Курс Python → Округление банкира в Python

При работе с дробными числами в Python, рекомендуется использовать метод округления, известный как «округление банкира». Этот способ округления дробей .5 соответствует стандарту IEEE 754 и обеспечивает более точные результаты. В то время как многие люди знакомы с другим методом округления (округление от нуля), использование округления банкира может быть не так широко распространено. Некоторые популярные языки программирования, такие как JavaScript, Java, C/C++, Ruby и Rust, также не используют банковское округление.

В Python округление с использованием функции round() может вызвать некоторые затруднения из-за различий в методах округления. Для более подробной информации и рекомендаций по использованию округления в Python, рекомендуется обратиться к документации по функции round() или обратиться к сообществу разработчиков на платформе Stack Overflow.

Примером использования округления банкира в Python может быть функция get_middle(), которая возвращает средний элемент списка. Например, если передать список [1], функция вернет 1, так как индекс вычисляется как round(0.5) — 1 = 0 — 1 = -1, что соответствует последнему элементу в списке.


def get_middle(lst):
    mid_index = round(len(lst) / 2) - 1
    return lst[mid_index]
    
print(get_middle([1, 2, 3]))  # Вернет 2

Использование округления банкира в Python поможет избежать путаницы при округлении дробных чисел и обеспечит более точные результаты, особенно при работе с критически важными вычислениями.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Уникальные значения из списка
  2. Хранение переменных в словаре.
  3. Получение локальных переменных в Python
  4. Преобразование типов данных в set comprehension
  5. Введение в PyTorch
  6. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  7. Фильтрация входных данных в Python
  8. Метод get для словаря
  9. Создание веб-приложения с Flask
  10. Глубокое копирование объектов
  11. Оператор Walrus: правильное использование
  12. Абстракции словарей и множеств в Python
  13. Значения по умолчанию в Python
  14. Поиск анаграмм с Counter
  15. Python itertools combinations() — группировка элементов
  16. Обучение модели с указанием эпох
  17. Использование *args
  18. Асинхронное выполнение задач в процессах
  19. Генерация тестовых данных с factory_boy
  20. Философия Python
  21. Изучение объектов с помощью dir()
  22. Анонимные функции в Python
  23. Создание коллекций из выражения-генератора
  24. Форматирование строк в Python
  25. Создание панели меню Tkinter
  26. Удаление URL-адресов в Python
  27. Работа с комбинациями в Python.
  28. Работа с SQLite в Python
  29. Основы Python
  30. Сокращение ссылок с pyshorteners
  31. Атрибуты объекта в Python
  32. Инициализация структур данных
  33. Numpy: объединение массивов
  34. Замеры производительности в Python
  35. Оператор @ для умножения матриц
  36. Создание циклической ссылки
  37. Изменение логики работы с временем
  38. Установка и использование библиотеки google
  39. Управление экспортом элементов
  40. Работа со списками
  41. Документирование функций в Python
  42. Метод rename() для переименования файлов и каталогов

Marketello читают маркетологи из крутых компаний