Курс Python → Использование defaultdict в Python

defaultdict — это подкласс dict, который позволяет нам указать значение по умолчанию для ключей, которые еще не существуют в словаре. Это очень удобно, когда нам нужно инициализировать словарь перед использованием, чтобы избежать ошибок при обращении к несуществующему ключу.

Для использования defaultdict необходимо импортировать его из модуля collections. Мы можем указать функцию, которая будет возвращать значение по умолчанию для новых ключей, либо просто указать значение по умолчанию, например, int для чисел или list для списков.

from collections import defaultdict

# Пример с использованием int в качестве значения по умолчанию
d = defaultdict(int)
d['a'] += 1
print(d['a'])  # Выведет 1

# Пример с использованием list в качестве значения по умолчанию
d = defaultdict(list)
d['b'].append(1)
print(d['b'])  # Выведет [1]

Кроме того, defaultdict позволяет нам избежать проверки наличия ключа перед обращением к нему, так как он автоматически создаст ключ со значением по умолчанию, если его нет в словаре. Это делает код более чистым и удобным для чтения.

Использование defaultdict особенно полезно в случаях, когда нам нужно подсчитать количество элементов определенного типа или сгруппировать данные по какому-то критерию. Он помогает упростить код и сделать его более эффективным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обработка ошибок в Python
  2. Цепные операции в Python
  3. Создание тестовых данных с Faker
  4. Частичное совпадение ввода
  5. Названия переменных
  6. Подсчет часто встречающихся элементов
  7. Оператор * в Python
  8. Копирование в Python
  9. Установка и использование Telegram API в Python
  10. Избегайте изменяемых аргументов
  11. Объединение строк с помощью метода join
  12. Удаление элементов из списка
  13. Сортировка HTML-элементов
  14. Отладка в командной строке
  15. Декораторы в Python
  16. Оболочка Python
  17. Изменение элемента списка
  18. Работа с YAML в Python
  19. Рациональные числа в Python
  20. Docstring в Python
  21. Генераторы в Python
  22. Создание OrderedDict
  23. Метод join() для объединения элементов строки
  24. Особенности ключей словаря в Python
  25. Методы обработки строк в Python
  26. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  27. Капитализация строк
  28. Генераторы данных
  29. Возврат нескольких значений
  30. Получение размера объекта с sys.getsizeof()
  31. Сравнение строк в Python
  32. Функция enumerate в Python
  33. Копирование объектов в Python
  34. Использование модуля __future__
  35. Тайное преобразование типа ключа
  36. Генерация случайных данных в NumPy
  37. Пустой оператор pass в Python
  38. Обход элементов в Python
  39. Поиск файлов по шаблону
  40. Создание новых функций с помощью functools.partial
  41. Делегирование в Python
  42. Работа с рекламными данными в Pandas
  43. Расширение операции побитового «и» в Python
  44. Непрерывная проверка в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний