Курс Python → Итераторы с потерямиZIP
Почтовый индекс итераторов с потерями — это функция, которая принимает произвольное количество итерируемых объектов и добавляет каждый из их элементов в список result, вызывая для них функцию next. Она останавливается всякий раз, когда какой-либо из итерируемых объектов исчерпан. Однако, важно помнить, что когда любой из итерируемых параметров исчерпан, все существующие элементы в списке result будут отброшены. Это может привести к потере данных, как это произошло с числами 3 в numbers_iter.
Для использования функции zip, первый аргумент должен содержать наименьшее количество элементов. Это означает, что если один итерируемый объект имеет меньше элементов, чем другой, zip остановится, когда первый объект будет исчерпан. Это важно учитывать при использовании этой функции, чтобы избежать потери данных.
def postal_zip(*args):
result = []
try:
while True:
result.append([next(arg) for arg in args])
except StopIteration:
pass
return result
numbers_iter = iter([1, 2, 3])
letters_iter = iter(['a', 'b'])
print(postal_zip(numbers_iter, letters_iter)) # Output: [[1, 'a'], [2, 'b']]
Приведенный пример кода демонстрирует использование функции postal_zip для объединения элементов из двух итерируемых объектов — numbers_iter и letters_iter. После вызова функции postal_zip с этими объектами в качестве аргументов, результат будет список списков, содержащий соответствующие элементы из каждого объекта. В данном случае, результат будет [[1, ‘a’], [2, ‘b’]], так как numbers_iter содержит больше элементов, чем letters_iter.
Другие уроки курса "Python"
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Метод get для словарей
- Перемешивание списка с shuffle()
- Python Поверхностное Копирование
- Эффективная конкатенация строк с использованием join()
- Структура данных словарь в Python
- Python и Монти Пайтон
- Открытие, чтение и закрытие файла
- Преобразование букв в нижний регистр
- Изменение регистра данных
- Функциональное программирование в Python
- Установка и использование howdoi
- Склеивание строк без циклов
- Многопоточность и асинхронное программирование в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Вызов внешних программ в Python с помощью sh
- Декоратор total_ordering для сравнения объектов
- Удаление специальных символов
- Python: библиотеки и функции
- Операторы Splat и splatty-splat
- Ускорение обработки данных с %autoawait
- Метаклассы в Python
- Работа со списками
- Метод rename() для переименования файлов и каталогов
- Удаление ключа из словаря в Python
- Фильтрация данных в Python.
- Получение частей дроби
- Атрибуты класса и экземпляра
- Преобразование символов в нижний регистр
- Обновление ключей в Python
- Mad Libs Generator
- Декораторы в Python
- Срез в Python
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- *args и **kwargs в Python
- Уникальные значения из списка
- Порядок операций в Python
- Метод Event.wait() в Python
- Создание новых функций через partial
- Генераторы данных
- Группы исключений в Python
- Функция reduce() в Python
- Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
- Взаимодействие с sys
- Асинхронное выполнение задач в процессах















