Курс Python → Измерение времени выполнения кода

Модуль timeit в Python предоставляет удобный способ измерить время выполнения любого фрагмента кода. Это особенно полезно при оптимизации кода или сравнении различных методов решения задачи. На практике, использование timeit позволяет оценить эффективность различных подходов и выбрать наиболее оптимальный.

Для измерения времени выполнения кода с помощью модуля timeit необходимо передать ему строку с кодом, который вы хотите измерить. timeit выполнит этот код множество раз и вернет среднее время выполнения. Это позволяет уменьшить влияние случайных факторов на результат и получить более точные данные.

Пример использования timeit:


import timeit

code_to_measure = '''
# здесь ваш код
'''

execution_time = timeit.timeit(stmt=code_to_measure, number=1000)
print(f"Время выполнения кода: {execution_time} секунд")

В данном примере мы создаем переменную code_to_measure, в которой хранится строка с кодом, который мы хотим измерить. Затем мы используем функцию timeit.timeit(), передавая ей эту строку и указывая количество запусков. Результатом будет время выполнения данного кода в секундах.

Использование модуля timeit позволяет не только измерить время выполнения кода, но и оптимизировать его, улучшая производительность программы. При работе с большими объемами данных или сложными алгоритмами это может быть критически важно для эффективной работы программы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Python и Монти Пайтон
  2. Протокол управления контекстом
  3. Сортировка с помощью параметра key
  4. Поиск самого частого элемента
  5. Управление пакетами с pip
  6. Игра «Виселица» на Python
  7. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  8. Обработка ошибок ввода данных
  9. Принципы LSP и ISP в Python
  10. Навыки Python: строки, типы данных
  11. Метод init в Python
  12. Удаление дубликатов из списка
  13. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  14. Python Метод sleep() из time
  15. Работа со строками в Python
  16. Искажение имен в Python
  17. Объединение списков в строку
  18. Функции высшего порядка в Python
  19. Метод __irshift__ для Python
  20. Оператор «not» в Python
  21. Установка random seed в Python
  22. Concrete Paths в Python
  23. Проверка типа данных
  24. Метод repr() в Python
  25. Оператор «is not» в Python
  26. Проверка строки на палиндром
  27. Округление банкира в Python
  28. Метод clear для коллекций
  29. Обработка StopIteration в Python
  30. Defaultdict в Python
  31. Поиск индекса элемента в списке
  32. Counter() — подсчет элементов
  33. Работа со временем в Python
  34. Метод __getitem__ в Python
  35. Цикл for в Python
  36. Повторение элементов в Python
  37. Создание словаря с значением по умолчанию
  38. Список импортированных модулей в Python
  39. Управление экспортом элементов
  40. Оператор in для проверки наличия элемента
  41. Названия столбцов в Python таблицах
  42. Установка и использование Logzero
  43. Функциональное программирование.
  44. Метод classmethod
  45. Передача аргументов через **arguments
  46. Сортировка с параметром key
  47. Создание словарей в Python
  48. Проверка надежности пароля на Python
  49. GitHub в Telegram: подписка на уведомления

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию