Курс Python → Оптимизация интернирования строк
Строки в Python могут быть сложными и важно понимать, как работает интерпретатор при работе с ними. Например, когда вы присваиваете значения «wtf!» переменным a и b в одной строке кода, интерпретатор создает новый объект строки «wtf!» и затем обе переменные одновременно ссылаются на этот объект. Однако, если вы сделаете это в отдельных строках, интерпретатор не будет знать, что уже существует объект «wtf!» в памяти, так как строка неявно интернирована, что является оптимизацией во время компиляции.
Оптимизация интернирования строк не применяется к версиям CPython 3.7.x, что важно учитывать при разработке кода. Это может повлиять на производительность программы, особенно если вам нужно много раз создавать и работать с одинаковыми строками. Поэтому, при работе со строками в Python, рекомендуется учитывать особенности интернирования и оптимизации ваших структур данных.
Для примера, рассмотрим код:
a = "wtf!"
b = "wtf!"
print(a is b) # True
В этом примере, переменные a и b ссылаются на один и тот же объект строки «wtf!», поэтому оператор is возвращает True. Однако, если бы мы присвоили значения «wtf!» переменным a и b в отдельных строках, они бы ссылались на разные объекты, и оператор is вернул бы False. Это пример того, как оптимизация интернирования влияет на работу с объектами строк в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с изображениями PIL
- Использование эмодзи в Python
- Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
- Итерация по итерируемым объектам
- Умножение строк и списков
- Многострочные строки в Python
- Переопределение метода sub
- Работа с zip-архивами в Python
- Автоматизация действий с Pyautogui
- Форматирование чисел в Python
- Управление контекстом выполнения
- Метод radd для пользовательских чисел
- Удаление дубликатов из списка
- Оператор in в Python
- Атрибуты класса и экземпляра
- Сглаживание списка
- Логический оператор «and» в Python
- Преобразование строк в числа с плавающей запятой
- Оператор Walrus: правильное использование
- Проверка надежности пароля на Python
- Оператор «not» в Python
- Объединение Python и Shell
- Сортировка и обратный порядок
- Курс по дообучению ChatGPT
- Генератор списка в Python
- Цепные операции в Python
- Функция findall() для поиска вхождений строки
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Основы Python за 14 дней
- Работа с argparse
- Фильтрация входных данных в Python
- Лямбда-функции для min/max
- Проверка наличия элемента в списке
- Декораторы в Python
- Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
- Округление дробей в Python
- Распаковка значений в Python
- Python: цикл for и оператор присваивания
- Метод remove() для удаления элемента из списка
- Управление памятью в Python
- Python: библиотеки и функции
- Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
- Изменение переменной в Python: nonlocal
- Декоратор @override
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Метод join() для объединения элементов строки
- Руководство по использованию Colorama
