Курс Python → Оператор Walrus: правильное использование

Оператор Walrus (:=) — это нововведение в Python 3.8, которое позволяет присваивать значение переменной внутри выражения. Однако, стоит помнить, что непарентизированное «выражение присваивания» ограничено на верхнем уровне. Это значит, что если вы попытаетесь использовать оператор Walrus без скобок, то получите ошибку SyntaxError. Например, a := «wtf_walrus» вызовет ошибку на верхнем уровне.

Чтобы избежать этой ошибки, необходимо заключить оператор Walrus в скобки. Таким образом, выражение a := «wtf_walrus» будет корректно работать и переменной a будет назначено значение «wtf_walrus». Это позволяет использовать оператор Walrus в более сложных выражениях и улучшает читаемость кода.


# Пример использования оператора Walrus
if (n := len("hello")) > 5:
    print(f"Длина строки 'hello' больше 5 символов: {n}")

В приведенном примере мы используем оператор Walrus для присваивания длины строки «hello» переменной n и сразу же проверяем, больше ли эта длина 5 символов. Если условие выполняется, то выводим сообщение о том, что длина строки больше 5 символов. Это демонстрирует удобство и гибкость оператора Walrus в Python.

Таким образом, оператор Walrus предоставляет удобный способ присваивания значений переменным внутри выражений, что упрощает написание кода и делает его более читаемым. Не забывайте использовать скобки при использовании оператора Walrus на верхнем уровне, чтобы избежать ошибок синтаксиса и обеспечить корректную работу вашего кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Генераторы в Python
  2. Участие в сообществе @selectel
  3. Функция zip() в Python
  4. Получение локальных переменных в Python
  5. Избегание изменяемых аргументов
  6. Удаление ключа из словаря в Python
  7. Работа с итераторами в Python
  8. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  9. Многострочные комментарии в Python
  10. Создание коллекций из генератора
  11. Работа с кортежами в Python
  12. Функция reduce() из модуля functools
  13. Сравнение строк в Python
  14. JSON-esque в Python
  15. Компиляция регулярных выражений
  16. Преобразование чисел в Python
  17. Подсчет вхождений элементов
  18. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  19. Объединение строк с помощью метода join
  20. Python UserString — создание подклассов строк
  21. Функциональное программирование.
  22. Контекстный менеджер в Python
  23. Метод invert для побитового отрицания
  24. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  25. Генерация QR-кодов с Python
  26. Метод lt для сортировки объектов
  27. Экранирование символов в Python
  28. Структурирование именованных констант
  29. Обновление шаблона base.html
  30. Реализация метода __abs__ в Python
  31. Показ всплывающих окон Tkinter
  32. Метод add для класса Vector
  33. Метод is_absolute() для PurePath
  34. Форматирование строк в Python
  35. Работа с *args и **kwargs в Python
  36. Создание списков в Python
  37. Обработка исключений в Python
  38. Цепные операции в Python
  39. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  40. Метод pos в Python
  41. TypedDict для kwargs в Python 3.12
  42. Ускорение выполнения кода в Python
  43. Преобразование чисел в слова
  44. Python reversed() функция
  45. Лямбда-функции в Python
  46. Применение функции к списку
  47. Запуск файлового сервера

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию