Курс Python → Итераторы с потерямиZIP

Почтовый индекс итераторов с потерями — это функция, которая принимает произвольное количество итерируемых объектов и добавляет каждый из их элементов в список result, вызывая для них функцию next. Она останавливается всякий раз, когда какой-либо из итерируемых объектов исчерпан. Однако, важно помнить, что когда любой из итерируемых параметров исчерпан, все существующие элементы в списке result будут отброшены. Это может привести к потере данных, как это произошло с числами 3 в numbers_iter.

Для использования функции zip, первый аргумент должен содержать наименьшее количество элементов. Это означает, что если один итерируемый объект имеет меньше элементов, чем другой, zip остановится, когда первый объект будет исчерпан. Это важно учитывать при использовании этой функции, чтобы избежать потери данных.

def postal_zip(*args):
    result = []
    try:
        while True:
            result.append([next(arg) for arg in args])
    except StopIteration:
        pass
    return result

numbers_iter = iter([1, 2, 3])
letters_iter = iter(['a', 'b'])
print(postal_zip(numbers_iter, letters_iter))  # Output: [[1, 'a'], [2, 'b']]

Приведенный пример кода демонстрирует использование функции postal_zip для объединения элементов из двух итерируемых объектов — numbers_iter и letters_iter. После вызова функции postal_zip с этими объектами в качестве аргументов, результат будет список списков, содержащий соответствующие элементы из каждого объекта. В данном случае, результат будет [[1, ‘a’], [2, ‘b’]], так как numbers_iter содержит больше элементов, чем letters_iter.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Управление виртуальными окружениями в Python
  2. Метод get для словарей
  3. Перемешивание списка с shuffle()
  4. Python Поверхностное Копирование
  5. Эффективная конкатенация строк с использованием join()
  6. Структура данных словарь в Python
  7. Python и Монти Пайтон
  8. Открытие, чтение и закрытие файла
  9. Преобразование букв в нижний регистр
  10. Изменение регистра данных
  11. Функциональное программирование в Python
  12. Установка и использование howdoi
  13. Склеивание строк без циклов
  14. Многопоточность и асинхронное программирование в Python
  15. Измерение времени выполнения кода
  16. Вызов внешних программ в Python с помощью sh
  17. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  18. Удаление специальных символов
  19. Python: библиотеки и функции
  20. Операторы Splat и splatty-splat
  21. Ускорение обработки данных с %autoawait
  22. Метаклассы в Python
  23. Работа со списками
  24. Метод rename() для переименования файлов и каталогов
  25. Удаление ключа из словаря в Python
  26. Фильтрация данных в Python.
  27. Получение частей дроби
  28. Атрибуты класса и экземпляра
  29. Преобразование символов в нижний регистр
  30. Обновление ключей в Python
  31. Mad Libs Generator
  32. Декораторы в Python
  33. Срез в Python
  34. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  35. *args и **kwargs в Python
  36. Уникальные значения из списка
  37. Порядок операций в Python
  38. Метод Event.wait() в Python
  39. Создание новых функций через partial
  40. Генераторы данных
  41. Группы исключений в Python
  42. Функция reduce() в Python
  43. Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
  44. Взаимодействие с sys
  45. Асинхронное выполнение задач в процессах

Marketello читают маркетологи из крутых компаний