Курс Python → Аргумент по умолчанию

При использовании аргумента по умолчанию в функции важно помнить, что значение по умолчанию будет использоваться только в том случае, если аргумент не был передан при вызове функции. Если аргумент был передан, то будет использовано значение, переданное в вызове функции.

Пример кода:


def greet(name, greeting="Hello"):
    print(f"{greeting}, {name}!")

greet("Alice")  # Выведет: Hello, Alice!
greet("Bob", "Hi")  # Выведет: Hi, Bob!

В данном примере функция greet() принимает два аргумента: name и greeting. При вызове функции greet() с одним аргументом (например, greet(«Alice»)), значение greeting по умолчанию «Hello» будет использовано. Однако, если при вызове функции передать второй аргумент (например, greet(«Bob», «Hi»)), то значение по умолчанию будет проигнорировано и будет использовано переданное значение «Hi».

Использование аргумента по умолчанию делает код более читаемым и позволяет избежать лишних дублирований. Это особенно удобно в случаях, когда у функции есть общепринятое значение аргумента, которое чаще всего используется.

Таким образом, использование аргумента по умолчанию в функциях позволяет сделать код более гибким и удобным для использования, а также упрощает процесс разработки и поддержки кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Сортировка и разворот списка
  2. Отправка POST запроса на сервер.
  3. Проверка условий в Python
  4. Создание веб-приложения с Flask
  5. Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
  6. Обрезка изображения с Pillow
  7. Генерация чисел с range()
  8. globals и locals
  9. Итерация по коллекции в Python
  10. Генераторы в Python
  11. Метод __index__ в Python
  12. Блок else в обработке исключений
  13. Удаление знаков препинания в Python
  14. Работа с итераторами в Python
  15. Псевдонимы в Python
  16. Проверка подстроки в строке с помощью in
  17. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  18. Экспорт данных в файл.
  19. Работа с *args и **kwargs в Python
  20. Переопределение метода __floordiv__
  21. Создание .exe файла с pyinstaller
  22. Многострочные комментарии в Python
  23. Метод repr() в Python
  24. Импорт модулей в Python 3.12
  25. Импортирование в Python
  26. Оператор распаковки в Python
  27. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  28. Создание пользовательской коллекции в Python
  29. Типы возвращаемых значений в Python
  30. Проверка типов с помощью isinstance
  31. Использование обратной косой черты в f-строках
  32. Создание словарей и множеств в Python.
  33. Расчет времени выполнения
  34. Переворот строки
  35. Бесконечные списки в Python
  36. Настройка вывода NumPy
  37. Удаление элементов во время итерации
  38. Flask — веб-фреймворк Python
  39. Метод enumerate() в Python
  40. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  41. Библиотека Rich: форматирование текста
  42. Преобразование букв в нижний регистр
  43. Управление пакетами с pip
  44. Numpy: объединение массивов
  45. Работа со строками в Python
  46. Сортировка слиянием
  47. Список импортированных модулей в Python
  48. Управление доступом к модулю

Marketello читают маркетологи из крутых компаний