Курс Python → Вложенные функции в Python
В Python вложенные функции могут быть использованы для создания более структурированного и легко читаемого кода. Они позволяют определить функцию внутри другой функции, что удобно, когда внутренняя функция используется только внутри внешней и не требуется глобально.
Одним из замечательных свойств вложенных функций является то, что они могут захватывать переменные из объемлющей функции. То есть внутренняя функция может использовать переменные, определенные во внешней функции, даже после завершения выполнения внешней функции.
Пример использования вложенных функций в Python:
def outer_function(x):
def inner_function(y):
return x + y
return inner_function
add_five = outer_function(5)
result = add_five(3)
print(result) # Вывод: 8
В данном примере внутренняя функция inner_function захватывает переменную x из внешней функции outer_function и использует ее для выполнения операции сложения. Такой подход позволяет создавать более гибкие и мощные функции в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Преобразование числа в список цифр
- Отладка в командной строке
- Оператор del в Python
- Выход из профиля в Django
- Работа с PosixPath() в Python
- Обработка StopIteration в Python
- Особенности множеств в Python
- Склеивание строк через метод join()
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Вложенные циклы в Python
- Работа с временем в Python
- Доступ к локальным переменным
- Тестирование модели в PyTorch
- Работа с массивами в Numpy
- JMESPath в Python
- Генерация резюме в Gensim
- Использование эмодзи в Python
- Создание генераторов
- Область видимости переменных
- Копирование и вставка текста в Python
- Библиотека sh: использование команд bash в Python
- Проверка условий: all и any
- Использование функции enumerate()
- Вычисление разности множеств в Python
- Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
- Метод get() для словарей
- Разбиение текста в Python
- Модуль Operator в Python
- Установка Python3.7 и PIP
- Создание итерируемых объектов
- Проверка версии Python
- Печать в одной строке
- Оптимизация создания строк
- Функции в Python: создание и вызов
- Функция findall() для поиска вхождений строки
- Установка и использование TensorFlow
- Замена атрибута в именованном кортеже
- Перебор элементов списка в Python
- Сортировка списка по индексам
- Numpy: разбиение массивов
- Python Метод sleep() из time
- Сериализация объектов в Python
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Получение идентификатора объекта в памяти
- lru_cache оптимизация функций
