Курс Python → Итераторы с потерямиZIP

Почтовый индекс итераторов с потерями — это функция, которая принимает произвольное количество итерируемых объектов и добавляет каждый из их элементов в список result, вызывая для них функцию next. Она останавливается всякий раз, когда какой-либо из итерируемых объектов исчерпан. Однако, важно помнить, что когда любой из итерируемых параметров исчерпан, все существующие элементы в списке result будут отброшены. Это может привести к потере данных, как это произошло с числами 3 в numbers_iter.

Для использования функции zip, первый аргумент должен содержать наименьшее количество элементов. Это означает, что если один итерируемый объект имеет меньше элементов, чем другой, zip остановится, когда первый объект будет исчерпан. Это важно учитывать при использовании этой функции, чтобы избежать потери данных.

def postal_zip(*args):
    result = []
    try:
        while True:
            result.append([next(arg) for arg in args])
    except StopIteration:
        pass
    return result

numbers_iter = iter([1, 2, 3])
letters_iter = iter(['a', 'b'])
print(postal_zip(numbers_iter, letters_iter))  # Output: [[1, 'a'], [2, 'b']]

Приведенный пример кода демонстрирует использование функции postal_zip для объединения элементов из двух итерируемых объектов — numbers_iter и letters_iter. После вызова функции postal_zip с этими объектами в качестве аргументов, результат будет список списков, содержащий соответствующие элементы из каждого объекта. В данном случае, результат будет [[1, ‘a’], [2, ‘b’]], так как numbers_iter содержит больше элементов, чем letters_iter.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с комплексными числами
  2. Использование функции enumerate()
  3. JMESPath в Python
  4. Сортировка элементов с OrderedDict
  5. Получение списка кортежей из словаря
  6. Запрос пароля с помощью getpass
  7. Работа со словарями в Python
  8. Отладка кода
  9. Хеши в Python
  10. Глубокое копирование объектов
  11. Оператор in для Python
  12. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  13. Закрытие файла в Python
  14. Поток данных в Python
  15. Оценка выражений генератора в Python
  16. Метод setdefault() в Python
  17. Работа со стеком в Python
  18. Изменение элемента списка
  19. Конвертация изображений в PDF
  20. Просмотр внешнего файла в Python
  21. Избегайте пустого списка
  22. Измерение времени выполнения кода с использованием time
  23. Метод rename() для переименования файлов и каталогов
  24. Управление ресурсами в Python
  25. Гибкие функции Python
  26. Метод __imod__ для Python
  27. Аннотации типов в Python
  28. Блок else в Python
  29. Расширение операции побитового «и» в Python
  30. Python UserString — создание подклассов строк
  31. Множества и frozenset
  32. Делегирование в Python
  33. Создание класса очереди
  34. Многострочные комментарии в Python
  35. Операторы += в Python
  36. Переопределение унарных операторов
  37. Разница между датами
  38. Генераторы данных
  39. Срезы в Python
  40. Проверка вхождения подстроки
  41. Присвоение значений переменным в Python
  42. Основы работы с базами данных в Python
  43. Метод join() для объединения строк
  44. Python и Юникод: работа с цифрами
  45. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  46. Создание словаря через dict comprehension

Marketello читают маркетологи из крутых компаний