Курс Python → Округление банкира в Python
При работе с дробными числами в Python, рекомендуется использовать метод округления, известный как «округление банкира». Этот способ округления дробей .5 соответствует стандарту IEEE 754 и обеспечивает более точные результаты. В то время как многие люди знакомы с другим методом округления (округление от нуля), использование округления банкира может быть не так широко распространено. Некоторые популярные языки программирования, такие как JavaScript, Java, C/C++, Ruby и Rust, также не используют банковское округление.
В Python округление с использованием функции round() может вызвать некоторые затруднения из-за различий в методах округления. Для более подробной информации и рекомендаций по использованию округления в Python, рекомендуется обратиться к документации по функции round() или обратиться к сообществу разработчиков на платформе Stack Overflow.
Примером использования округления банкира в Python может быть функция get_middle(), которая возвращает средний элемент списка. Например, если передать список [1], функция вернет 1, так как индекс вычисляется как round(0.5) — 1 = 0 — 1 = -1, что соответствует последнему элементу в списке.
def get_middle(lst):
mid_index = round(len(lst) / 2) - 1
return lst[mid_index]
print(get_middle([1, 2, 3])) # Вернет 2
Использование округления банкира в Python поможет избежать путаницы при округлении дробных чисел и обеспечит более точные результаты, особенно при работе с критически важными вычислениями.
Другие уроки курса "Python"
- Оператор break в Python
- Применение функции map() в Python
- Поиск простых чисел
- Метод __call__ в Python
- Преобразование данных в Python
- Поиск шаблона в начале строки
- Mad Libs Generator
- Генераторы списков в Python
- Переопределение метода __floordiv__
- Создание копии итератора
- Применение функции к списку
- Форматирование строк в Python
- Работа с JSON данными в Python
- Метод invert для побитового отрицания
- Комплексные числа в Python
- Печать комбинаций в Python с Itertools
- Асинхронное выполнение задач в процессах
- Ограничение итераций в Python
- Удаление элементов из списка в Python.
- Получение ID процесса
- Решение переменной Шредингера
- Метод pop() списка
- Улучшение читаемости кода в Python
- Названия переменных
- Обход словаря в Python
- Глобальные переменные в Python
- IPython и Jupyter Notebook: руководство
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Работа со стеком в Python
- Транспонирование матрицы в Python
- Создание задания в Cron
- Функции all() и any() в Python
- Замеры производительности в Python
- Просмотр атрибутов и методов класса
- ChainMap избыточные ключи
- Создание уникального множества
- Вывод букв строки в Python
- Добавление цвета в консоли
- Игра «Угадывание чисел»
- Переворот списка в Python
- Python enumerate() использование
- Объединение строк с помощью метода join
- Работа с функцией next() в Python
- Создание и использование модулей в Python
- Аргумент по умолчанию
- Хранение переменных в словаре.
