Курс Python → Объединение списков в Python
Для объединения двух списков в Python можно использовать оператор (+) для конкатенации. Этот оператор позволяет добавить один список в конец другого, создавая новый список в результате.
Пример использования оператора (+) для конкатенации списков:
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
new_list = list1 + list2
print(new_list)
В данном примере мы объединяем два списка list1 и list2 с помощью оператора (+) и сохраняем результат в новом списке new_list. После этого выводим новый список на экран.
Обратите внимание, что при использовании оператора (+) для конкатенации списков исходные списки остаются неизменными, а создается новый список, содержащий элементы обоих исходных списков.
Таким образом, оператор (+) для конкатенации списков позволяет легко объединить данные из нескольких списков в один, не изменяя исходные данные и создавая новый список для хранения объединенных элементов.
Другие уроки курса "Python"
- Преобразование данных в Python
- Операторы объединения в Python 3.9
- Избегайте пустого списка
- Переопределение метода __lshift__
- Блок else в циклах Python
- Генераторы в Python
- Функции min(), max(), sum()
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Определение объема памяти объекта
- Методы сравнения множеств
- Получение обратного списка чисел
- Обработка StopIteration в Python
- Тип CodeType в Python.
- Генераторы словарей и множеств
- Основы работы со списками
- Обработка исключений в Python
- Модуль inspect
- Проверка дубликатов в Python
- Сравнение строк в Python
- Регистрация на курсы SF Education
- Объединение кортежей в Python
- Проверка на палиндром
- Оформление кода на Python
- Скрытие вывода данных
- Именование столбцов в Python с pandas
- Основные методы NumPy
- Получение срезов итераторов
- Запрос DELETE с библиотекой requests
- Работа с аргументами командной строки
- Работа с областями видимости переменных
- Поиск подстроки в строке
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Распаковка аргументов в Python
- Обратное распространение ошибки
- Обучение модели с указанием эпох
- Решение переменной Шредингера
- Измерение времени выполнения кода в Python
- Декоратор Ajax required
- Ограничение ресурсов в Python
- Удаление элемента из списка
- Работа со списками
- Magic Commands — улучшение работы с Python
- Сравнение def и lambda-функций
- Различия символов в Python
- Возведение в квадрат с помощью itertools
