Курс Python → Локальные переменные.

Переменная Шредингера (ч.3) представляет собой интересный пример использования глобальных и локальных переменных в Python. Когда мы имеем дело с глобальной переменной, такой как переменная x, мы можем изменить ее значение в любой части программы. Однако, чтобы гарантировать предсказуемое поведение функции, которая использует эту переменную, можно передать значение x как именованную переменную в функцию.

При передаче переменной цикла в качестве именованной переменной в функцию, мы создаем локальную переменную в области видимости функции. Это означает, что функция больше не будет обращаться к глобальной области видимости для поиска значения переменной x, а будет использовать локальную переменную, которая содержит значение x на момент вызова функции.

Пример:


x = 10

def func(y):
    x = y
    return x

result = func(20)
print(result)  # Выведет 20, так как локальная переменная x принимает значение переменной y, переданное в функцию

Таким образом, использование локальных переменных вместо глобальных в функциях помогает избежать неожиданных результатов и делает код более читаемым и предсказуемым. Это важно при работе с большими проектами, где могут быть множество переменных с одинаковыми именами.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Модуль future Python
  2. Непрерывная проверка в Python
  3. Работа с контекстными переменными
  4. Взаимодействие с внешними процессами в Python
  5. Поиск уникальных элементов строкой в Python
  6. Лямбда-функции в Python
  7. Объединение списков в Python
  8. Конвертация коллекций в Python
  9. Декораторы классов
  10. Анализ кода — Python
  11. Конкатенация строк в Python
  12. Передача параметров в Python
  13. Работа с аргументами командной строки в Python
  14. Применение функции к списку
  15. Работа с deque в Python
  16. Оператор in в Python
  17. List Comprehension Tutorial
  18. Функции map, filter и reduce
  19. Работа с NumPy.linalg
  20. Объединение словарей в Python
  21. Функции all и any в Python
  22. Поиск самого частого элемента
  23. Тестирование с responses
  24. Операции с датами в Python
  25. Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
  26. Основы работы со списками
  27. Преобразование данных в Python
  28. Flask: создание веб-приложений
  29. Оператор Walrus: правильное использование
  30. Обработка ошибок в Python
  31. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  32. Руководство по Pymorphy2
  33. Pillow: работа с изображениями
  34. Просмотр внешних файлов в %pycat
  35. Работа с URL-адресами в Python
  36. Протокол управления контекстом
  37. Сортировка элементов в Python
  38. Создание задания в Cron
  39. Тестирование функции сложения
  40. Именование переменных в Python
  41. Очистка данных с помощью pandas
  42. Генераторы в Python
  43. Работа с буфером обмена на Python
  44. Реверс строки в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний