Курс Python → Округление в Python
Для начала разберемся, что такое округление как банкир. В Python 3.0 и выше функция round() использует такой метод округления, при котором дробные числа .5 округляются до ближайшего четного числа. Такой подход называется округлением по правилам банковского округления. Например, число 2.5 будет округлено до 2, а число 3.5 — до 4.
Давайте теперь создадим наивную функцию для вычисления среднего элемента списка. Для этого мы можем просто сложить все элементы списка и разделить их на количество элементов. Это позволит нам получить среднее значение списка.
def naive_mean(lst):
return sum(lst) / len(lst)
Теперь, используя нашу функцию naive_mean(), мы можем легко вычислить среднее значение любого списка чисел. Однако, стоит помнить, что при использовании функции round() округление будет происходить по правилам банковского округления. Это может привести к неожиданным результатам, если вы не учитываете этот факт при выполнении вычислений.
Важно помнить, что округление как банкир может вызвать путаницу, поэтому всегда стоит быть внимательным при работе с округлением в Python. Если вам необходимо использовать другой метод округления, вы можете использовать сторонние библиотеки или написать свою собственную функцию округления.
Другие уроки курса "Python"
- Операции с датами в Python
- Оператор распаковки в Python
- Списки в Python: основы
- Нан-рефлексивность в Python
- Закрытие файла в Python
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Логирование с Logzero: ротация файла
- Принципы программирования
- Проверка памяти объекта
- Переопределение метода __floordiv__
- Импорт модулей и пакетов в Python
- Операторы увеличения и уменьшения переменной
- Вставка переменных в шаблоны Flask
- Множественное наследование в Python
- Сортировка элементов в Python
- Изменения в обработке логических значений
- f-строки в формате строк
- Функция enumerate() в Python
- Определение функций с необязательными аргументами
- Удаление элемента из списка
- Хранение переменных в Python.
- Оператор «not» в Python
- Преобразование в float
- Профилирование с Pandas
- Метод ipow для возведения в степень
- Избегайте использования goto
- Запуск асинхронной корутины
- Генераторы в Python
- Создание словарей и множеств в Python
- Работа с WindowsPath()
- Присоединение элементов коллекции
- Игра Виселица на Python
- Аргумент по умолчанию
- Взаимодействие с sys
- Цикл for в Python
- Форматирование вывода списков
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Работа с файлами и директориями в Python.
- Бесконечная проверка в Python
- Применение функции к каждому элементу списка
- Декодирование байтов в строку
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Срез в Python
- Создание namedtuple из словаря
