Курс Python → Оператор Walrus: правильное использование

Оператор Walrus (:=) — это нововведение в Python 3.8, которое позволяет присваивать значение переменной внутри выражения. Однако, стоит помнить, что непарентизированное «выражение присваивания» ограничено на верхнем уровне. Это значит, что если вы попытаетесь использовать оператор Walrus без скобок, то получите ошибку SyntaxError. Например, a := «wtf_walrus» вызовет ошибку на верхнем уровне.

Чтобы избежать этой ошибки, необходимо заключить оператор Walrus в скобки. Таким образом, выражение a := «wtf_walrus» будет корректно работать и переменной a будет назначено значение «wtf_walrus». Это позволяет использовать оператор Walrus в более сложных выражениях и улучшает читаемость кода.


# Пример использования оператора Walrus
if (n := len("hello")) > 5:
    print(f"Длина строки 'hello' больше 5 символов: {n}")

В приведенном примере мы используем оператор Walrus для присваивания длины строки «hello» переменной n и сразу же проверяем, больше ли эта длина 5 символов. Если условие выполняется, то выводим сообщение о том, что длина строки больше 5 символов. Это демонстрирует удобство и гибкость оператора Walrus в Python.

Таким образом, оператор Walrus предоставляет удобный способ присваивания значений переменным внутри выражений, что упрощает написание кода и делает его более читаемым. Не забывайте использовать скобки при использовании оператора Walrus на верхнем уровне, чтобы избежать ошибок синтаксиса и обеспечить корректную работу вашего кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обработка исключений с блоком else
  2. Python-dateutil — работа с датами
  3. Метод split() для разделения строк
  4. Codecademy в Telegram
  5. Однострочники Python
  6. Метод join() для объединения строк
  7. Подсказки типов в Python
  8. Работа с датами в Python
  9. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  10. Разделение строки на пары ключ-значение.
  11. Оператор continue в Python
  12. Работа с модулем Calendar
  13. Измерение времени выполнения кода
  14. Инициализация структур данных
  15. Строки в Python: апострофы и кавычки
  16. Сравнение def и lambda функций в Python
  17. Иерархия классов в Python
  18. Установка и использование howdoi
  19. Работа с путями в Python
  20. Блок else в циклах.
  21. Модуль math: основные функции
  22. Сортировка в Python
  23. Вывод с переменной через запятую
  24. Управление пакетами с pip
  25. Перемещение и удаление файлов в Python
  26. Метод join() для объединения строк
  27. Функция all() в Python
  28. Работа с NumPy
  29. Работа с каталогами в Python
  30. Наиболее частотные элементы с помощью Counter
  31. Применение функции к списку
  32. Работа с файлами в Python
  33. Удаление файлов и папок в Python
  34. Работа с множествами в Python
  35. Контроль точности вывода чисел
  36. Обработка ошибок ввода данных
  37. Форматирование строк в Python.
  38. Применение функции к списку
  39. Управление контекстом выполнения кода
  40. Курс по дообучению ChatGPT
  41. Установка и использование emoji
  42. Проверка условий: all и any
  43. ChainMap избыточные ключи
  44. Работа с argparse
  45. Создание словаря в Python
  46. Разделение строки с помощью re.split()
  47. Генератор надежных паролей

Marketello читают маркетологи из крутых компаний