Курс Python → Оператор in для Python

Оператор in в Python — это очень удобный способ проверки наличия определенного элемента в списке, строке или другой последовательности. Данный оператор часто применяется при работе с условиями в программах. Например, если нам нужно проверить, содержит ли список определенное значение, мы можем использовать оператор in.

Для примера, давайте создадим список чисел и проверим, содержится ли число 5 в этом списке:


numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
if 5 in numbers:
    print("Число 5 содержится в списке")
else:
    print("Число 5 не содержится в списке")

В данном примере, если число 5 содержится в списке numbers, то будет выведено сообщение «Число 5 содержится в списке». В противном случае будет выведено сообщение «Число 5 не содержится в списке». Это простой пример использования оператора in для проверки наличия элемента в списке.

Оператор in также может быть использован для проверки наличия подстроки в строке. Например, если нам нужно проверить, содержит ли строка определенное слово, мы можем использовать оператор in. Ниже приведен пример:


text = "Пример использования оператора in в Python"
if "оператор" in text:
    print("Строка содержит слово 'оператор'")
else:
    print("Строка не содержит слово 'оператор'")

В данном примере, если строка text содержит слово «оператор», то будет выведено сообщение «Строка содержит слово ‘оператор'». В противном случае будет выведено сообщение «Строка не содержит слово ‘оператор'». Таким образом, оператор in предоставляет удобный способ проверки наличия элемента в последововательности в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Python Translator: создание локальных переводчиков
  2. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  3. Применение функции к элементам списка
  4. Работа с срезами в Numpy
  5. Обмен значений переменных в Python
  6. Импорт модулей в Python 3.12
  7. Названия переменных
  8. Работа с комплексными числами в Python
  9. Разделение строки в Python
  10. Обработка аргументов Python
  11. Поиск индекса элемента
  12. Генераторы данных
  13. Сортировка в Python
  14. Справка по импортированным модулям
  15. Глобальные переменные в Python
  16. Основы работы с os
  17. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  18. Оператор == в Python
  19. Статическая типизация в Python
  20. Удаление элементов из списка в Python
  21. Методы split() и join() — Python строк.
  22. Лимиты на ресурсы Python
  23. Проверка ввода с помощью isdigit
  24. Функции map() и reduce() в Python
  25. Документирование функций в Python
  26. Python enumerate() использование
  27. Оператор in для проверки наличия элемента
  28. Создание тестовых данных с Faker
  29. Работа с изображениями Pillow
  30. Возврат значений из генератора
  31. Очистка данных в Python
  32. Установка и использование Virtualenv
  33. Создание даты из строки ISO
  34. Глобальные переменные в Python
  35. Основы работы со строками в Python
  36. Контроль точности вывода чисел
  37. Секреты Python
  38. Переменная с нижним подчеркиванием
  39. Оператор морж в Python 3.8
  40. Генераторы списков в Python
  41. Работа с множествами в Python
  42. Хранение данных с помощью dataclasses
  43. Определение индекса элемента списка
  44. Создание функций высшего порядка
  45. Обработка ошибок в Python
  46. Распаковка с оператором *
  47. Блок try…finally в Python
  48. Вычисление фазы комплексного числа

Marketello читают маркетологи из крутых компаний