Курс Python → Итераторы с потерямиZIP

Почтовый индекс итераторов с потерями — это функция, которая принимает произвольное количество итерируемых объектов и добавляет каждый из их элементов в список result, вызывая для них функцию next. Она останавливается всякий раз, когда какой-либо из итерируемых объектов исчерпан. Однако, важно помнить, что когда любой из итерируемых параметров исчерпан, все существующие элементы в списке result будут отброшены. Это может привести к потере данных, как это произошло с числами 3 в numbers_iter.

Для использования функции zip, первый аргумент должен содержать наименьшее количество элементов. Это означает, что если один итерируемый объект имеет меньше элементов, чем другой, zip остановится, когда первый объект будет исчерпан. Это важно учитывать при использовании этой функции, чтобы избежать потери данных.

def postal_zip(*args):
    result = []
    try:
        while True:
            result.append([next(arg) for arg in args])
    except StopIteration:
        pass
    return result

numbers_iter = iter([1, 2, 3])
letters_iter = iter(['a', 'b'])
print(postal_zip(numbers_iter, letters_iter))  # Output: [[1, 'a'], [2, 'b']]

Приведенный пример кода демонстрирует использование функции postal_zip для объединения элементов из двух итерируемых объектов — numbers_iter и letters_iter. После вызова функции postal_zip с этими объектами в качестве аргументов, результат будет список списков, содержащий соответствующие элементы из каждого объекта. В данном случае, результат будет [[1, ‘a’], [2, ‘b’]], так как numbers_iter содержит больше элементов, чем letters_iter.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод splitlines() для разделения строк
  2. Сравнение строк в Python
  3. Поиск наиболее частого элемента в списке
  4. Наследование в программировании
  5. Обработка аргументов Python
  6. Работа с изображениями PIL
  7. Список импортированных модулей в Python
  8. Работа с файлами в Python
  9. Принципы Zen of Python
  10. Чтение и запись TOML-конфигов
  11. Объединение кортежей в Python
  12. Генераторы в Python
  13. Работа с множествами в Python
  14. Работа с процессами в Python
  15. Использование *args
  16. Блок else в циклах Python
  17. Удаление файлов в Python
  18. Создание и операции с дробями
  19. Лямбда-функции в Python
  20. Форматирование вывода списков
  21. Нан-рефлексивность в Python
  22. Декодирование строк в Python
  23. Удаление URL-адресов в Python
  24. Генерация UUID в Python
  25. Создание копии списка в Python
  26. Декоратор для группы пользователей в Django
  27. Названия переменных
  28. Объединение словарей в Python 3.5+
  29. Преобразование PowerPoint в PDF.
  30. Абстракции словарей и множеств в Python
  31. Удаление элемента из списка
  32. Именованные аргументы в Python
  33. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  34. Оператор «and» в Python
  35. Ввод нескольких значений
  36. Рациональные числа в Python
  37. Создание пар из последовательностей
  38. Функция divmod() в Python
  39. Перевернуть список в Python
  40. Хеши в Python
  41. Работа с collections.Counter
  42. UserString в Python
  43. Замена подстроки
  44. Установка максимального количества цифр
  45. Взаимодействие с sys
  46. Передача словаря через **kwargs
  47. Измерение времени выполнения кода
  48. Глобальные переменные в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний