Курс Python → Документирование функций в Python

Для более подробной документации функций в Python рекомендуется использовать docstrings. Docstrings представляют собой строки, помещенные внутри тела функции или модуля, которые описывают его назначение, параметры, возвращаемое значение и другую полезную информацию. Это делает ваш код более читаемым и понятным для других разработчиков, которые могут использовать ваши функции.

Пример использования docstrings для документирования функции:


def add(a, b):
    """Функция для сложения двух чисел.

    :param a: Первое число для сложения.
    :param b: Второе число для сложения.
    :return: Результат сложения a и b.
    """
    return a + b

В данном примере docstring описывает назначение функции add(), указывает на параметры a и b, а также на возвращаемое значение. Это позволяет другим разработчикам легко понять, как использовать эту функцию и какие ожидать результаты.

Использование docstrings также помогает автоматически создавать документацию с помощью инструментов, таких как Sphinx. Sphinx позволяет сгенерировать красивую документацию на основе docstrings в вашем коде, что делает процесс документирования более удобным и автоматизированным.

Важно помнить, что хорошо написанные docstrings являются важной частью хорошего кода в Python. Они помогают другим разработчикам быстрее разбираться в вашем коде, уменьшают количество ошибок и улучшают общее качество вашего программного продукта.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проблема с изменяемыми аргументами
  2. Генерация случайных данных в NumPy
  3. Обрезка изображения с Pillow
  4. Установка и использование pyshorteners
  5. Лямбда-функции для min/max
  6. Методы list в Python
  7. Получение срезов итераторов
  8. Пустой оператор pass в Python
  9. Работа с Colorama
  10. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  11. Роль запятой в Python
  12. Цикл for в Python
  13. Создание namedtuple списком полей
  14. Метод get() в Python
  15. lru_cache оптимизация функций
  16. Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
  17. Форматирование строк с помощью f-строк
  18. Подсчет элементов в Python
  19. Однострочники Python
  20. Операции с кортежами
  21. Генератор надежных паролей
  22. Метод clear для коллекций
  23. Расширение операции побитового «и» в Python
  24. Метод Self в Python
  25. Объединение множеств в Python
  26. Работа с парами ключ-значение
  27. Оператор is в Python
  28. Создание словарей и множеств в Python
  29. Возведение в квадрат с помощью itertools
  30. Методы shutil для работы с файлами
  31. Преобразование чисел в восьмеричную строку
  32. Метод bool() в Python
  33. Использование метода lower()
  34. Python: Splat-оператор и splatty-splat
  35. Работа с изображениями PIL
  36. Создание объекта timedelta
  37. Присвоение значений переменным в Python
  38. Работа с пакетами
  39. Модуль inspect: получение информации о объектах
  40. Декораторы в Python
  41. Работа с YAML в Python
  42. Работа со слайсами
  43. Преобразование текста в речь с Python
  44. Numpy: объединение массивов
  45. Принципы SRP и OCP
  46. Установка переменной среды в Python
  47. Работа с массивами в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний