Курс Python → Передача неизвестных аргументов в Python.
При разработке программ на Python иногда возникает необходимость передать неизвестное количество аргументов в функцию. Для этого используется специальный синтаксис с символом звездочки перед именем параметра, например *arguments. Этот параметр будет принимать все неименованные аргументы, переданные в функцию.
Когда мы используем *arguments в определении функции, все переданные аргументы будут собраны в кортеж и доступны внутри функции под именем, указанным после *. Это позволяет обращаться к переданным аргументам как к элементам кортежа, обрабатывать их и выполнять необходимые операции.
def print_arguments(*arguments):
for arg in arguments:
print(arg)
print_arguments(1, 2, 3, 'four')
В данном примере функция print_arguments принимает неопределенное количество аргументов, переданных при вызове функции. Затем с помощью цикла for мы перебираем все переданные аргументы и выводим их на экран. Таким образом, можно передавать любое количество аргументов и обрабатывать их внутри функции.
Использование *arguments позволяет писать более гибкий и универсальный код, который может работать с разным количеством аргументов. Это особенно удобно, когда неизвестно заранее, сколько аргументов будет передано в функцию, но необходимо их обработать. При этом не нужно задавать заранее фиксированное количество параметров.
Таким образом, использование *arguments в Python позволяет создавать более гибкие и мощные функции, способные работать с различным количеством аргументов. Это удобный инструмент для разработчиков, позволяющий упростить код и делать его более универсальным.
Другие уроки курса "Python"
- Метод get() для словарей
- Нарезка списков в Python
- Копирование и вставка текста в Python
- Сортировка и разворот списка
- Defaultdict в Python
- Список переменных с %who
- Улучшение читаемости кода в Python
- Метод get для словарей
- Создание namedtuple из словаря
- Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
- Модуль itertools: комбинации и перестановки
- Освобождение памяти в Python
- Функции min(), max(), sum()
- Хеширование паролей с солью
- Метод сравнения объектов в Python
- Замер времени выполнения кода
- Конкатенация строк в Python
- Основы работы с os
- Операции с кортежами
- Работа с комплексными числами
- Избегание изменяемых аргументов
- Проверка на палиндром
- Получение срезов итераторов
- Многострочные комментарии в Python
- Форматирование данных с pprint
- Непрерывная проверка в Python
- Работа с очередями в Python
- Декоратор Ajax required
- Капитализация строк
- Генераторы списков в Python
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Логические операторы в Python
- Перебор элементов списка в Python
- Ключевое слово global в Python
- Работа с NumPy
- Настройка логгера Logzero
- Операторы сравнения в Python
- Поиск простых чисел
- Вывод букв строки в Python
- Импорт объектов из модулей
- Генератор списка в Python
- Сравнение строк в Python
- Получение значений из словарей
- Функция product() в Python
- Измерение времени выполнения с помощью time
- Генерация UUID в Python
- Работа со строками в Python
