Курс Python → Цикл while в Python

Цикл while в Python позволяет создавать циклы внутри других циклов, что может быть полезно во многих ситуациях. Например, если нам нужно напечатать последовательность чисел, увеличивая количество чисел на каждой итерации, мы можем использовать вложенные циклы while. Для того чтобы напечатать последовательность 1 1 2 1 2 3 1 2 3 4 1 2 3 4 5, мы можем воспользоваться двумя вложенными циклами while.


n = 5
i = 1
while i <= n:
    j = 1
    while j <= i:
        print(j, end=" ")
        j += 1
    i += 1

В данном примере переменная n равна 5, что означает, что мы хотим напечатать последовательность чисел от 1 до 5. Переменная i инициализируется как 1, и на каждой итерации внешнего цикла мы увеличиваем ее на 1. Во внутреннем цикле переменная j инициализируется как 1, и мы печатаем числа от 1 до i на каждой итерации внутреннего цикла.

Таким образом, на первой итерации внешнего цикла мы печатаем число 1, на второй — числа 1 и 2, на третьей — числа 1, 2 и 3 и так далее, пока не достигнем значения n. После выполнения данного кода мы получим необходимую последовательность чисел, увеличивающуюся на каждой итерации.

Использование вложенных циклов while в Python позволяет создавать сложные последовательности и решать различные задачи, требующие повторения действий в зависимости от значений переменных. Это мощный инструмент, который может быть использован в различных областях программирования для эффективного решения задач.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Особенности множеств в Python
  2. Оператор continue в Python
  3. Отправка POST запроса на сервер.
  4. Pretty-printing JSON в Python
  5. Оператор «not» в Python
  6. Создание тестовых данных с Faker
  7. Использование модуля __future__
  8. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  9. Python: цикл for и оператор присваивания
  10. Получение пути к текущему скрипту с помощью os
  11. Отношения подклассов в Python
  12. JMESPath в Python
  13. Искажение имен в Python
  14. Отображение HTML кода в Python
  15. Создание итерируемых объектов
  16. Функции высшего порядка в Python
  17. PATCH-запрос с библиотекой requests
  18. Открытие, чтение и закрытие файла
  19. Перемешивание списка с shuffle()
  20. Конкатенация строковых литералов
  21. Цикл for в Python
  22. lru_cache оптимизация функций
  23. Списковое включение в Python
  24. Оптимизация параметров в Python
  25. Декораторы в Python
  26. Python: динамическая типизация и проверка типов
  27. Деление в Python
  28. Метод split() в Python
  29. Удаление специальных символов
  30. Получение имени функции с помощью inspect
  31. Метод join() для объединения элементов строки
  32. Оформление кода на Python
  33. Удаление элементов во время итерации
  34. Значения по умолчанию в Python
  35. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  36. Кортеж в Python: создание и использование
  37. Методы list в Python
  38. Дизассемблирование Python кода
  39. Получение текущей даты в Python
  40. Наиболее частотные элементы с помощью Counter
  41. Получение ID процесса
  42. Функция enumerate() — Python
  43. Поиск индекса элемента
  44. Установка и использование TensorFlow
  45. Работа с коллекциями Python
  46. F-строки в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний