Курс Python → Передача неизвестных аргументов в Python.

При разработке программ на Python иногда возникает необходимость передать неизвестное количество аргументов в функцию. Для этого используется специальный синтаксис с символом звездочки перед именем параметра, например *arguments. Этот параметр будет принимать все неименованные аргументы, переданные в функцию.

Когда мы используем *arguments в определении функции, все переданные аргументы будут собраны в кортеж и доступны внутри функции под именем, указанным после *. Это позволяет обращаться к переданным аргументам как к элементам кортежа, обрабатывать их и выполнять необходимые операции.


def print_arguments(*arguments):
    for arg in arguments:
        print(arg)
        
print_arguments(1, 2, 3, 'four')

В данном примере функция print_arguments принимает неопределенное количество аргументов, переданных при вызове функции. Затем с помощью цикла for мы перебираем все переданные аргументы и выводим их на экран. Таким образом, можно передавать любое количество аргументов и обрабатывать их внутри функции.

Использование *arguments позволяет писать более гибкий и универсальный код, который может работать с разным количеством аргументов. Это особенно удобно, когда неизвестно заранее, сколько аргументов будет передано в функцию, но необходимо их обработать. При этом не нужно задавать заранее фиксированное количество параметров.

Таким образом, использование *arguments в Python позволяет создавать более гибкие и мощные функции, способные работать с различным количеством аргументов. Это удобный инструмент для разработчиков, позволяющий упростить код и делать его более универсальным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание уникального проекта
  2. Работа с итераторами в Python
  3. Инверсия списков и строк в Python
  4. Конструктор в Python
  5. 9 уловок для чистого кода
  6. Преобразование символов с помощью map
  7. Отладка кода
  8. Генерация UUID в Python
  9. Подсчет элементов с помощью Counter
  10. Обмен значений переменных в Python
  11. Изменения в обработке логических значений
  12. Отладка регулярных выражений в Python
  13. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  14. Обработка ошибок в Python
  15. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  16. Работа со случайными элементами
  17. Установка и использование библиотеки google
  18. Удаление файлов с shutil.os.remove()
  19. Генераторы списков в Python
  20. Настройка логгера Logzero
  21. Работа с файлами и директориями в Python.
  22. Работа с deque в Python
  23. Возврат нескольких значений
  24. Фильтрация списков с itertools
  25. Проблемы с dict в Python
  26. Перевод двоичного кода в целое число
  27. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  28. Enum в Python
  29. Метод __complex__ в Python
  30. Запуск внешнего кода в Jupyter
  31. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  32. Разделение строк в Python
  33. Возврат нескольких значений из функции
  34. Хеширование паролей с солью
  35. Метод Event.wait() в Python
  36. Преобразование данных в Python
  37. Объединение словарей в Python
  38. Измерение времени выполнения кода
  39. Обработка исключений в Python
  40. Создание новых списков
  41. Проверка списка: any() и all()
  42. Разность множеств
  43. Использование модуля __future__
  44. Атрибуты класса и экземпляра
  45. Перетасовка списков в Python
  46. Избегайте ошибку FileNotFoundError

Marketello читают маркетологи из крутых компаний