Курс Python → Очистка списка от False, None, 0, «»

Для очистки списка от значений False, None, 0, «» можно использовать функцию filter() в Python. Этот метод позволяет отфильтровать элементы списка с помощью указанной функции-предиката, которая определяет, какие элементы должны быть оставлены, а какие удалены. В данном случае предикат будет проверять элементы на равенство False, None, 0 или «» и удалять их из списка.

Пример кода:


def clean_list(lst):
    return list(filter(None, lst))

my_list = [1, 0, "hello", "", None, False, 5]
cleaned_list = clean_list(my_list)
print(cleaned_list)

В данном примере функция clean_list получает список my_list и возвращает новый список, в котором удалены все элементы, равные False, None, 0 или «». После чего на экран выводится очищенный список cleaned_list.

Этот метод очистки списка очень полезен при работе с большими массивами данных, так как позволяет легко и эффективно удалять ненужные элементы, не изменяя исходный порядок элементов. Такой подход улучшает читаемость кода и упрощает его дальнейшую обработку.

Использование функции filter() для очистки списка позволяет сделать код более компактным и элегантным, так как не требуется использование циклов и условных операторов для удаления элементов. Это делает код более понятным и удобным для последующего обслуживания и развития.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод init в Python
  2. Списковые включения в Python
  3. Измерение времени выполнения
  4. Метод enumerate() в Python
  5. Поиск индекса элемента
  6. Открытие, чтение и закрытие файла
  7. Списковое включение в Python
  8. JMESPath в Python
  9. Вывод символов строки в Python
  10. Лимиты на ресурсы Python
  11. Определение имен функций
  12. Фильтрация входных данных в Python
  13. Профилирование с Pandas
  14. Установка и загрузка Instaloader
  15. Асинхронное выполнение задач в Python
  16. Асинхронное программирование с asyncio
  17. Python Аргументы по умолчанию
  18. Работа с классами данных
  19. Ускорение кода с помощью векторизации
  20. Форматирование строк в Python
  21. Экранирование символов в Python
  22. Разделение списка на гнппы
  23. Простой калькулятор Python
  24. Создание объекта timedelta
  25. Курс Data Scientist в медицине
  26. Метод setdefault() в Python
  27. Измерение времени выполнения кода
  28. Переопределение метода __lshift__
  29. Конкатенация строк с join() в Python
  30. Импортирование в Python
  31. Функция enumerate в Python
  32. Вывод букв строки в Python
  33. Потоковый ввод в Python
  34. Настройка логгера Logzero
  35. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  36. Сортировка и разворот списка
  37. Принципы программирования
  38. Разделение строк в Python
  39. Python и Юникод: работа с цифрами
  40. Работа со слайсами
  41. Метод get() для словарей
  42. f-строки в формате строк
  43. Операторы присваивания в Python
  44. Преобразование числа в восьмеричную строку
  45. Необязательные аргументы в Python
  46. Инверсия списка и строки
  47. HTTP-запросы с библиотекой Requests

Marketello читают маркетологи из крутых компаний