Курс Python → Встраивание HTML в Jupyter Notebook

Python — это мощный язык программирования, который позволяет создавать различные приложения, включая веб-страницы. Одним из способов встраивания HTML-кода в код Python является использование магической команды %%html в ячейке Jupyter Notebook. Эта команда позволяет нам написать HTML-код непосредственно в ячейке и просмотреть его результат в виде HTML-страницы.

Например, если мы хотим создать простую таблицу на HTML, мы можем написать следующий код в ячейке с использованием магической команды %%html:

%%html
Заголовок 1 Заголовок 2
Ячейка 1 Ячейка 2

После выполнения этой ячейки мы увидим результат в виде таблицы, созданной с помощью HTML-кода. Таким образом, мы можем использовать магическую команду %%html для создания и отображения HTML-кода в ячейке Jupyter Notebook, что делает процесс визуализации данных более удобным и понятным.

Важно помнить, что при использовании магической команды %%html необходимо следить за синтаксисом HTML-кода, чтобы избежать ошибок и достичь желаемого результата. Также стоит учитывать, что HTML-код в ячейке будет интерпретирован как HTML-разметка, поэтому можно использовать различные элементы и стили для создания красивого и информативного контента.

Таким образом, использование магической команды %%html в ячейке Jupyter Notebook позволяет нам удобно создавать и отображать HTML-код, что полезно при работе с веб-страницами, визуализацией данных и другими задачами, требующими встраивания HTML-элементов в код Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Операции со строками в Python
  2. Получение текущей директории
  3. Сортировка элементов с OrderedDict
  4. CLI-инструмент howdoi
  5. Работа со строками в Python
  6. Функциональное программирование.
  7. Классы данных в Python
  8. Генератор списка в Python
  9. Оформление кода по PEP 8
  10. f-строки в формате строк
  11. Асинхронное программирование с asyncio
  12. Получение имени функции с помощью inspect
  13. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  14. Декораторы в Python
  15. Форматирование даты с strftime()
  16. Генераторы в Python
  17. Форматирование вывода с F-строками
  18. Форматирование строк с f-строками
  19. Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
  20. Преобразование вложенного списка
  21. Импорт и использование модулей в Python
  22. Введение в PyTorch
  23. Работа с кортежами в Python
  24. Операторы увеличения и уменьшения в Python
  25. Создание графики с черепахой
  26. Разделение строки на подстроки в Python
  27. Отладка производительности Python
  28. Проверка типов с помощью isinstance
  29. Создание графиков в терминале
  30. Метод rename() для переименования файлов и каталогов
  31. Подсчет элементов в Python
  32. Функция enumerate в Python
  33. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  34. Метод join() для объединения строк
  35. Анонимные функции Lambda
  36. Генераторы в Python
  37. Лямбда-функции для min/max
  38. Замена переменных в Python
  39. Работа с комплексными числами
  40. Обновление и получение данных в SQLite
  41. Перегрузка операторов в Python
  42. Установка User-Agent в Python
  43. Создание треугольника Паскаля
  44. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  45. Вызов внешних программ в Python с помощью sh

Marketello читают маркетологи из крутых компаний