Курс Python → Оптимизация памяти с slots

Использование атрибута __slots__ в Python может значительно сократить объем памяти, необходимый для каждого экземпляра класса. Вместо использования словаря для хранения атрибутов, Python создает небольшой массив фиксированного размера, что уменьшает накладные расходы на каждый объект. Это особенно полезно при работе с большим количеством экземпляров классов или при ограниченных ресурсах памяти.

Однако, использование атрибута __slots__ имеет свои ограничения. Например, при использовании __slots__ мы не можем динамически добавлять новые атрибуты к экземпляру класса. Все атрибуты должны быть объявлены заранее в списке __slots__. Это ограничение может быть преимуществом, так как предотвращает случайные опечатки при создании новых атрибутов, но может быть недостатком в некоторых случаях.

Кроме того, классы с атрибутом __slots__ не могут использовать множественное наследование. Это означает, что классы, использующие __slots__, могут наследоваться только от одного родительского класса. Для некоторых приложений это может быть ограничивающим фактором, поэтому необходимо внимательно оценить, подходит ли использование __slots__ для конкретного случая.

class MyClass:
    __slots__ = ['attribute1', 'attribute2']

    def __init__(self, value1, value2):
        self.attribute1 = value1
        self.attribute2 = value2

obj = MyClass(10, 20)
print(obj.attribute1, obj.attribute2)  # Вывод: 10 20

Пример выше демонстрирует использование атрибута __slots__ в классе MyClass. Здесь мы объявляем список атрибутов, которые будут доступны для каждого экземпляра класса. При создании экземпляра MyClass мы можем установить значения этих атрибутов и обращаться к ним как к обычным атрибутам объекта.

Твои коллеги будут рады, поделись в