Курс Python → Оператор Walrus: правильное использование

Оператор Walrus (:=) — это нововведение в Python 3.8, которое позволяет присваивать значение переменной внутри выражения. Однако, стоит помнить, что непарентизированное «выражение присваивания» ограничено на верхнем уровне. Это значит, что если вы попытаетесь использовать оператор Walrus без скобок, то получите ошибку SyntaxError. Например, a := «wtf_walrus» вызовет ошибку на верхнем уровне.

Чтобы избежать этой ошибки, необходимо заключить оператор Walrus в скобки. Таким образом, выражение a := «wtf_walrus» будет корректно работать и переменной a будет назначено значение «wtf_walrus». Это позволяет использовать оператор Walrus в более сложных выражениях и улучшает читаемость кода.


# Пример использования оператора Walrus
if (n := len("hello")) > 5:
    print(f"Длина строки 'hello' больше 5 символов: {n}")

В приведенном примере мы используем оператор Walrus для присваивания длины строки «hello» переменной n и сразу же проверяем, больше ли эта длина 5 символов. Если условие выполняется, то выводим сообщение о том, что длина строки больше 5 символов. Это демонстрирует удобство и гибкость оператора Walrus в Python.

Таким образом, оператор Walrus предоставляет удобный способ присваивания значений переменным внутри выражений, что упрощает написание кода и делает его более читаемым. Не забывайте использовать скобки при использовании оператора Walrus на верхнем уровне, чтобы избежать ошибок синтаксиса и обеспечить корректную работу вашего кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод is_absolute() для PurePath
  2. Измерение времени выполнения с помощью time
  3. Логические значения в Python
  4. Создание словарей с defaultdict
  5. Мощь вложенных функций в Python
  6. Вывод букв строки в Python
  7. Функция findall() для поиска вхождений строки
  8. Принципы LSP и ISP в Python
  9. Метод rlshift для битового сдвига
  10. Изменение элемента списка
  11. PEP-401: оператор
  12. Очистка данных в Python
  13. Управление импортом в Python
  14. Принципы программирования
  15. Распаковка с оператором *
  16. Объединение словарей в Python
  17. Метод count() для списка
  18. Отношения подклассов в Python
  19. Работа с deque в Python
  20. Обмен значений переменных в Python
  21. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  22. Работа с контекст-менеджером «with»
  23. Лямбда-функции для min/max
  24. Декораторы в Python
  25. Основные методы NumPy
  26. Подсчет элементов в Python
  27. Курс по дообучению ChatGPT
  28. Работа с NumPy
  29. Копирование и вставка текста в Python
  30. Переопределение унарных операторов
  31. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  32. Оператор «not» в Python
  33. Цикл for в Python
  34. Срез списка в Python
  35. Создание виртуальной среды
  36. Чтение бинарного файла в Python.
  37. Декоратор Ajax required
  38. Цепные операции в Python
  39. Генераторы в Python
  40. Обмен значений переменных в Python
  41. Декораторы в Python
  42. Проекты на Python
  43. Скрытие вывода данных
  44. Функция с *args.
  45. Регистрация на TenChat
  46. Генерация случайных чисел в Python
  47. Обратный список чисел
  48. Список и кортеж в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию