Курс Python → Вложенные функции в Python

В Python вложенные функции могут быть использованы для создания более структурированного и легко читаемого кода. Они позволяют определить функцию внутри другой функции, что удобно, когда внутренняя функция используется только внутри внешней и не требуется глобально.

Одним из замечательных свойств вложенных функций является то, что они могут захватывать переменные из объемлющей функции. То есть внутренняя функция может использовать переменные, определенные во внешней функции, даже после завершения выполнения внешней функции.

Пример использования вложенных функций в Python:


def outer_function(x):
    def inner_function(y):
        return x + y
    return inner_function

add_five = outer_function(5)
result = add_five(3)
print(result)  # Вывод: 8

В данном примере внутренняя функция inner_function захватывает переменную x из внешней функции outer_function и использует ее для выполнения операции сложения. Такой подход позволяет создавать более гибкие и мощные функции в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Генераторы в Python
  2. Оператор assert в Python
  3. Функция zip() в Python
  4. Оценка точности модели
  5. Поиск наиболее частого элемента списке
  6. Декоратор Ajax required
  7. Комментарии в Python
  8. Экранирование символов в Python
  9. Работа с изображениями PIL
  10. Сравнение неупорядоченных списков
  11. Модуль xkcd: загрузка комиксов
  12. Функция rsplit() в Python
  13. Concrete Paths в Python
  14. Метод join() для объединения строк
  15. Добавление элемента к кортежу
  16. Получение текущей директории
  17. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  18. Методы работы со строками в Python
  19. Возврат нескольких значений
  20. Счетчик ссылок в Python
  21. Метод __imod__ для Python
  22. Основные методы NumPy
  23. enumerate() в Python для работы с индексами
  24. Переменные в Python: сокращение гласных
  25. Группы исключений в Python
  26. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  27. Установка и использование TensorFlow
  28. Цикл for в Python
  29. Метод get() в Python
  30. Установка максимального количества цифр
  31. Извлечение аудио из видео
  32. Быстрый поиск кода
  33. Импорт модулей в Python 3.12
  34. Работа с CSV файлами в Python
  35. Отладка в командной строке
  36. Проверка файла .py на синтаксис.
  37. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  38. Оптимизация строк в Python
  39. Отправка поздравлений по дню рождения
  40. Операция += для списков
  41. Объединение словарей в Python
  42. Генерация случайных чисел в Python
  43. Манипуляция формой массива в Numpy
  44. Вакансии в Nebius
  45. Взаимодействие с внешними процессами в Python
  46. Операции с датами в Python
  47. Комментарии в Python.
  48. Наиболее частотные элементы с помощью Counter

Marketello читают маркетологи из крутых компаний