Курс Python → Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами

Функция groupby() в Python предоставляет возможность получить повторяющиеся элементы в итераторе и сгруппировать их. Эта функция возвращает последовательность пар, где первый элемент — ключ, а второй — итератор элементов с этим ключом. Для использования функции groupby() необходимо импортировать модуль itertools.

Для примера, давайте создадим список с повторяющимися элементами и применим функцию groupby():


from itertools import groupby

data = [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5]
grouped_data = groupby(data)

for key, group in grouped_data:
    print(key, list(group))

В данном примере список data содержит повторяющиеся элементы. После применения функции groupby() мы получим группы элементов с одинаковым значением. В результате выполнения кода выведется каждый уникальный элемент и список повторений этого элемента.

Таким образом, функция groupby() является удобным инструментом для работы с повторяющимися элементами в итераторах. Она позволяет эффективно обрабатывать данные и проводить анализ повторяющихся значений. При необходимости можно дополнительно использовать другие функции из модуля itertools для более сложных операций.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Поиск наиболее частого элемента в списке
  2. Принципы Zen of Python
  3. Генерация UUID в Python
  4. Объединение словарей в Python
  5. Работа с срезами в Python
  6. Библиотека schedule: планировщик задач
  7. Работа с базами данных SQLite
  8. Работа с аргументами командной строки
  9. Объявление переменных в Python
  10. Декодирование строк в Python
  11. Конкатенация строк с помощью join()
  12. Конкатенация строк в Python
  13. Философия Python
  14. Список переменных с %who
  15. Измерение потребления памяти при сортировке
  16. Поиск индексов в списке
  17. Локальные переменные.
  18. Пустой оператор pass в Python
  19. Работа с часовыми поясами в Python
  20. Структура данных словарь в Python
  21. Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
  22. Глобальные переменные в Python
  23. Форматирование кода на Python
  24. Декоратор Property в Python
  25. Python: отсутствие точек с запятыми
  26. Генерация случайных чисел Python
  27. Работа с defaultdictами в Python
  28. Логические значения в Python
  29. Область видимости переменных
  30. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  31. Методы в Python
  32. Регулярные выражения в Python
  33. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  34. Форматирование объектов с модулем pprint
  35. Использование эмодзи в Python
  36. Создание файла с проверкой ошибки
  37. Python и Юникод: работа с цифрами
  38. Контроль точности вывода чисел
  39. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  40. Преобразование данных в Python
  41. Работа с JSON в Python
  42. Нахождение разницы между списками в Python
  43. Декоратор total_ordering для класса Point
  44. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  45. Разделение строк в Python
  46. Функция map() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию