Курс Python → Декоратор Ajax required
Декоратор Ajax required предназначен для проверки, является ли запрос AJAX-запросом. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) — это технология, которая позволяет обновлять часть веб-страницы без перезагрузки всей страницы. Веб-приложения, использующие AJAX, часто взаимодействуют с сервером, отправляя и получая данные асинхронно.
Использование декоратора Ajax required особенно актуально при работе с Javascript-фреймворками, такими как jQuery. При разработке веб-приложения с использованием AJAX-запросов важно обеспечить безопасность и защиту от нежелательных запросов. Декоратор Ajax required помогает обеспечить эту защиту, проверяя тип запроса и позволяя обрабатывать только AJAX-запросы.
Пример использования декоратора Ajax required в Python:
from flask import Flask, request, jsonify
from functools import wraps
app = Flask(__name)
def ajax_required(f):
@wraps(f)
def decorated_function(*args, **kwargs):
if not request.is_xhr:
return jsonify({'error': 'Ajax request required'}), 400
return f(*args, **kwargs)
return decorated_function
@app.route('/example', methods=['POST'])
@ajax_required
def example():
data = request.get_json()
# Обработка данных
return jsonify({'result': 'success'})
if __name__ == '__main__':
app.run()
В данном примере декоратор ajax_required применяется к маршруту /example. При обращении к этому маршруту POST-запросом, декоратор проверяет, является ли запрос AJAX-запросом. Если запрос не является AJAX-запросом, возвращается сообщение об ошибке. В случае успешного AJAX-запроса происходит обработка данных и возвращается результат в формате JSON.
Другие уроки курса "Python"
- Измерение времени выполнения кода
- Установка Python — Простое руководство
- Enum в Python
- Список импортированных модулей в Python
- Работа с модулем random
- Настройка нарезки списков
- Переопределение метода __lshift__
- Работа с контекстным менеджером Pool
- Поиск индекса элемента
- Обработка исключений в Python
- Разрешение имен в Python
- Разделение списка на гнппы
- Множественные конструкторы в Python
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Проверка элементов списка условием
- inspect в Python: анализ кода
- Глобальные переменные в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Управление памятью в Python
- Основы работы с os
- Вызов внешних программ в Python с помощью sh
- Выражения-генераторы в Python
- Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
- Работа с кортежами
- Построение графиков в терминале с bashplotlib
- Проверка строки на палиндром
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
- Цикл for в Python
- Многоточие в Python
- Управление контекстом выполнения
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Тест скорости набора текста на Python
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Конструктор в Python
- Атрибуты массивов в Numpy
- Списковые включения в Python
- Декораторы с аргументами
- Отправка POST-запроса в REST API
- Оператор assert в Python
- Округление чисел с помощью round
- Передача аргументов через **arguments
- Установка Git и AWS CLI
- Enum в Python
- Итерации в Python
- Метод join() с набором
- Форматирование вывода с F-строками
- Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer















