Курс Python → Заказ карты Тинькофф Black
Тинькофф представил свою новую дебетовую карту Black с уникальным дизайном, созданным при помощи нейросети. Это карту-мультипаспорт, которую можно заказать только по специальной ссылке, которая не доступна публично. Карта предлагает множество привилегий, таких как до 15% кэшбэка в 4 категориях на выбор, до 30% кэшбэка у партнеров, возможность совершать переводы и снимать наличные без комиссий, а также 12 стикеров для смены аватара и 3 дизайна карты на выбор.
Количество карт в этой коллекции ограничено, поэтому если вам понравился дизайн и хотите получить эту карту, рекомендуется сделать заказ сейчас. Возможно, в будущем таких карт уже не будет, поэтому не упустите свой шанс на уникальную карту. Для оформления карты воспользуйтесь указанной ссылкой.
Пример кода на Python для оформления карты через специальную ссылку:
import requests
url = 'ссылка для заказа карты Тинькофф Black'
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
print("Карта успешно заказана. Ожидайте доставку.")
else:
print("Что-то пошло не так. Попробуйте оформить карту позже.")
Этот пример показывает, как можно использовать библиотеку requests в Python для отправки запроса по указанной ссылке и проверки статуса ответа. После успешного заказа карты вы получите уникальную дебетовую карту с самым топовым дизайном от Тинькофф.
Другие уроки курса "Python"
- Склеивание строк без циклов
- Список импортированных модулей в Python
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Измерение времени выполнения кода
- Генераторные функции в Python
- Виртуальные среды в Python
- split() без разделителя
- Измерение времени выполнения кода
- Хранение данных с помощью dataclasses
- Разделение строк в Python
- Генератор данных в Keras
- Построение графиков в терминале с bashplotlib
- Управление памятью в numpy.
- Генераторы в Python
- Обработка исключений
- Преобразование числа в список цифр
- Доступ к локальным переменным
- Изменение IP-адреса в Python
- Генераторы в Python
- Обработка данных в Python
- Итераторы в Python
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
- Оптимизация памяти с __slots__
- Автоматизация с Python
- Оператор объединения словарей
- Глобальные переменные в Python
- Создание класса в Python
- Создание словаря с значением по умолчанию
- Работа с файлами в Python
- Условные выражения в Python
- Вычисление логарифмов в Python
- Генераторы в Python
- Хеширование паролей с использованием salt
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Работа с изменяемыми списками
- Любовь к Python
- Логические значения в Python
- Управление контекстом выполнения
- Создание веб-приложения с Flask
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Функция findall() для поиска вхождений строки
- Библиотека itertools: объединение списков
- Функция с **kwargs в Python
