Курс Python → ChainMap избыточные ключи

Когда у нас есть избыточные ключи в ChainMap, это означает, что несколько словарей в цепочке содержат один и тот же ключ. В этом случае, при обращении к ключу, ChainMap вернет значение из первого словаря в цепочке, в котором найден этот ключ. При этом значения из остальных словарей с тем же ключом будут проигнорированы. Например, если первый словарь содержит ключ ‘red’ со значением 1, а второй словарь содержит ключ ‘red’ со значением 2, ChainMap вернет значение 1.

Важно отметить, что избыточные ключи в ChainMap не приводят к ошибкам или конфликтам, они просто определяют порядок поиска значений в цепочке словарей. Если ключ не найден в первом словаре, ChainMap будет искать его в следующем и так далее, пока ключ не будет найден или не закончится цепочка.

Пример:


from collections import ChainMap

dict1 = {'red': 1, 'green': 2}
dict2 = {'blue': 3, 'red': 4}

chain = ChainMap(dict1, dict2)

print(chain['red'])  # Вывод: 1
print(chain['blue'])  # Вывод: 3

В данном примере, ChainMap создается на основе двух словарей dict1 и dict2. При обращении к ключу ‘red’, ChainMap возвращает значение 1 из первого словаря dict1, игнорируя значение 4 из второго словаря dict2. А при обращении к ключу ‘blue’, ChainMap возвращает значение 3 из второго словаря dict2.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Преобразование чисел в слова
  2. Python и Юникод: работа с цифрами
  3. Преобразование чисел в Python
  4. Python UserString — создание подклассов строк
  5. Оптимизация памяти с slots
  6. Генераторы в Python
  7. Создание инструмента обнаружения плагиата
  8. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  9. Проверка наличия элемента в списке
  10. Работа с буфером обмена на Python
  11. Проверка типа данных
  12. Простой калькулятор Python
  13. Python: возвращение нескольких значений
  14. ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
  15. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  16. Декоратор проверки активности
  17. Создание задания в Cron
  18. Роль запятой в Python
  19. Работа с библиотекой requests
  20. Построение графиков в Matplotlib
  21. Основы работы с os
  22. F-строки в Python
  23. Слияние словарей в Python 3.9
  24. Аннотации типов в Python
  25. Использование функции enumerate()
  26. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  27. Подсчет частотности элементов в Python
  28. Python Аргументы по умолчанию
  29. Работа с deque из collections
  30. Разделение строк в Python
  31. Встроенные функции Python
  32. Создание множества в Python
  33. Создание GUI с Tkinter: Entry
  34. Именование переменных в Python
  35. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  36. Логирование с Logzero: ротация файла
  37. PrettyTable: создание таблицы
  38. Colorama: окрашивание текста в Python
  39. Оформление кода на Python
  40. Раздувающийся словарь в Python
  41. Именованные аргументы в Python
  42. Форматирование строк в Python
  43. Поиск простых чисел
  44. Установка и использование TensorFlow
  45. Управление асинхронными задачами на Python.
  46. Оператор assert в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний