Курс Python → Хранение переменных в словаре.
Python использует 2 байта для хранения локальных переменных в функциях, что означает, что в функции может быть определено только 65536 переменных. Однако, существует удобное решение, которое позволяет хранить более 2 ^ 16 имен переменных. Это решение называется «словарем локальных переменных» и позволяет обойти ограничение на количество переменных.
def test_function():
local_vars = {}
for i in range(2 ** 18):
local_vars[f'var_{i}'] = i
print(local_vars)
Приведенный выше код демонстрирует, что происходит в стеке, когда определено более 65536 локальных переменных. Он создает словарь local_vars, в котором хранятся все переменные с их значениями. После этого он печатает этот словарь, содержащий более 2 ^ 18 переменных.
Использование словаря локальных переменных позволяет обойти ограничение на количество переменных в функции и удобно хранить большое количество данных. Однако, следует помнить, что создание большого количества переменных может привести к увеличению использования памяти и замедлению работы программы.
Другие уроки курса "Python"
- Отображение HTML кода в Python
- Работа с массивами в Python
- Перевод двоичного кода в целое число
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Создание виртуальной среды
- Конвертация коллекций в Python
- Методы в Python
- Списковое включение в Python
- Печать календаря в Python
- Метод join() для объединения строк
- Кортежи в Python: особенности и преимущества
- Методы split() и join() — Python строк.
- Перевод текста с Python Translator
- Создание и удаление объектов
- Удаление символа из строки
- Преобразование генераторов в циклы
- Округление банкира в Python
- Сортировка в Python
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Сравнение объектов в Python
- Удаление элемента по индексу
- Создание обратного итератора
- Проверка файла .py на синтаксис.
- Переворот последовательности
- Оператор walrus в Python
- Defaultdict в Python
- Очистка вывода в Python
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Отрицательные индексы списков
- Присвоение значений переменным в Python
- Установка и использование Python-dateutil
- Лямбда-функции в цикле
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Операторы увеличения и уменьшения переменной
- Измерение времени выполнения кода
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Обход элементов в Python
- Работа с zip()
- Контекстный менеджер в Python
- Запуск файлового сервера
- Оператор объединения словарей
- Модуль os: работа с файлами и папками
- Профилирование данных с Pandas.
- Визуализация пропусков данных
- Оформление кода на Python
- Преобразование списка в словарь через генератор
