Курс Python → Работа со словарями Python

Python — это мощный язык программирования, который позволяет работать с различными структурами данных, включая словари. Словарь в Python представляет собой набор пар ключ-значение, где каждый ключ уникален. Для создания словаря используется фигурные скобки {}.

Важно понимать, что в словарь Python можно помещать любые объекты, включая другие словари, списки, кортежи и даже функции. Это означает, что вы можете создавать сложные структуры данных, где значения словаря могут быть любыми объектами.

Одним из особых возможностей словарей в Python является возможность создания вложенных словарей. Это означает, что вы можете поместить словарь внутрь другого словаря и обращаться к вложенным значениям, используя ключи обоих словарей.


# Пример вложенного словаря
nested_dict = {'key1': {'key2': 'value'}}
print(nested_dict['key1']['key2'])  # Выведет 'value'

Таким образом, использование словарей в Python позволяет создавать гибкие и мощные структуры данных, которые могут быть легко манипулированы и обрабатываться в вашем коде.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Python: Splat-оператор и splatty-splat
  2. Управление памятью в Python
  3. Представление бесконечности в Python
  4. Создание директории в Python
  5. Работа с индексами списков
  6. Обработка исключений
  7. Анонимные функции в Python
  8. Генератор списка с условием if
  9. Работа с контекст-менеджером «with»
  10. Оптимизация памяти с slots
  11. Оператор == в Python
  12. Проверка типов с помощью isinstance
  13. Регулярные выражения: метод match
  14. Проблемы с именами переменных
  15. Создание циклической ссылки
  16. Работа с утверждениями в Python
  17. Запуск внешнего кода в Jupyter
  18. Проверка элементов списка условием
  19. Методы в Python
  20. Переопределение унарных операторов
  21. Обработка ошибок в Python
  22. Обработка ошибок в Python
  23. Срезы в Numpy
  24. Лямбда-функции в цикле
  25. Локальные переменные.
  26. Создание лямбда-функций
  27. Удаление специальных символов с помощью re.sub
  28. Копирование объектов в Python
  29. Распаковка элементов последовательности
  30. Ускоренный импорт библиотек
  31. Оператор объединения словарей
  32. Логические значения в Python
  33. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  34. Объединение списков в строку
  35. Комментарии в Python
  36. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  37. Обмен переменными в Jupyter
  38. Пустой оператор pass в Python
  39. Переворот последовательности
  40. Подсчет часто встречающихся элементов
  41. Работа с изменяемыми коллекциями
  42. Генераторы словарей и множеств
  43. Декораторы в Python
  44. Функции с необязательными аргументами
  45. Использование функции product
  46. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  47. Работа с функцией next() в Python
  48. Получение текущего времени в Python
  49. Метод setdefault() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний