Курс Python → Измерение времени выполнения кода

Модуль timeit в Python предоставляет удобный способ измерить время выполнения любого фрагмента кода. Это особенно полезно при оптимизации кода или сравнении различных методов решения задачи. На практике, использование timeit позволяет оценить эффективность различных подходов и выбрать наиболее оптимальный.

Для измерения времени выполнения кода с помощью модуля timeit необходимо передать ему строку с кодом, который вы хотите измерить. timeit выполнит этот код множество раз и вернет среднее время выполнения. Это позволяет уменьшить влияние случайных факторов на результат и получить более точные данные.

Пример использования timeit:


import timeit

code_to_measure = '''
# здесь ваш код
'''

execution_time = timeit.timeit(stmt=code_to_measure, number=1000)
print(f"Время выполнения кода: {execution_time} секунд")

В данном примере мы создаем переменную code_to_measure, в которой хранится строка с кодом, который мы хотим измерить. Затем мы используем функцию timeit.timeit(), передавая ей эту строку и указывая количество запусков. Результатом будет время выполнения данного кода в секундах.

Использование модуля timeit позволяет не только измерить время выполнения кода, но и оптимизировать его, улучшая производительность программы. При работе с большими объемами данных или сложными алгоритмами это может быть критически важно для эффективной работы программы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Переменные класса и экземпляра
  2. Обновление данных через PUT запрос
  3. Метод __getitem__ в Python
  4. Комментарии в Python
  5. Аннотации типов в Python
  6. Функция map() в Python
  7. Функции-генераторы в Python
  8. Замеры производительности в Python
  9. Retrying в Python: повторные вызовы
  10. Метод __iand__ для пользовательских классов
  11. Названия столбцов в Python таблицах
  12. Инверсия списка/строки в Python
  13. Необязательные аргументы в Python
  14. Использование super() в Python
  15. Получение списка кортежей из словаря
  16. Функции в Python
  17. Поток данных в Python
  18. Тестирование с responses
  19. Асинхронный код в Python
  20. Разделение функций на этапы
  21. Обрезка изображения с Pillow
  22. Удаление элементов во время итерации
  23. Функция reduce() из модуля functools
  24. Возведение в квадрат с помощью itertools
  25. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  26. Проверка версии Python
  27. Изменение объектов в Python
  28. Переопределение метода divmod
  29. Многострочные комментарии в Python
  30. Создание директории в Python
  31. Метод title() в Python
  32. Замена текста в Python
  33. Декораторы в Python
  34. Работа со слайсами
  35. Модуль math: константы π и e
  36. Проверка типа объекта в Python
  37. Работа с утверждениями в Python
  38. Вызов функций по строке в Python.
  39. Создание пользовательской коллекции в Python
  40. Срезы в Python
  41. Идентификатор объекта в Python
  42. Форматирование строк в Python
  43. Разбиение текста в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию