Курс Python → Порядок операций в Python

При работе с цепными операциями в Python, необходимо быть внимательным, так как поведение некоторых выражений может показаться неожиданным. Например, если у нас есть выражение a == b == c, то оно будет вычислено как (a == b) and (b == c), что может привести к неожиданным результатам. То же самое относится к выражениям вида 0 <= x <= 100, которое может вызвать путаницу.

Одним из примеров подобного поведения является выражение 1 > 0 0) and (0 0) < 1, что приведет к результату False.

Для более явного понимания и предсказуемости результата цепных операций в Python, рекомендуется явно указывать порядок операций с использованием скобок. Например, вместо выражения 1 > 0 0) and (0 < 1), чтобы избежать недопонимания и ошибок в интерпретации.


# Примеры кода
a = b = c = 1
print(a == b == c)  # True

x = 50
print(0 <= x  0  0) and (0 < 1))  # True

Использование явного указания порядка операций и скобок позволит избежать недоразумений при работе с цепными операциями в Python и сделает код более понятным и предсказуемым.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Форматирование кода на Python
  2. Метод matmul для умножения матриц
  3. Установка переменной среды в Python
  4. Создание списка через итерацию
  5. Проверка типа объекта в Python
  6. Метод get() в Python
  7. Разделение строки с помощью re.split()
  8. Работа с collections.Counter
  9. Форматирование данных с помощью pprint
  10. Форматирование данных с помощью pprint
  11. Вывод символов строки в Python
  12. Управление IP-адресами через прокси
  13. Форматирование строк в Python
  14. Операция += для списков
  15. Очистка вывода в Python
  16. Flask: создание веб-приложений
  17. Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
  18. Создание новых функций с помощью functools.partial
  19. Копирование объектов в Python
  20. Использование подчеркивания в REPL
  21. Извлечение новостей с newspaper3k
  22. Инициализация переменных
  23. Обновление ключей в Python
  24. Оптимизация методов в Python 3.7
  25. Статическая типизация в Python
  26. Логирование с Logzero
  27. Измерение времени выполнения в Python
  28. Метод rpow в Python
  29. Установка пакета в Python
  30. Настройка логгера Logzero
  31. Метаклассы в Python
  32. Гибкие функции Python
  33. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  34. Python Метод del.
  35. Вычисление времени выполнения
  36. Группировка элементов Python
  37. Метод get для словаря
  38. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  39. Список импортированных модулей в Python
  40. Переопределение метода sub
  41. Многоточие в Python
  42. Оформление текста в консоли с TermColor

Marketello читают маркетологи из крутых компаний