Курс Python → split() — разделение строки

Функция split() в Python используется для разделения строки на список строк на основе заданного разделителя. При вызове функции необходимо указать разделитель в качестве аргумента sep. Если строка содержит последовательные разделители, то в результирующем списке будут присутствовать пустые строки.

Разделитель, указанный в аргументе sep, может быть как одним символом, так и последовательностью символов. Это позволяет более гибко настраивать процесс разделения строки на подстроки. Например, если в качестве разделителя указать пробел, то строка будет разбита на слова.

Пример использования функции split():


string = "Разделение строки на слова"
words = string.split(" ")
print(words)

В данном примере строка «Разделение строки на слова» будет разделена на список из отдельных слов. Результат выполнения кода будет следующим: ['Разделение', 'строки', 'на', 'слова'].

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Получение комбинаций в Python
  2. Фильтрация списка чисел
  3. Удаление элемента по индексу
  4. Создание комплексных чисел
  5. Названия переменных
  6. Операции с числами в Python
  7. Логирование с Loguru
  8. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  9. Solidity для DeFi Ethereum
  10. Метод сравнения объектов в Python
  11. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  12. Реализация операции -= для пользовательского класса
  13. Введение в PyTorch
  14. Создание пользовательской коллекции в Python
  15. Копирование словарей и списков в Python
  16. Декораторы в Python
  17. F-строки в Python 3.8
  18. Выход из профиля в Django
  19. Управление экспортом элементов
  20. Проверка типов с помощью isinstance
  21. Ускорение обработки данных с %autoawait
  22. Работа с argparse
  23. Раздувающийся словарь в Python
  24. Flask — веб-фреймворк Python
  25. Удаление ключа из словаря в Python
  26. Генераторы в Python
  27. Бесконечная проверка в Python
  28. Создание класса в Python
  29. Методы Python для работы с данными
  30. CLI-инструмент howdoi
  31. Метод Self в Python
  32. Работа с переменными в Python
  33. Безопасный доступ к значениям словаря
  34. Гибкие функции Python
  35. Объединение словарей в Python
  36. Работа с CSV в Python
  37. Поиск кода
  38. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  39. Подсчет элементов в Python
  40. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  41. Создание детектора плагиата
  42. Логирование с Logzero
  43. Сортировка в Python
  44. Официальный канал Python в Telegram
  45. Профилирование данных с Pandas
  46. Построение графиков в Matplotlib
  47. Операции с комплексными числами
  48. Создание коллекций из выражения-генератора

Marketello читают маркетологи из крутых компаний