Курс Python → Декораторы в Python
Декораторы в Python позволяют добавлять дополнительное поведение к уже существующим функциям, не изменяя их основной логики. Это особенно удобно, когда нужно добавить однотипное действие к нескольким функциям или когда требуется выполнить какие-то действия до и после вызова функции.
Примером может служить декоратор, который замеряет время выполнения функции. Для создания декоратора в Python используется синтаксис с символом @. Например, декоратор, который выводит время выполнения функции, может выглядеть следующим образом:
import time
def timer(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"Время выполнения функции {func.__name__}: {end_time - start_time} секунд")
return result
return wrapper
@timer
def some_function():
# код функции
В данном примере декоратор timer измеряет время выполнения функции some_function и выводит результат на экран. При вызове функции some_function сначала будет выведено время выполнения, а затем будет выполнен основной код функции.
Помимо замера времени выполнения, с помощью декораторов можно реализовать множество других дополнительных функций, таких как логирование, кеширование, валидация параметров и многое другое. Использование декораторов делает код более чистым, модульным и понятным, так как каждая функция отвечает только за свою основную задачу, а дополнительное поведение вынесено в отдельные декораторы.
Таким образом, использование декораторов в Python позволяет значительно упростить и улучшить структуру кода, делая его более гибким и поддерживаемым. Рекомендуется ознакомиться с различными примерами использования декораторов и экспериментировать с ними для более глубокого понимания их работы.
Другие уроки курса "Python"
- Решатель судоку на Python с pygame
- Изменение объектов в Python
- Передача словаря через **kwargs
- Сортировка HTML-элементов
- Сравнение def и lambda-функций
- Работа с timedelta в Python
- Создание файла с проверкой ошибки
- Работа с zip-архивами в Python
- Проверка индексов коллекции
- Поиск подстроки в строке
- Иерархия классов в Python
- Python reversed() функция
- Функция с *args.
- Генерация строк с .join()
- Обновление и получение данных в SQLite
- Применение функции к списку
- Определение объема памяти объекта
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Метод rpow в Python
- Генераторы в Python
- Удаление элементов из списка
- Обработка аргументов Python
- Python Аргументы по умолчанию
- Логические значения в Python
- Форматирование чисел в Python
- Протокол управления контекстом
- PrettyTable: создание таблицы
- Операции с матрицами в Python
- Избегайте изменяемых аргументов
- Повторение элементов в Python
- Оператор in и not in в Python
- Копирование файлов с shutil()
- Разность множеств
- Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
- Преобразование текста в речь с Python
- Объединение словарей в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Таймер обратного отсчета
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Список переменных в Python
- Методы Python для работы с данными
- Логирование в Python















