Курс Python → Отправка POST запроса на сервер.

Запрос POST в HTTP протоколе используется для отправки данных на сервер. В контексте REST API, запрос POST используется для добавления новых данных в базу данных или обновления существующих. В случае Fake Store API, мы можем использовать запрос POST для добавления нового продукта в магазин.

Для отправки данных в формате JSON на сервер, мы можем создать словарь Python с нужными атрибутами продукта: title, price, description, image и category. Затем мы можем использовать библиотеку requests для отправки запроса POST на сервер Fake Store API с данными в формате JSON.


import requests

url = 'https://fakestoreapi.com/products'
data = {
    "title": "Название продукта",
    "price": 10.99,
    "description": "Описание продукта",
    "image": "ссылка на изображение",
    "category": "категория продукта"
}

response = requests.post(url, json=data)
print(response.json())

В данном примере мы создаем словарь data с атрибутами нового продукта и отправляем его на сервер Fake Store API по адресу https://fakestoreapi.com/products. После отправки запроса, мы можем получить ответ от сервера и вывести его на экран.

Таким образом, использование запроса POST позволяет нам добавлять новые данные в REST API, в том числе в Fake Store API. Мы можем отправлять данные в формате JSON, а сервер обрабатывает запрос и добавляет новый продукт в базу данных магазина.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Codecademy в Telegram
  2. Ограничение итераций в Python
  3. Mad Libs Generator
  4. Многострочные комментарии в Python
  5. Создание именованных кортежей в Python
  6. Работа с многоуровневыми словарями в Python
  7. Работа с итераторами в Python
  8. Переопределение метода __or__()
  9. Форматирование вывода списков
  10. Декораторы с аргументами
  11. Атрибуты класса и экземпляра
  12. Очистка данных с Pandas
  13. Основы работы со строками в Python
  14. Методы classmethod и staticmethod
  15. Функция enumerate в Python
  16. Работа с аргументами командной строки
  17. Работа с срезами в Python
  18. Сортировка в Python
  19. Работа с Colorama
  20. Преобразование регистра строк
  21. Форматирование строк в Python
  22. Функциональное программирование в Python
  23. Сериализация и десериализация объектов
  24. Разделение строк в Python
  25. Установка и загрузка Instaloader
  26. Перевернуть список в Python
  27. Частичное применение функций в Python
  28. Конкатенация строк с помощью join()
  29. Оператор == в Python
  30. Разделение строки с регулярными выражениями
  31. Метод title() в Python
  32. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  33. Замена атрибута в именованном кортеже
  34. Многострочные строки в Python
  35. Функция product() из itertools
  36. Инверсия списка/строки в Python
  37. Цикл for в Python
  38. Проверка строки на палиндром
  39. PUT запрос для обновления данных
  40. Magic Commands — улучшение работы с Python
  41. Переопределение метода __eq__
  42. Список переменных с %who
  43. Python: динамическая типизация и проверка типов
  44. Оптимизация сравнения в Python
  45. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами

Marketello читают маркетологи из крутых компаний