Курс Python → Комментарии в Python
Комментарии в Python — это специальные строки в коде, которые игнорируются интерпретатором при выполнении программы. Они используются для пояснения кода и делают его более читаемым для других разработчиков. Однострочные комментарии начинаются с символа # и продолжаются до конца строки.
Комментарии могут быть добавлены как после кода, так и внутри него. Они могут содержать пояснения к коду, описания переменных, объяснения алгоритмов и другую полезную информацию. Важно помнить, что комментарии не влияют на выполнение программы и необходимы только для удобства чтения и понимания кода.
Пример однострочного комментария:
# Этот комментарий объясняет, что делает следующая строка кода
print("Hello, World!")
Комментарии могут быть использованы для временного отключения части кода или для отладки. Они помогают разработчикам лучше понять структуру программы и помогают избежать ошибок при работе с кодом. Чем более информативными и понятными будут комментарии, тем проще будет поддерживать и расширять программу в будущем.
Другие уроки курса "Python"
- Управление ресурсами в Python
- Создание новых списков в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Функции-генераторы в Python
- Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
- Взаимодействие с внешними процессами в Python
- Регистрация на курсы SF Education
- Работа со строками в Python
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Аннотации типов в Python
- Работа с парами ключ-значение
- Моржовый оператор в Python 3.8
- Работа с исключениями в Python
- Декораторы в Python
- Переворот строки
- Функция __init__ в Python
- Названия переменных
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Область видимости переменных
- Основы Python за 14 дней
- Имена объектов в Python
- Лямбда-функции в цикле
- Оператор break в Python
- Преобразование range в итератор
- Pretty-printing JSON в Python
- Сериализация объектов в Python
- Декораторы в Python
- Сортировка с помощью key
- Искажение имен в Python
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Замена текста с помощью sub
- Срезы в Python
- Инициализация объекта
- Создание новых списков через list comprehensions
- Установка и использование Python-dateutil
- Оптимизация строк в Python
- Работа с NumPy.linalg
- Разбиение текста в Python
- Принципы Zen of Python
- Создание вложенных циклов for
- Enum в Python: создание и использование перечислений
- Pillow: работа с изображениями
- Блок else в обработке исключений
- Создание копии итератора
- Настройка вывода в Numpy
