Курс Python → Декоратор Ajax required
Декоратор Ajax required предназначен для проверки, является ли запрос AJAX-запросом. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) — это технология, которая позволяет обновлять часть веб-страницы без перезагрузки всей страницы. Веб-приложения, использующие AJAX, часто взаимодействуют с сервером, отправляя и получая данные асинхронно.
Использование декоратора Ajax required особенно актуально при работе с Javascript-фреймворками, такими как jQuery. При разработке веб-приложения с использованием AJAX-запросов важно обеспечить безопасность и защиту от нежелательных запросов. Декоратор Ajax required помогает обеспечить эту защиту, проверяя тип запроса и позволяя обрабатывать только AJAX-запросы.
Пример использования декоратора Ajax required в Python:
from flask import Flask, request, jsonify
from functools import wraps
app = Flask(__name)
def ajax_required(f):
@wraps(f)
def decorated_function(*args, **kwargs):
if not request.is_xhr:
return jsonify({'error': 'Ajax request required'}), 400
return f(*args, **kwargs)
return decorated_function
@app.route('/example', methods=['POST'])
@ajax_required
def example():
data = request.get_json()
# Обработка данных
return jsonify({'result': 'success'})
if __name__ == '__main__':
app.run()
В данном примере декоратор ajax_required применяется к маршруту /example. При обращении к этому маршруту POST-запросом, декоратор проверяет, является ли запрос AJAX-запросом. Если запрос не является AJAX-запросом, возвращается сообщение об ошибке. В случае успешного AJAX-запроса происходит обработка данных и возвращается результат в формате JSON.
Другие уроки курса "Python"
- Метод __int__ в Python
- Лямбда-функции в цикле
- Тернарный оператор в Python
- Множественное присваивание в Python
- Обработка исключений в Python
- Метод pos в Python
- Сравнение строк в Python
- Проверка типа объекта в Python
- Использование type hints
- Регистрация на курсы SF Education
- Метод ne для сравнения объектов
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Вложенные функции в Python
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Добавление элементов в список
- Создание списков в Python
- Виртуальные среды в Python
- Форматирование чисел в Python
- Оптимизация памяти с __slots__
- Удаление элементов во время итерации
- Поиск индекса элемента в списке
- Импортирование в Python
- Удаление элементов из списка в Python.
- Установка и загрузка Instaloader
- Функция с *args.
- Удаление символа из строки
- Модуль inspect: получение информации о объектах
- Подсчет вхождений элементов
- Скачать видео с YouTube
- Руководство по использованию Colorama
- Работа с YAML в Python
- Работа с индексами списков
- Многострочные комментарии в Python
- Методы в Python
- Работа с deque в Python
- Оператор Walrus: правильное использование
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Библиотека sh: использование команд bash в Python
- Представление бесконечности в Python
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Создание OrderedDict
- Замена текста с помощью sub
- Область видимости переменных
- Цикл while в Python
- Подсчет количества элементов в списке
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Проверка наличия элемента в списке
- Список переменных с %who
- Генерация UUID в Python















