Курс Python → Использование defaultdict в Python

defaultdict — это подкласс dict, который позволяет нам указать значение по умолчанию для ключей, которые еще не существуют в словаре. Это очень удобно, когда нам нужно инициализировать словарь перед использованием, чтобы избежать ошибок при обращении к несуществующему ключу.

Для использования defaultdict необходимо импортировать его из модуля collections. Мы можем указать функцию, которая будет возвращать значение по умолчанию для новых ключей, либо просто указать значение по умолчанию, например, int для чисел или list для списков.

from collections import defaultdict

# Пример с использованием int в качестве значения по умолчанию
d = defaultdict(int)
d['a'] += 1
print(d['a'])  # Выведет 1

# Пример с использованием list в качестве значения по умолчанию
d = defaultdict(list)
d['b'].append(1)
print(d['b'])  # Выведет [1]

Кроме того, defaultdict позволяет нам избежать проверки наличия ключа перед обращением к нему, так как он автоматически создаст ключ со значением по умолчанию, если его нет в словаре. Это делает код более чистым и удобным для чтения.

Использование defaultdict особенно полезно в случаях, когда нам нужно подсчитать количество элементов определенного типа или сгруппировать данные по какому-то критерию. Он помогает упростить код и сделать его более эффективным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Функции all() и any() в Python
  2. Сравнение объектов в Python
  3. Работа с NumPy
  4. Разрешение имен в Python
  5. Python и Монти Пайтон
  6. Поиск наиболее частого элемента
  7. Динамические маршруты во Flask
  8. Модуль Operator в Python
  9. Объединение, распаковка и деструктуризация
  10. Непрерывная проверка в Python
  11. Форматирование строк в Python
  12. Оператор is в Python
  13. Замыкания в Python
  14. Метод join() для объединения элементов строки
  15. Печать месячного календаря
  16. Объединение словарей в Python
  17. Функции-генераторы в Python
  18. Модуль array: создание и использование массивов
  19. Вложенные генераторы в Python
  20. Отладка кода
  21. Функция с *args.
  22. Метод classmethod
  23. Оператор del в Python
  24. Оператор (*) в Python
  25. Преобразование генераторов в циклы
  26. Создание таблиц в Python с PrettyTable
  27. Бинарный поиск
  28. Генераторные функции в Python
  29. Работа с срезами в Numpy
  30. Преобразование объекта в строку
  31. Получение текущей даты в Python
  32. Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
  33. Преобразование данных в Python
  34. Оператор «or» в Python
  35. Обновление множества в Python
  36. Применение промокода в Много лосося
  37. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  38. Принципы Zen Python
  39. Работа с массивами в Numpy
  40. ChainMap избыточные ключи
  41. Работа с множествами в Python
  42. Генераторы в Python
  43. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  44. Оптимизация методов в Python 3.7
  45. Оптимизация строк в Python
  46. Многострочные комментарии в Python
  47. PrettyTable: создание таблицы

Marketello читают маркетологи из крутых компаний