Курс Python → Работа со словарями Python
Python — это мощный язык программирования, который позволяет работать с различными структурами данных, включая словари. Словарь в Python представляет собой набор пар ключ-значение, где каждый ключ уникален. Для создания словаря используется фигурные скобки {}.
Важно понимать, что в словарь Python можно помещать любые объекты, включая другие словари, списки, кортежи и даже функции. Это означает, что вы можете создавать сложные структуры данных, где значения словаря могут быть любыми объектами.
Одним из особых возможностей словарей в Python является возможность создания вложенных словарей. Это означает, что вы можете поместить словарь внутрь другого словаря и обращаться к вложенным значениям, используя ключи обоих словарей.
# Пример вложенного словаря
nested_dict = {'key1': {'key2': 'value'}}
print(nested_dict['key1']['key2']) # Выведет 'value'
Таким образом, использование словарей в Python позволяет создавать гибкие и мощные структуры данных, которые могут быть легко манипулированы и обрабатываться в вашем коде.
Другие уроки курса "Python"
- Создание списка через цикл
- Непрерывная проверка в Python
- Упрощение условных выражений с тернарным оператором
- Блок else в циклах Python
- split() без разделителя
- Создание объекта времени
- Введение в PyTorch
- Метод сравнения объектов в Python
- Создание и использование модулей в Python
- Отладка производительности Python
- Создание именованных кортежей в Python
- inspect в Python: анализ кода
- Управление асинхронными задачами на Python.
- Упрощенный вывод данных в Python
- Применение функции к каждому элементу списка
- Форматирование данных с помощью pprint
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Транспонирование матрицы
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
- Создание генераторов
- Удаление дубликатов из списка
- Оптимизация памяти с __slots__
- Функция reversed() в Python
- Копирование списков в Python
- Создание таблиц в терминале с PrettyTable
- Лямбда-функции в defaultdict
- Форматирование строк с % в Python
- Декораторы в Python
- Распаковка аргументов в Python
- Оформление кода на Python
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Комментарии в Python.
- Участие в сообществе @selectel
- Создание словаря и множества
- Измерение времени выполнения кода
- Метод __irshift__ для Python
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Регистрация на хакатоне
- enumerate() в Python для работы с индексами
- Генерация чисел с range()
- Обработка данных в Python
- Генерация случайных данных в NumPy
- Метод setdefault() в Python
- Работа с рекламными данными в Pandas
- Операции с датами в Python
- Логирование с Loguru
- Курсы Яндекс Практикум
