Курс Python → Аргумент по умолчанию

При использовании аргумента по умолчанию в функции важно помнить, что значение по умолчанию будет использоваться только в том случае, если аргумент не был передан при вызове функции. Если аргумент был передан, то будет использовано значение, переданное в вызове функции.

Пример кода:


def greet(name, greeting="Hello"):
    print(f"{greeting}, {name}!")

greet("Alice")  # Выведет: Hello, Alice!
greet("Bob", "Hi")  # Выведет: Hi, Bob!

В данном примере функция greet() принимает два аргумента: name и greeting. При вызове функции greet() с одним аргументом (например, greet(«Alice»)), значение greeting по умолчанию «Hello» будет использовано. Однако, если при вызове функции передать второй аргумент (например, greet(«Bob», «Hi»)), то значение по умолчанию будет проигнорировано и будет использовано переданное значение «Hi».

Использование аргумента по умолчанию делает код более читаемым и позволяет избежать лишних дублирований. Это особенно удобно в случаях, когда у функции есть общепринятое значение аргумента, которое чаще всего используется.

Таким образом, использование аргумента по умолчанию в функциях позволяет сделать код более гибким и удобным для использования, а также упрощает процесс разработки и поддержки кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Преобразование типов данных в set comprehension
  2. Тестирование функции сложения
  3. Множества и frozenset
  4. Python Enum Weekday Usage
  5. PrettyTable: создание таблицы
  6. Методы split() и join() — Python строк.
  7. Псевдонимы в Python
  8. Мощь вложенных функций в Python
  9. Генераторы списков в Python
  10. Удаление ключа из словаря
  11. Обмен переменными в Jupyter
  12. Закрытие файла в Python
  13. Функция reduce() в Python
  14. Хэш-функции в Python
  15. Очистка данных в Python
  16. Контроль точности вывода чисел
  17. Модуль xkcd: добавление юмора в Python
  18. Проверка однородности элементов списка
  19. Основные операции с библиотекой Numpy
  20. Автоматизация с Python
  21. Преобразование текста в речь с Python
  22. SciPy: широкий функционал для математических операций
  23. kwargs в Python
  24. Перемещение и удаление файлов в Python
  25. Сортировка списка по индексам
  26. Работа с deque из collections
  27. JSON-esque в Python
  28. Декораторы с аргументами в Python
  29. Регулярные выражения в Python
  30. Функция zip() в Python
  31. Получение значений из словарей
  32. Работа с изображениями Pillow
  33. Enum в Python
  34. Создание вложенных циклов for
  35. Многоточие в Python
  36. Освоение Python
  37. Проблема сравнения словарей
  38. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  39. Считывание бинарного файла в Python
  40. Работа с очередями в Python
  41. Генераторы и сеты в Python
  42. Многострочные комментарии в Python
  43. Метод clear для коллекций
  44. Ключевое слово global в Python
  45. Хеши в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию