Курс Python → Перемешивание списка с shuffle()

Перемешивание элементов списка в Python можно выполнить с помощью функции shuffle() из модуля random. Эта функция изменяет порядок элементов в списке, располагая их в случайном порядке. Однако стоит помнить, что shuffle() не возвращает новый список, а изменяет исходный список на месте, поэтому необходимо быть осторожным при его использовании.

Пример использования функции shuffle():


import random

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(my_list)
print(my_list)

В данном примере мы импортируем модуль random, создаем список my_list с элементами от 1 до 5 и перемешиваем его с помощью функции shuffle(). После этого выводим измененный список на экран.

Важно отметить, что при каждом запуске программы порядок элементов в списке будет меняться случайным образом. Поэтому если вам нужно сохранить исходный порядок элементов, лучше создать копию списка перед применением функции shuffle().

Таким образом, перемешивание элементов списка в Python с помощью функции shuffle() из модуля random позволяет создать случайный порядок элементов списка, что может быть полезно, например, при реализации алгоритмов случайного выбора или тестировании программы на различных входных данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Разделение строки с помощью re.split()
  2. Проверка подстроки в строке с помощью in
  3. Метод matmul для умножения матриц
  4. Реализация операции -= для пользовательского класса
  5. Проверка элементов списка условием
  6. Установка и загрузка Instaloader
  7. Подсчет элементов в списке с Counter
  8. Отладка утечек памяти в Python
  9. Тестирование с unittest
  10. Округление банкира в Python
  11. Очистка вывода в Python
  12. Применение функции map() с лямбда-функциями
  13. Копирование объектов в Python
  14. Условные выражения в Python
  15. Python Метод del.
  16. Работа с итераторами через срезы
  17. Обход словаря в Python
  18. Декораторы классов
  19. Сортировка элементов с OrderedDict
  20. Defaultdict в Python
  21. Переворот строки с помощью срезов
  22. Операции с массивами в NumPy
  23. Работа с процессами в Python
  24. Сортировка HTML по CSS-селектору
  25. Передача аргументов через **arguments
  26. Функции высшего порядка в Python
  27. Обработка ошибок в Python
  28. Тип CodeType в Python.
  29. Профилирование данных с Pandas.
  30. Работа с пакетами
  31. Вакансии в Nebius
  32. Управление виртуальными средами в Python
  33. Цикл for в Python
  34. Работа со слайсами
  35. Получение имени функции с помощью inspect
  36. Возвращение нескольких значений
  37. Автоматизация с Python
  38. Библиотека Rich: форматирование текста
  39. Работа с контекст-менеджером «with»
  40. Навыки Python: строки, типы данных
  41. 9 уловок для чистого кода
  42. PEP-401: оператор
  43. UserList в Python: Описание и примеры использования
  44. Оператор «is not» в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний