Курс Python → Оператор in для Python

Оператор in в Python — это очень удобный способ проверки наличия определенного элемента в списке, строке или другой последовательности. Данный оператор часто применяется при работе с условиями в программах. Например, если нам нужно проверить, содержит ли список определенное значение, мы можем использовать оператор in.

Для примера, давайте создадим список чисел и проверим, содержится ли число 5 в этом списке:


numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
if 5 in numbers:
    print("Число 5 содержится в списке")
else:
    print("Число 5 не содержится в списке")

В данном примере, если число 5 содержится в списке numbers, то будет выведено сообщение «Число 5 содержится в списке». В противном случае будет выведено сообщение «Число 5 не содержится в списке». Это простой пример использования оператора in для проверки наличия элемента в списке.

Оператор in также может быть использован для проверки наличия подстроки в строке. Например, если нам нужно проверить, содержит ли строка определенное слово, мы можем использовать оператор in. Ниже приведен пример:


text = "Пример использования оператора in в Python"
if "оператор" in text:
    print("Строка содержит слово 'оператор'")
else:
    print("Строка не содержит слово 'оператор'")

В данном примере, если строка text содержит слово «оператор», то будет выведено сообщение «Строка содержит слово ‘оператор'». В противном случае будет выведено сообщение «Строка не содержит слово ‘оператор'». Таким образом, оператор in предоставляет удобный способ проверки наличия элемента в последововательности в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Курс по дообучению ChatGPT
  2. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  3. Функции all() и any() в Python
  4. Расширение операции побитового «и» в Python
  5. Генераторы в Python
  6. Удаление элементов из списка в Python
  7. Секреты Python
  8. Применение функций в Python
  9. Библиотека funcy: удобные утилиты
  10. Операторы объединения в Python 3.9
  11. Анонимные функции в Python
  12. Оператор is в Python
  13. Динамическая типизация в Python
  14. Сложение матриц в NumPy
  15. Избегание изменяемых аргументов
  16. Работа с enumerate()
  17. Метод enumerate() в Python
  18. Расчет времени выполнения кода
  19. Участие в сообществе @selectel
  20. Генераторы в Python
  21. Создание копии списка в Python
  22. Работа с итераторами в Python
  23. Копирование объектов в Python
  24. Получение текущей директории
  25. Метод get для словарей
  26. Генерация случайных чисел в Python
  27. Искажение имен в Python
  28. Библиотека wikipedia для Python
  29. Декоратор Ajax required
  30. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  31. Хранение переменных в Python.
  32. Функциональное программирование.
  33. Декораторы в Python
  34. Подсчет элементов в Python
  35. Перевод двоичного кода в целое число
  36. Приоритет операций в Python
  37. Копирование объектов в Python
  38. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  39. Работа с часовыми поясами в Python.
  40. Мощь вложенных функций в Python
  41. Сравнение строк в Python
  42. Фильтрация элементов с помощью islice
  43. Установка и загрузка Instaloader
  44. Создание словарей и множеств в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний