Курс Python → Отправка POST запроса на сервер.

Запрос POST в HTTP протоколе используется для отправки данных на сервер. В контексте REST API, запрос POST используется для добавления новых данных в базу данных или обновления существующих. В случае Fake Store API, мы можем использовать запрос POST для добавления нового продукта в магазин.

Для отправки данных в формате JSON на сервер, мы можем создать словарь Python с нужными атрибутами продукта: title, price, description, image и category. Затем мы можем использовать библиотеку requests для отправки запроса POST на сервер Fake Store API с данными в формате JSON.


import requests

url = 'https://fakestoreapi.com/products'
data = {
    "title": "Название продукта",
    "price": 10.99,
    "description": "Описание продукта",
    "image": "ссылка на изображение",
    "category": "категория продукта"
}

response = requests.post(url, json=data)
print(response.json())

В данном примере мы создаем словарь data с атрибутами нового продукта и отправляем его на сервер Fake Store API по адресу https://fakestoreapi.com/products. После отправки запроса, мы можем получить ответ от сервера и вывести его на экран.

Таким образом, использование запроса POST позволяет нам добавлять новые данные в REST API, в том числе в Fake Store API. Мы можем отправлять данные в формате JSON, а сервер обрабатывает запрос и добавляет новый продукт в базу данных магазина.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Доступ к локальным переменным
  2. Регулярные выражения в Python
  3. Функции map() и reduce() в Python
  4. Обработка исключений
  5. Частичное применение функций в Python
  6. Подсказки типов в Python
  7. Структурирование данных с Pydantic
  8. Метод bool() в Python
  9. Сравнение строк в Python
  10. Concrete Paths в Python
  11. Метод join() для объединения строк
  12. Условное добавление элементов в список
  13. Группы исключений в Python
  14. Удаление элемента из списка
  15. Numpy: использование Ellipsis
  16. PUT запрос для обновления данных
  17. Генераторные выражения и islice.
  18. Отслеживание прогресса с tqdm
  19. Метод pop() списка
  20. Раздувающийся словарь в Python
  21. Метод join() для объединения строк
  22. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  23. Запуск файлового сервера
  24. Генераторы в Python
  25. Возврат нескольких значений из функции
  26. Дефолтные параметры в Python
  27. Подсчет элементов в списке с Counter
  28. Переменные в Python: сокращение гласных
  29. Проверка типа данных
  30. Работа с zip()
  31. Склеивание строк без циклов
  32. Распаковка аргументов в Python
  33. Удаление элемента по индексу в Python
  34. Управление браузером с Selenium
  35. Поиск индексов в списке
  36. Оператор «and» в Python
  37. Проверка памяти объекта
  38. Переименование файлов в Python
  39. Создание словаря и множества
  40. Печать календаря
  41. Работа с файлами и директориями в Python.
  42. Измерение времени выполнения кода
  43. Обработка ошибки IndexError
  44. Измерение потребления памяти при сортировке
  45. Модуль Operator в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний