Курс Python → Проверка памяти объекта
Для того чтобы проверить использование памяти объектом в Python, можно воспользоваться функцией sys.getsizeof(). Например, если мы создадим огромный список с помощью функции range, то мы увидим, что его размер всего 48 байт. Это происходит потому, что функция range возвращает класс, который ведет себя как список, но на самом деле не хранит все числа в памяти, а генерирует их по мере необходимости.
Это позволяет сэкономить память, особенно если нам не нужно хранить все числа списка одновременно. В таком случае использование range может быть более эффективным с точки зрения использования памяти, чем создание и хранение актуального списка чисел.
Пример кода:
import sys
# Создание огромного списка с помощью range
huge_list = range(1000000)
# Проверка использования памяти объектом
print(sys.getsizeof(huge_list))
В данном примере мы создаем огромный список с помощью функции range, содержащий 1000000 чисел. Затем мы используем функцию sys.getsizeof() для проверки размера этого списка в байтах. Результат покажет нам, что даже при таком большом количестве элементов, использование памяти остается сравнительно невелико.
Другие уроки курса "Python"
- Управление памятью в Python
- Декоратор Ajax required
- Функции any() и all() в Python
- Реализация метода __abs__ в Python
- Работа с итераторами в Python
- Настройка Cron
- Строковое представление объектов
- Функция zip() в Python
- Обезопасьте ввод данных
- Метод split() для разделения строк
- Генератор надежных паролей
- Метод pos в Python
- Lambda Functions in Python
- Модуль itertools: комбинации и перестановки
- Оформление кода на Python
- Преобразование строки в число
- Работа с областями видимости переменных
- Извлечение аудио из видео
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Проверка строки на палиндром
- CLI-инструмент howdoi
- Удаление элемента из списка в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Переопределение унарных операторов
- Оператор (*) в Python
- Функция __init__ в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Экспорт данных с помощью writefile
- Возврат нескольких значений из функции
- Итерация по итерируемым объектам
- Обработка ошибок в Python
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Работа с индексами списков
- Генераторы списков
- Основы работы со строками в Python
- Пустой оператор pass в Python
- Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
- Инициализация переменных
- Оценка точности модели
- Использование функции enumerate()
- Копирование словарей и списков в Python
