Курс Python → Декоратор Ajax required

Декоратор Ajax required предназначен для проверки, является ли запрос AJAX-запросом. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) — это технология, которая позволяет обновлять часть веб-страницы без перезагрузки всей страницы. Веб-приложения, использующие AJAX, часто взаимодействуют с сервером, отправляя и получая данные асинхронно.

Использование декоратора Ajax required особенно актуально при работе с Javascript-фреймворками, такими как jQuery. При разработке веб-приложения с использованием AJAX-запросов важно обеспечить безопасность и защиту от нежелательных запросов. Декоратор Ajax required помогает обеспечить эту защиту, проверяя тип запроса и позволяя обрабатывать только AJAX-запросы.

Пример использования декоратора Ajax required в Python:


from flask import Flask, request, jsonify
from functools import wraps

app = Flask(__name)

def ajax_required(f):
    @wraps(f)
    def decorated_function(*args, **kwargs):
        if not request.is_xhr:
            return jsonify({'error': 'Ajax request required'}), 400
        return f(*args, **kwargs)
    return decorated_function

@app.route('/example', methods=['POST'])
@ajax_required
def example():
    data = request.get_json()
    # Обработка данных
    return jsonify({'result': 'success'})

if __name__ == '__main__':
    app.run()

В данном примере декоратор ajax_required применяется к маршруту /example. При обращении к этому маршруту POST-запросом, декоратор проверяет, является ли запрос AJAX-запросом. Если запрос не является AJAX-запросом, возвращается сообщение об ошибке. В случае успешного AJAX-запроса происходит обработка данных и возвращается результат в формате JSON.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод __int__ в Python
  2. Лямбда-функции в цикле
  3. Тернарный оператор в Python
  4. Множественное присваивание в Python
  5. Обработка исключений в Python
  6. Метод pos в Python
  7. Сравнение строк в Python
  8. Проверка типа объекта в Python
  9. Использование type hints
  10. Регистрация на курсы SF Education
  11. Метод ne для сравнения объектов
  12. SciPy: широкий функционал для математических операций
  13. Вложенные функции в Python
  14. Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
  15. Добавление элементов в список
  16. Создание списков в Python
  17. Виртуальные среды в Python
  18. Форматирование чисел в Python
  19. Оптимизация памяти с __slots__
  20. Удаление элементов во время итерации
  21. Поиск индекса элемента в списке
  22. Импортирование в Python
  23. Удаление элементов из списка в Python.
  24. Установка и загрузка Instaloader
  25. Функция с *args.
  26. Удаление символа из строки
  27. Модуль inspect: получение информации о объектах
  28. Подсчет вхождений элементов
  29. Скачать видео с YouTube
  30. Руководство по использованию Colorama
  31. Работа с YAML в Python
  32. Работа с индексами списков
  33. Многострочные комментарии в Python
  34. Методы в Python
  35. Работа с deque в Python
  36. Оператор Walrus: правильное использование
  37. Bootle — простой веб-фреймворк
  38. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  39. Представление бесконечности в Python
  40. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  41. Создание OrderedDict
  42. Замена текста с помощью sub
  43. Область видимости переменных
  44. Цикл while в Python
  45. Подсчет количества элементов в списке
  46. Открытие и редактирование скриптов Python
  47. Проверка наличия элемента в списке
  48. Список переменных с %who
  49. Генерация UUID в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний