Курс Python → Область видимости переменных
Когда вы работаете с переменными в Python, важно понимать, что область видимости переменной определяет доступность этой переменной в различных частях кода. Если переменная не была инициализирована в текущей области видимости, Python будет искать ее во внешних областях.
В случае, когда переменная была присвоена значение внутри функции, она становится локальной для этой функции. Это означает, что переменная будет доступна только внутри этой функции и не будет видна за ее пределами. Если попытаться обратиться к этой переменной вне функции, Python выдаст ошибку о неопределенной переменной.
def another_func():
a = 10
print(a)
another_func()
print(a) # Ошибка: имя 'a' не определено
В приведенном выше примере переменная ‘a’ была инициализирована внутри функции ‘another_func’, что делает ее локальной для этой функции. При попытке обратиться к переменной ‘a’ за пределами функции, Python не сможет найти эту переменную в глобальной области видимости и выдаст ошибку.
Чтобы избежать ошибок с переменными вне области видимости, необходимо либо объявить переменную глобальной с помощью ключевого слова ‘global’, либо вернуть значение переменной из функции и присвоить его другой переменной в глобальной области видимости.
Другие уроки курса "Python"
- Декораторы с аргументами в Python
- Создание спинбокса в tkinter
- Работа со строками в Python.
- Метод invert для побитового отрицания
- Форматирование чисел в Python
- Нахождение разницы между списками в Python
- Преобразование данных в Python
- Экспорт данных в файл.
- Оператор += для объединения строк
- Метод join() для объединения строк
- Объединение словарей в Python
- Добавление цвета в консоли
- Решатель судоку на Python с pygame
- Подсказки типов в Python
- Применение функции к каждому элементу списка
- Основы работы с базами данных в Python
- Переопределение метода __lshift__
- Фильтрация последовательности
- Конвертация коллекций в Python
- Список переменных в Python
- Повторение элементов в Python
- Модуль math: константы π и e
- Функции с необязательными аргументами
- Numpy: разбиение массивов
- Concrete Paths в Python
- Создание уникального проекта
- Работа с файлами в Python
- Декоратор Ajax required
- Функция zip() для объединения списков
- Импорт модуля из другого каталога
- Defaultdict в Python
- Enum в Python
- Удаление специальных символов с помощью re.sub
- Обработка элементов в Python
- Роль object и type в Python
- Объединение списков в Python
- Срез в Python
- Создание лямбда-функций
- Изменение элемента списка
- Работа с срезами в Numpy
- Проверка типа объекта в Python
- Конвертация коллекций в Python.
- Создание OrderedDict
- Любовь к Python
- Проверка класса объекта
- Метод split() в Python
- Добавление элементов в список
