Курс Python → Декораторы с аргументами в Python
Декораторы в Python — это специальные функции, которые позволяют модифицировать поведение других функций или методов. Они позволяют добавлять дополнительную логику к функциям без изменения их кода. Декораторы могут быть использованы для различных задач, таких как логирование, кэширование, аутентификация и многое другое.
Однако, в некоторых случаях декораторам могут потребоваться аргументы. Например, когда требуется передать в декоратор какие-то данные или параметры для его работы. Это особенно удобно, когда нужно настроить поведение декоратора в зависимости от конкретной ситуации.
Рассмотрим пример с использованием декоратора app.route из веб-фреймворка Flask. Этот декоратор используется для создания маршрутов веб-приложения. Он может принимать аргументы, такие как URL-адрес маршрута и методы HTTP-запросов, которые должны обрабатываться этим маршрутом.
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return 'Привет, мир!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
В этом примере мы создаем маршрут ‘/’ с помощью декоратора app.route. Мы передаем ему URL-адрес ‘/’ в качестве аргумента, чтобы указать, что данный маршрут должен обрабатывать запросы к корневому URL-адресу. Затем мы определяем функцию index, которая будет вызываться при обращении к этому маршруту и возвращает строку ‘Привет, мир!’. При запуске приложения Flask этот маршрут будет доступен по адресу http://localhost:5000/.
Другие уроки курса "Python"
- Присоединение элементов коллекции
- Переопределение метода
- Создание множества в Python
- Визуализация пропусков данных
- Python: Фильтрация списков с помощью filter()
- Замена символов в Python
- Подписка на @SelectelNews
- Определение относительного пути
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Регистрация на курсы SF Education
- Работа с необработанными строками
- Методы shutil для работы с файлами
- Инициализация объекта
- Обработка исключений в Python
- Получение идентификатора объекта в памяти
- Работа с аргументами командной строки
- Создание списка через цикл
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Создание словарей с defaultdict()
- Сортировка слиянием
- Работа с JSON данными в Python
- Изучение объектов с помощью dir()
- Декораторы в Python
- Избегание изменяемых аргументов
- Взаимодействие с внешними процессами в Python
- Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
- Мощь вложенных функций в Python
- Распаковка элементов массива
- Работа с библиотекой requests
- Измерение времени выполнения с помощью time
- Создание копии итератора
- Управление асинхронными задачами на Python.
- Документирование функций в Python
- Создание лямбда-функций
- Применение функции к каждому элементу списка
- Декораторы в Python
- Работа со словарями с defaultdict из collections
- ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
- Установка и использование emoji
- Работа с Path в Python
- Создание класса очереди
- Создание словарей и множеств в Python
- Форматирование строк в Python.
- Списковое включение в Python
- Работа с комплексными числами
