Курс Python → Разрешение имен в Python

При разработке на Python важно понимать механизм разрешения имен, который игнорирует область видимости класса. Когда мы определяем класс, все области, вложенные внутри этого класса, не будут иметь доступ к именам, которые связаны на уровне класса. Это означает, что если внутри класса мы определяем функцию или другой класс, то она не сможет обратиться к переменным, объявленным в самом классе.

Для решения этой проблемы можно использовать ключевое слово self, которое позволяет обращаться к переменным класса из внутренних областей. При обращении к переменным класса из методов класса необходимо использовать синтаксис self.имя_переменной.

Пример:


class MyClass:
    class_variable = 10
    
    def my_method(self):
        print(self.class_variable)
        
    class MyNestedClass:
        def nested_method(self):
            # Нельзя обратиться к class_variable напрямую
            # print(class_variable) 
            # Но можно обратиться через self
            print(self.class_variable)

В данном примере мы определяем класс MyClass с переменной class_variable и методом my_method, который обращается к переменной класса через self. Также у нас есть вложенный класс MyNestedClass, в методе которого также можно обратиться к переменной класса через self.

Таким образом, понимание механизма разрешения имен в Python позволяет эффективно организовывать код и избегать ошибок, связанных с областями видимости переменных внутри классов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Импорт модулей в Python 3.12
  2. Фильтрация входных данных в Python
  3. Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
  4. Работа с географическими данными.
  5. Перезагрузка оператора в Python
  6. Magic Commands — улучшение работы с Python
  7. Создание словаря с значением по умолчанию
  8. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  9. Импорт модулей и пакетов в Python
  10. Названия столбцов в Python таблицах
  11. Измерение времени выполнения кода
  12. Обработка исключений
  13. Гибкие функции Python
  14. Применение функции к каждому элементу списка
  15. Скрытие вывода данных
  16. Defaultdict в Python
  17. Оператор walrus в Python
  18. Ускорение обработки данных с %autoawait
  19. Возврат нескольких значений
  20. Операторы += в Python
  21. Идентификатор объекта в Python
  22. Работа с Path в Python
  23. Нахождение разницы между списками в Python
  24. Структура данных deque в Python
  25. Вызов внешних программ в Python с помощью sh
  26. Получение частей дроби
  27. Операции с комплексными числами
  28. Отладка в Python
  29. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  30. Итераторы в Python
  31. Метод Event.wait() в Python
  32. Реверс строки и списка в Python.
  33. Основные методы NumPy
  34. Изменение списка срезом
  35. Преобразование символов с помощью map
  36. Метод split() в Python
  37. Блок else в Python
  38. Преобразование кортежа в словарь.
  39. Метод join() для объединения элементов строки
  40. Обратный список чисел
  41. Подсказки при вводе данных в Python
  42. Работа с комплексными числами
  43. Установка и использование pyshorteners
  44. Исключение NotImplementedError
  45. Подсчет элементов в Python
  46. Поиск самого частого элемента

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию