Курс Python → Очистка данных в Python
Для дальнейшей обработки данных в Python часто приходится выполнять различные манипуляции с датафреймами. Одним из способов очистки данных является удаление ненужных столбцов, создание новых столбцов на основе существующих данных или удаление строк, не соответствующих определенным условиям.
Например, если у нас есть датафрейм с несколькими столбцами, нам может потребоваться удалить столбцы с определенными именами. Для этого можно воспользоваться методом drop, указав нужные столбцы в параметре columns. Новый датафрейм с отброшенными столбцами будет возвращен в качестве результата.
new_df = df.drop(columns=['Id', 'Name']).copy()
Также часто требуется проверить значения в столбце на определенное условие и сохранить только те строки, которые соответствуют этому условию. Например, если мы хотим сохранить только строки, в которых значение столбца Type равно ‘frozen’ или ‘green’, можно воспользоваться логическим индексированием.
filtered_df = df[df['Type'].isin(['frozen', 'green'])].copy()
Таким образом, путем комбинации различных методов работы с датафреймами в Python можно эффективно очищать данные от ненужной информации и подготавливать их для дальнейшего анализа или использования.
Другие уроки курса "Python"
- Деление в Python
- Оператор морж в Python 3.8
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Замена текста с помощью sub
- Создание обратного итератора
- Метод setdefault() в Python
- Принцип одной функции
- Библиотека sh: использование команд bash в Python
- Проверка вхождения подстроки
- Блок try-except-else
- Разделение строк в Python
- Проверка на истинность объектов в Python
- Проектирование Singleton с метаклассом
- Искажение имен в Python
- Извлечение аудио из видео
- Модуль array: создание и использование массивов
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Метод split() в Python
- Иерархия классов в Python
- Работа с модулем random
- Переворот списка в Python
- Вложенные генераторы в Python
- Оценка выражений генератора в Python
- Экспорт данных с помощью writefile
- Цикл while в Python
- Передача словаря через **kwargs
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Логирование в Python
- Метод get для словаря
- Переопределение метода __eq__
- Генерация чисел с range()
- Сортировка в Python
- Функция product() в Python
- Срезы в Python
- Вывод букв строки в Python
- Символ подчеркивания в Python
- Непрерывная проверка в Python
- Освобождение памяти в Python
- Логирование с Logzero
- Профилирование с Pandas
- Именование столбцов в Python с pandas
- Функция rsplit() в Python
- Анонимные функции в Python
- Переопределение метода
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- F-строки в Python
- Обработка аргументов Python
