Курс Python → Декоратор Ajax required

Декоратор Ajax required предназначен для проверки, является ли запрос AJAX-запросом. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) — это технология, которая позволяет обновлять часть веб-страницы без перезагрузки всей страницы. Веб-приложения, использующие AJAX, часто взаимодействуют с сервером, отправляя и получая данные асинхронно.

Использование декоратора Ajax required особенно актуально при работе с Javascript-фреймворками, такими как jQuery. При разработке веб-приложения с использованием AJAX-запросов важно обеспечить безопасность и защиту от нежелательных запросов. Декоратор Ajax required помогает обеспечить эту защиту, проверяя тип запроса и позволяя обрабатывать только AJAX-запросы.

Пример использования декоратора Ajax required в Python:


from flask import Flask, request, jsonify
from functools import wraps

app = Flask(__name)

def ajax_required(f):
    @wraps(f)
    def decorated_function(*args, **kwargs):
        if not request.is_xhr:
            return jsonify({'error': 'Ajax request required'}), 400
        return f(*args, **kwargs)
    return decorated_function

@app.route('/example', methods=['POST'])
@ajax_required
def example():
    data = request.get_json()
    # Обработка данных
    return jsonify({'result': 'success'})

if __name__ == '__main__':
    app.run()

В данном примере декоратор ajax_required применяется к маршруту /example. При обращении к этому маршруту POST-запросом, декоратор проверяет, является ли запрос AJAX-запросом. Если запрос не является AJAX-запросом, возвращается сообщение об ошибке. В случае успешного AJAX-запроса происходит обработка данных и возвращается результат в формате JSON.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Управление User-Agent в Python
  2. Создание обратного итератора
  3. Python и Юникод: работа с цифрами
  4. Обход элементов в Python
  5. Отладка утечек памяти в Python
  6. Взаимодействие с sys
  7. Преобразование символов с помощью map
  8. Python Метод Union Множеств
  9. Множественное наследование в Python
  10. Хранение данных
  11. Повторение и перенос строки
  12. Вычисление разности множеств в Python
  13. Разделение строки на подстроки в Python
  14. Определение имен функций
  15. Переопределение метода __rshift__
  16. Функция print() — вывод информации
  17. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  18. Defaultdict в Python
  19. Декораторы в Python
  20. Сравнение строк в Python
  21. Параллельные вычисления в Python
  22. Склеивание строк без циклов
  23. Удаление ключей из словаря
  24. Конвертация изображений в PDF
  25. Использование модуля __future__
  26. Декораторы в Python
  27. Имена объектов в Python
  28. Множества и frozenset
  29. Защита данных в Python
  30. Объединение объектов в Python
  31. Лямбда-функции в defaultdict
  32. Метод __call__ в Python
  33. Метод rename() для переименования файлов и каталогов
  34. Распаковка элементов последовательности
  35. Инверсия списка и строки
  36. Работа со строками
  37. Срез в Python
  38. Изменение IP-адреса в Python
  39. Подсчет элементов в Python
  40. Копирование в Python
  41. Генераторы списков в Python
  42. Объединение словарей в Python
  43. Закрытие файла в Python
  44. Использование type hints
  45. Стать Python-разработчиком

Marketello читают маркетологи из крутых компаний