Курс Python → Работа со словарями Python
Python — это мощный язык программирования, который позволяет работать с различными структурами данных, включая словари. Словарь в Python представляет собой набор пар ключ-значение, где каждый ключ уникален. Для создания словаря используется фигурные скобки {}.
Важно понимать, что в словарь Python можно помещать любые объекты, включая другие словари, списки, кортежи и даже функции. Это означает, что вы можете создавать сложные структуры данных, где значения словаря могут быть любыми объектами.
Одним из особых возможностей словарей в Python является возможность создания вложенных словарей. Это означает, что вы можете поместить словарь внутрь другого словаря и обращаться к вложенным значениям, используя ключи обоих словарей.
# Пример вложенного словаря
nested_dict = {'key1': {'key2': 'value'}}
print(nested_dict['key1']['key2']) # Выведет 'value'
Таким образом, использование словарей в Python позволяет создавать гибкие и мощные структуры данных, которые могут быть легко манипулированы и обрабатываться в вашем коде.
Другие уроки курса "Python"
- Подчеркивание в REPL
- Оператор «or» в Python
- Разработка игры Pong с turtle
- Декораторы в Python
- Декоратор @override
- Оптимизация памяти с slots
- Передача аргументов в Python
- Метод get для словаря
- Правила именования переменных
- Создание и операции с дробями
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
- Установка и использование pyshorteners
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- Модуль os: работа с файлами и папками
- Декоратор total_ordering для класса Point
- Генерация резюме в Gensim
- Резервирование символов в Python
- Глобальные переменные в Python
- Возврат нескольких значений из функции
- Работа с *args и **kwargs в Python
- Работа с enumerate()
- Область видимости переменных
- Numpy: разбиение массивов
- Поиск шаблона в начале строки
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Генерация случайных данных в NumPy
- Методы сравнения множеств
- Курс Data Scientist в медицине
- Работа с словарями в Python
- Работа с PosixPath() в Python
- PATCH-запрос с библиотекой requests
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Гибкие функции Python
- Переворот строки с помощью срезов
- Метод rename() для переименования файлов и каталогов
- Установка и использование howdoi
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
- Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
- Работа с deque из collections
- Установка пакета в Python
- Возвращение нескольких значений
- Оптимизация памяти с __slots__
- Списковые включения в Python
- Установка и использование модуля «howdoi»
- Комментарии в Python
- Очистка вывода в Python
- Работа с модулем cmath
