работа с изменяемыми коллекциями
При работе с изменяемыми коллекциями, такими как списки в Python, необходимо помнить о том, что изменения, внесенные в один объект списка, будут отражены на всех ссылках на этот объект. Это означает, что если у вас есть несколько переменных, указывающих на один и тот же список, и вы изменяете его содержимое через одну из переменных, эти изменения будут видны и через другие переменные.
Например, если у нас есть список lst1 = [1, 2, 3] и мы присваиваем его другой переменной lst2 = lst1, то любые изменения, внесенные в lst2, также будут отражены в lst1. Это может привести к ошибкам, если мы не учтем этого поведения.
Для избежания подобных проблем рекомендуется создавать копии изменяемых коллекций, если вам необходимо работать с независимыми объектами. Для этого можно использовать метод copy() или срезы списка, например lst2 = lst1.copy() или lst2 = lst1[:].
# Пример кода lst1 = [1, 2, 3] lst2 = lst1.copy() lst2.append(4) print(lst1) # Вывод: [1, 2, 3] print(lst2) # Вывод: [1, 2, 3, 4]
Таким образом, работа с изменяемыми коллекциями в Python требует внимательного подхода и понимания особенностей их работы, чтобы избежать нежелательных побочных эффектов и ошибок в коде.
Другие уроки курса "Python"
- *args и **kwargs в Python
- Списковое включение в Python
- Работа с географическими данными в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Работа с индексами списков
- Генераторные выражения и islice.
- Рациональные числа в Python
- Генерация резюме в Gensim
- Ветвление выражения в Python
- Приоритет операций в Python
- Генераторы списков в Python
- Замена текста в Python
- Основы Python
- Функция zip() в Python
- Метод radd для пользовательских чисел
- Поиск шаблона в начале строки
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения
- Ключевое слово global в Python
- Сортировка HTML по CSS-селектору
- Оператор break в Python
- Подробная информация о %pinfo
- Работа с множествами в Python
- Очистка списка от False, None, 0, «»
- Структура строк в Python
- Разница между датами
- Создание словаря через dict comprehension
- Повторение элементов списков
- Преобразование данных в Python
- Руководство по Pymorphy2
- Метод ipow для возведения в степень
- Итераторы в Python
- Работа с JSON в Python
- Работа с SQLite в Python
- Управление браузером с Selenium
- Работа с zip()
- Выключение компьютера с помощью Python
- Метод get для словарей
- kwargs в Python
- Обновление ключей в Python
- Порядок операций в Python
- Построение графиков в терминале с bashplotlib
- Склеивание строк без циклов
- Установка максимального количества цифр















