Курс Python → Передача неизвестных аргументов в Python.

При разработке программ на Python иногда возникает необходимость передать неизвестное количество аргументов в функцию. Для этого используется специальный синтаксис с символом звездочки перед именем параметра, например *arguments. Этот параметр будет принимать все неименованные аргументы, переданные в функцию.

Когда мы используем *arguments в определении функции, все переданные аргументы будут собраны в кортеж и доступны внутри функции под именем, указанным после *. Это позволяет обращаться к переданным аргументам как к элементам кортежа, обрабатывать их и выполнять необходимые операции.


def print_arguments(*arguments):
    for arg in arguments:
        print(arg)
        
print_arguments(1, 2, 3, 'four')

В данном примере функция print_arguments принимает неопределенное количество аргументов, переданных при вызове функции. Затем с помощью цикла for мы перебираем все переданные аргументы и выводим их на экран. Таким образом, можно передавать любое количество аргументов и обрабатывать их внутри функции.

Использование *arguments позволяет писать более гибкий и универсальный код, который может работать с разным количеством аргументов. Это особенно удобно, когда неизвестно заранее, сколько аргументов будет передано в функцию, но необходимо их обработать. При этом не нужно задавать заранее фиксированное количество параметров.

Таким образом, использование *arguments в Python позволяет создавать более гибкие и мощные функции, способные работать с различным количеством аргументов. Это удобный инструмент для разработчиков, позволяющий упростить код и делать его более универсальным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Перезагрузка оператора в Python
  2. Генерация случайных чисел в Python
  3. Генерация случайных чисел Python
  4. Анонимные функции Lambda
  5. Контекстный менеджер в Python
  6. Оператор «or» в Python
  7. Профилирование с cProfile
  8. Переопределение метода __and__
  9. Преобразование многоуровневого словаря
  10. Многоточие в Python
  11. Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
  12. Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
  13. Извлечение статей с newspaper3k
  14. Освобождение памяти в Python
  15. Метод __irshift__ для Python
  16. Объединение множеств в Python
  17. Создание списков в Python
  18. Работа с Requests для HTTP-запросов
  19. Срез списка в Python
  20. Таймер обратного отсчета
  21. Поиск индекса элемента в списке
  22. Многострочные комментарии в Python
  23. Копирование списков в Python
  24. Метод join() для объединения элементов строки
  25. Удаление знаков препинания в Python
  26. Передача параметров в Python
  27. Форматирование чисел в Python
  28. Фильтрация последовательности
  29. Модуль os в Python: работа с файлами
  30. Нан-рефлексивность в Python
  31. Функция zip() для объединения списков
  32. Переменные класса и экземпляра
  33. Работа с модулем Calendar
  34. Библиотека Rich: форматирование текста
  35. Оператор is в Python
  36. Python enumerate() функции
  37. Оператор is в Python
  38. Защита данных в Python
  39. UserString в Python
  40. Бинарный поиск
  41. Сравнение объектов в Python
  42. f-строки в формате строк
  43. Проекты на Python
  44. Метод lt для сортировки объектов
  45. Преобразование текста в речь с Python
  46. Работа со строками в Python
  47. Ветвление выражения в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний