Курс Python → Декоратор Ajax required
Декоратор Ajax required предназначен для проверки, является ли запрос AJAX-запросом. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) — это технология, которая позволяет обновлять часть веб-страницы без перезагрузки всей страницы. Веб-приложения, использующие AJAX, часто взаимодействуют с сервером, отправляя и получая данные асинхронно.
Использование декоратора Ajax required особенно актуально при работе с Javascript-фреймворками, такими как jQuery. При разработке веб-приложения с использованием AJAX-запросов важно обеспечить безопасность и защиту от нежелательных запросов. Декоратор Ajax required помогает обеспечить эту защиту, проверяя тип запроса и позволяя обрабатывать только AJAX-запросы.
Пример использования декоратора Ajax required в Python:
from flask import Flask, request, jsonify
from functools import wraps
app = Flask(__name)
def ajax_required(f):
@wraps(f)
def decorated_function(*args, **kwargs):
if not request.is_xhr:
return jsonify({'error': 'Ajax request required'}), 400
return f(*args, **kwargs)
return decorated_function
@app.route('/example', methods=['POST'])
@ajax_required
def example():
data = request.get_json()
# Обработка данных
return jsonify({'result': 'success'})
if __name__ == '__main__':
app.run()
В данном примере декоратор ajax_required применяется к маршруту /example. При обращении к этому маршруту POST-запросом, декоратор проверяет, является ли запрос AJAX-запросом. Если запрос не является AJAX-запросом, возвращается сообщение об ошибке. В случае успешного AJAX-запроса происходит обработка данных и возвращается результат в формате JSON.
Другие уроки курса "Python"
- Управление User-Agent в Python
- Создание обратного итератора
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Обход элементов в Python
- Отладка утечек памяти в Python
- Взаимодействие с sys
- Преобразование символов с помощью map
- Python Метод Union Множеств
- Множественное наследование в Python
- Хранение данных
- Повторение и перенос строки
- Вычисление разности множеств в Python
- Разделение строки на подстроки в Python
- Определение имен функций
- Переопределение метода __rshift__
- Функция print() — вывод информации
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Defaultdict в Python
- Декораторы в Python
- Сравнение строк в Python
- Параллельные вычисления в Python
- Склеивание строк без циклов
- Удаление ключей из словаря
- Конвертация изображений в PDF
- Использование модуля __future__
- Декораторы в Python
- Имена объектов в Python
- Множества и frozenset
- Защита данных в Python
- Объединение объектов в Python
- Лямбда-функции в defaultdict
- Метод __call__ в Python
- Метод rename() для переименования файлов и каталогов
- Распаковка элементов последовательности
- Инверсия списка и строки
- Работа со строками
- Срез в Python
- Изменение IP-адреса в Python
- Подсчет элементов в Python
- Копирование в Python
- Генераторы списков в Python
- Объединение словарей в Python
- Закрытие файла в Python
- Использование type hints
- Стать Python-разработчиком















