Курс Python → Очистка списка от False, None, 0, «»

Для очистки списка от значений False, None, 0, «» можно использовать функцию filter() в Python. Этот метод позволяет отфильтровать элементы списка с помощью указанной функции-предиката, которая определяет, какие элементы должны быть оставлены, а какие удалены. В данном случае предикат будет проверять элементы на равенство False, None, 0 или «» и удалять их из списка.

Пример кода:


def clean_list(lst):
    return list(filter(None, lst))

my_list = [1, 0, "hello", "", None, False, 5]
cleaned_list = clean_list(my_list)
print(cleaned_list)

В данном примере функция clean_list получает список my_list и возвращает новый список, в котором удалены все элементы, равные False, None, 0 или «». После чего на экран выводится очищенный список cleaned_list.

Этот метод очистки списка очень полезен при работе с большими массивами данных, так как позволяет легко и эффективно удалять ненужные элементы, не изменяя исходный порядок элементов. Такой подход улучшает читаемость кода и упрощает его дальнейшую обработку.

Использование функции filter() для очистки списка позволяет сделать код более компактным и элегантным, так как не требуется использование циклов и условных операторов для удаления элементов. Это делает код более понятным и удобным для последующего обслуживания и развития.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Тип данных TypeVarTuple
  2. Стать Python-разработчиком
  3. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  4. Извлечение аудио из видео
  5. Работа с комбинациями в Python.
  6. Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
  7. Установка и использование Telegram API в Python
  8. Работа с множествами в Python
  9. Ключевое слово global в Python
  10. Обработка исключения UnboundLocalError
  11. Переопределение метода len
  12. Обработка исключений в Python
  13. Перезагрузка оператора в Python
  14. UserList в Python: Описание и примеры использования
  15. Оптимизация памяти с __slots__
  16. Метод bool() в Python
  17. Оператор is в Python
  18. Объединение кортежей в Python
  19. Удаление ключа из словаря
  20. Измерение времени выполнения кода с использованием time
  21. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  22. Тест скорости набора текста на Python
  23. Открытие и запись файлов
  24. Оператор «or» в Python
  25. Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
  26. Методы Python для работы с данными
  27. Асинхронное программирование с asyncio
  28. Проверка класса объекта
  29. Функции в одну строку
  30. Модуль inspect: получение информации о объектах
  31. Создание новых списков
  32. Проекты на Python
  33. Переименование файлов в Python
  34. Переопределение метода divmod
  35. Создание пар из последовательностей
  36. Изменение списка срезом
  37. Создание GUI на Tkinter
  38. Генераторы списков в Python
  39. Именование переменных в Python
  40. Обработка ошибки IndexError
  41. ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
  42. Преобразование регистра строк
  43. Сортировка данных с лямбда-функциями
  44. Упрощенный вывод данных в Python
  45. Логирование с Loguru
  46. Метод splitlines() для разделения строк
  47. Замена подстроки

Marketello читают маркетологи из крутых компаний