Курс Python → Декоратор Ajax required
Декоратор Ajax required предназначен для проверки, является ли запрос AJAX-запросом. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) — это технология, которая позволяет обновлять часть веб-страницы без перезагрузки всей страницы. Веб-приложения, использующие AJAX, часто взаимодействуют с сервером, отправляя и получая данные асинхронно.
Использование декоратора Ajax required особенно актуально при работе с Javascript-фреймворками, такими как jQuery. При разработке веб-приложения с использованием AJAX-запросов важно обеспечить безопасность и защиту от нежелательных запросов. Декоратор Ajax required помогает обеспечить эту защиту, проверяя тип запроса и позволяя обрабатывать только AJAX-запросы.
Пример использования декоратора Ajax required в Python:
from flask import Flask, request, jsonify
from functools import wraps
app = Flask(__name)
def ajax_required(f):
@wraps(f)
def decorated_function(*args, **kwargs):
if not request.is_xhr:
return jsonify({'error': 'Ajax request required'}), 400
return f(*args, **kwargs)
return decorated_function
@app.route('/example', methods=['POST'])
@ajax_required
def example():
data = request.get_json()
# Обработка данных
return jsonify({'result': 'success'})
if __name__ == '__main__':
app.run()
В данном примере декоратор ajax_required применяется к маршруту /example. При обращении к этому маршруту POST-запросом, декоратор проверяет, является ли запрос AJAX-запросом. Если запрос не является AJAX-запросом, возвращается сообщение об ошибке. В случае успешного AJAX-запроса происходит обработка данных и возвращается результат в формате JSON.
Другие уроки курса "Python"
- Игра «Угадывание чисел»
- Flask: создание веб-приложений
- Открытие и запись файлов
- Работа с модулем Calendar
- Функция map() и ленивая оценка
- Проверка наличия элемента в списке
- Обработка исключений в Python
- Создание класса в Python
- Работа с argparse
- Использование модуля __future__
- Форматирование данных с pprint
- Поиск всех индексов подстроки
- Передача аргументов через **arguments
- Избегайте использования goto
- kwargs в Python
- Приближение чисел в Python
- Solidity для DeFi Ethereum
- Отладка кода
- Библиотека itertools: объединение списков
- Создание namedtuple списком полей
- Комментарии в Python
- Сравнение строк в Python
- Проверка версии Python
- Переопределение метода delitem в Python
- Работа со словарями в Python
- Исправление ошибки NameError
- Библиотека Rich: форматирование текста
- Разность множеств
- Отправка POST-запроса в REST API
- Делегирование в Python
- Декораторы в Python
- Аннотации типов в Python
- Цепные операции в Python
- Логический оператор «and» в Python
- Defaultdict в Python
- Тестирование функции сложения
- Работа с collections в Python
- Функции all и any в Python
- Работа с YAML в Python
- Работа с коллекциями Python
- Оператор match в Python
- Использование модуля math
- Срез в Python
- Профилирование кода
- Поиск шаблона в начале строки
- Получение текущей даты в Python















