Курс Python → ChainMap избыточные ключи
Когда у нас есть избыточные ключи в ChainMap, это означает, что несколько словарей в цепочке содержат один и тот же ключ. В этом случае, при обращении к ключу, ChainMap вернет значение из первого словаря в цепочке, в котором найден этот ключ. При этом значения из остальных словарей с тем же ключом будут проигнорированы. Например, если первый словарь содержит ключ ‘red’ со значением 1, а второй словарь содержит ключ ‘red’ со значением 2, ChainMap вернет значение 1.
Важно отметить, что избыточные ключи в ChainMap не приводят к ошибкам или конфликтам, они просто определяют порядок поиска значений в цепочке словарей. Если ключ не найден в первом словаре, ChainMap будет искать его в следующем и так далее, пока ключ не будет найден или не закончится цепочка.
Пример:
from collections import ChainMap
dict1 = {'red': 1, 'green': 2}
dict2 = {'blue': 3, 'red': 4}
chain = ChainMap(dict1, dict2)
print(chain['red']) # Вывод: 1
print(chain['blue']) # Вывод: 3
В данном примере, ChainMap создается на основе двух словарей dict1 и dict2. При обращении к ключу ‘red’, ChainMap возвращает значение 1 из первого словаря dict1, игнорируя значение 4 из второго словаря dict2. А при обращении к ключу ‘blue’, ChainMap возвращает значение 3 из второго словаря dict2.
Другие уроки курса "Python"
- Итераторы в Python
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Отправка HTTP-запросов в Python
- Работа с парами ключ-значение
- Определение индекса элемента списка
- Объединение списков в Python
- Поиск с библиотекой Google
- Список методов и атрибутов
- Переменная Шредингера
- Извлечение новостей с помощью newspaper3k
- Обработка данных в Python
- Преобразование списков в словарь
- Импорт объектов из модулей
- Лямбда-функции в Python
- Метод ior для битовых операций
- Подсчет элементов в Python
- Избегайте изменяемых аргументов
- Перевернуть список в Python
- Форматирование строк в Python
- Путь к интерпретатору Python
- Оценка выражений генератора в Python
- Обработка ошибок в JSON данных
- Сложные типы данных в Python
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Метод ipow для возведения в степень
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Работа с файлами в Python
- Работа с байтовыми строками в Python
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Принципы SRP и OCP
- Метод matmul для умножения матриц
- Управление контекстом выполнения кода
- Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
- Операция += для списков
- Функция map() и ленивая оценка
- Работа с Enum в Python3.
- Комментарии в Python.
- Инициализация объекта
- Сравнение строк в Python
- Чтение бинарного файла в Python.
- Создание обратного итератора
- Работа с исключениями в Python
- Переменные в Python
- Проверка типа данных
- Создание новых списков через list comprehensions
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Управление фоновыми задачами в Python
