Курс Python → Декоратор Ajax required

Декоратор Ajax required предназначен для проверки, является ли запрос AJAX-запросом. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) — это технология, которая позволяет обновлять часть веб-страницы без перезагрузки всей страницы. Веб-приложения, использующие AJAX, часто взаимодействуют с сервером, отправляя и получая данные асинхронно.

Использование декоратора Ajax required особенно актуально при работе с Javascript-фреймворками, такими как jQuery. При разработке веб-приложения с использованием AJAX-запросов важно обеспечить безопасность и защиту от нежелательных запросов. Декоратор Ajax required помогает обеспечить эту защиту, проверяя тип запроса и позволяя обрабатывать только AJAX-запросы.

Пример использования декоратора Ajax required в Python:


from flask import Flask, request, jsonify
from functools import wraps

app = Flask(__name)

def ajax_required(f):
    @wraps(f)
    def decorated_function(*args, **kwargs):
        if not request.is_xhr:
            return jsonify({'error': 'Ajax request required'}), 400
        return f(*args, **kwargs)
    return decorated_function

@app.route('/example', methods=['POST'])
@ajax_required
def example():
    data = request.get_json()
    # Обработка данных
    return jsonify({'result': 'success'})

if __name__ == '__main__':
    app.run()

В данном примере декоратор ajax_required применяется к маршруту /example. При обращении к этому маршруту POST-запросом, декоратор проверяет, является ли запрос AJAX-запросом. Если запрос не является AJAX-запросом, возвращается сообщение об ошибке. В случае успешного AJAX-запроса происходит обработка данных и возвращается результат в формате JSON.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Игра «Угадывание чисел»
  2. Flask: создание веб-приложений
  3. Открытие и запись файлов
  4. Работа с модулем Calendar
  5. Функция map() и ленивая оценка
  6. Проверка наличия элемента в списке
  7. Обработка исключений в Python
  8. Создание класса в Python
  9. Работа с argparse
  10. Использование модуля __future__
  11. Форматирование данных с pprint
  12. Поиск всех индексов подстроки
  13. Передача аргументов через **arguments
  14. Избегайте использования goto
  15. kwargs в Python
  16. Приближение чисел в Python
  17. Solidity для DeFi Ethereum
  18. Отладка кода
  19. Библиотека itertools: объединение списков
  20. Создание namedtuple списком полей
  21. Комментарии в Python
  22. Сравнение строк в Python
  23. Проверка версии Python
  24. Переопределение метода delitem в Python
  25. Работа со словарями в Python
  26. Исправление ошибки NameError
  27. Библиотека Rich: форматирование текста
  28. Разность множеств
  29. Отправка POST-запроса в REST API
  30. Делегирование в Python
  31. Декораторы в Python
  32. Аннотации типов в Python
  33. Цепные операции в Python
  34. Логический оператор «and» в Python
  35. Defaultdict в Python
  36. Тестирование функции сложения
  37. Работа с collections в Python
  38. Функции all и any в Python
  39. Работа с YAML в Python
  40. Работа с коллекциями Python
  41. Оператор match в Python
  42. Использование модуля math
  43. Срез в Python
  44. Профилирование кода
  45. Поиск шаблона в начале строки
  46. Получение текущей даты в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний